複合画像診断支援システム、複合画像診断支援装置、及び医用画像データベース作成方法

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【発明の名称】	複合画像診断支援システム、複合画像診断支援装置、及び医用画像データベース作成方法
【発明者】	【氏名】江積剛【住所又は居所】栃木県大田原市下石上１３８５番地東芝メディカルシステムズ株式会社本社内【氏名】田中利夫【住所又は居所】栃木県大田原市下石上１３８５番地東芝メディカルシステムズ株式会社本社内【氏名】中田賀久【住所又は居所】栃木県大田原市下石上１３８５番地東芝メディカルシステムズ株式会社本社内
【要約】	【課題】コンピュータ支援診断毎の診断結果のばらつきを考慮し客観的且つ効果的な診断支援情報を提示可能な複合画像診断支援システム等を提供すること。【解決手段】それぞれが入力した診断対象画像に対し固有のアルゴリズムに従って複数のコンピュータ支援診断装置（ＣＡＤ）が読影処理を行うことで複数の第１の読影結果を取得し、判定処理装置１０において、この複数の読影結果を用いた所定の判定基準に従う判定処理により、複合的な診断支援に基づく第２の読影結果を生成する。生成された第２の読影結果は、所定の形態で提示される。また、第２の読影結果において「有病」と判定された診断対象画像は有病ＤＢ２０へ、「無病」と判定された診断対象画像は無病ＤＢ２２へ、それぞれ自動的に格納される。

【特許請求の範囲】
【請求項１】
それぞれが入力した診断対象画像に対し固有のアルゴリズムに従って読影処理を行い、それによって得られる第１の読影結果を出力する複数の診断支援手段と、
前記各支援診断手段から前記読影結果を受け取り、前記読影結果を用いた所定の判定基準に従う判定処理により、複合的な診断支援に基づく第２の読影結果を生成する判定処理手段と、
前記第２の読影結果を提示する提示手段と、
を具備することを特徴とする複合画像診断支援システム又は複合画像診断支援装置。
【請求項２】
複数の判定基準を記憶する記憶手段と、
前記複数の判定基準から所望の判定基準を選択するための選択手段と、
をさらに具備し、
前記判定処理手段は、前記選択手段によって選択された判定基準を前記所定の判定基準として、前記判定処理を実行すること、
を特徴とする請求項１記載の複合画像診断支援システム又は複合画像診断支援装置。
【請求項３】
前記所定の判定基準をマニュアル入力するための入力手段をさらに具備することを特徴とする請求項１又は２記載の複合画像診断支援システム又は複合画像診断支援装置。
【請求項４】
前記所定の基準は、
前記複数の診断支援手段による複数の前記第１の読影結果の全てが有病の場合のみ有病として前記第２の読影結果を生成するもの、
前記複数の診断支援手段による複数ののうち、１つでも有病である場合には、有病として前記第２の読影結果を生成するもの、
前記複数の診断支援手段による複数の前記第１の読影結果に基づいて、多数決で有病又は無病を判定し前記第２の読影結果を生成するもの、
前記複数の前記第１の読影結果に予めに配分された点数によって有病の場合及び無病の場合の合計点を計算し、当該合計点に基づいて有病又は無病を判定し前記第２の読影結果を生成するもの、
前記複数の前記第１の読影結果において有病と無病とが同数である場合には、人為的判定を促す前記第２の読影結果を生成するもの、
前記複数の前記第１の読影結果において有病と無病とが同数である場合には、前記複数の診断支援手段のうちから予め選択された所定の診断支援手段による前記第１の読影結果に基づいて有病又は無病を判定し、前記第２の読影結果を生成するもの、
のいずれかであること、
を特徴とする請求項１乃至３のうちいずれか一項記載の複合画像診断支援システム又は複合画像診断支援装置。
【請求項５】
前記第２の読影結果が有病であった前記診断対象画像を記憶する第１の画像データベースと、
前記第２の読影結果が無病であった前記診断対象画像を記憶する第２の画像データベースと、
を具備することを特徴とする請求項１乃至４のうちいずれか一項記載の複合画像診断支援システム。
【請求項６】
それぞれが固有のアルゴリズムに従って読影処理を行う複数の診断支援手段に診断対象画像を入力し、複数の第１の読影結果を取得する第１のステップと、
複数の前記読影結果を用いた所定の判定基準に従う判定処理を行う複合診断支援手段に複数の前記読影結果を入力し、第２の読影結果を取得する第２のステップと、
前記第２の読影結果が有病であった場合には、前記診断対象画像第１の画像データベースに送り出し、前記第２の読影結果が無病であった場合には、前記診断対象画像を第２の画像データベースに送り出す第３のステップと、
を具備することを特徴とする医用画像データベース作成方法。
【請求項７】
複数の判定基準から所望の判定基準を選択する第４のステップをさらに具備し、
前記第２のステップにおいては、選択された判定基準を前記所定の判定基準として、前記判定処理を実行すること、
を特徴とする請求項６記載の医用画像データベース作成方法。
【請求項８】
前記所定の判定基準をマニュアル入力する第４のステップをさらに具備し、
前記第２のステップにおいては、マニュアル入力された判定基準を前記所定の判定基準として、前記判定処理を実行すること、
を特徴とする請求項６記載の医用画像データベース作成方法。

【発明の詳細な説明】【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像を用いたコンピュータ支援診断（computer-aided diagnosis： CAD）に関するもので、特に、異なるアルゴリズムに従う複数の読影結果を用いるコンピュータ支援診断に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータ支援診断とは、診断における最終判断は医師が行うことを前提として、入力したデジタル画像から検出した病巣候補の位置や、コンピュータを用いて解析した定量的な結果を画像上にわかりやすく提示するものである。この技術は、例えば胸部X線写真や集団検診用CT画像による肺癌の検診、乳癌マンモグラフィの自動スクリーニングシステム、胃癌の検出システムなどに用いられる。
【０００３】
このコンピュータ支援診断のアプローチは、大きく２つに大別することができる。第１のアプローチは、病巣のありそうな場所を検出して表示し、見落としが起こらないように注意を喚起するものである。第２のアプローチは、病巣についての定量的尺度を求めて、読影の際に客観的判断のための情報を提供するものである。いずれのアプローチによっても、一定の基準（アルゴリズム）を用いて、診断のための参考意見(第２の意見)を提供することができる。これにより、集団検診等における医師の読影負担を軽減し、医師の主観的判断による思い違いを防止し、見落としによる誤診を減少させることができる。
【０００４】
一方、自動診断とは、デジタル画像の解析から最終判断までの診断における全てをコンピュータが行うものである。病巣の検出や解析には、差分像を用いた方法やテクスチャ解析、様々な輪郭抽出技術などが応用・研究されている。
【０００５】
ところで、近年、病巣を検出しにくい病種や画像を対象とした、コンピュータ支援診断の検出性能の向上やより効果的な支援システムの作成が必須とされている。例えば、マンモグラフィコンピュータ支援診断における腫瘤陰影の検出能力はまだまだ不十分と言われている。また、胸部画像に対するCADは、胸部画像は乳房画像と比較して画像が極端に複雑であることなどの理由から、実用化の研究が一歩遅れている。日本では、この様な現状の中で、肺癌の早期発見を目的とした集団検診が各地で行われているため、胸部画像に対するCADの実用化を望む声は大きい。
【０００６】
しかしながら、コンピュータ支援診断の開発では、開発グループ独自のデータベースが用いられるため、システムの性能はそのデータベースに強く依存しており、コンピュータ支援診断毎の検出結果や解析結果にばらつきがある場合がある。係る場合には、どのコンピュータ支援診断を採用するかは医師毎の基準に委ねられるため、客観的な支援情報とすることができない。
【０００７】
なお、本願に関連する公知文献としては、例えば次のようなものがある。
【特許文献１】特開平６－２５９４８６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、上記事情を鑑みてなされたもので、コンピュータ支援診断毎の診断結果のばらつきを考慮し客観的且つ効果的な診断支援情報を提示可能な複合画像診断支援システム及び複合画像診断支援装置、及びこれらを用いた医用画像データベースの作成方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、上記目的を達成するため、次のような手段を講じている。
【００１０】
本発明の第１の視点は、それぞれが入力した診断対象画像に対し固有のアルゴリズムに従って読影処理を行い、それによって得られる第１の読影結果を出力する複数の診断支援手段と、前記各支援診断手段から前記読影結果を受け取り、前記読影結果を用いた所定の判定基準に従う判定処理により、複合的な診断支援に基づく第２の読影結果を生成する判定処理手段と、前記第２の読影結果を提示する提示手段と、を具備することを特徴とする複合画像診断支援システム又は複合画像診断支援装置である。
【００１１】
本発明の第２の視点は、それぞれが固有のアルゴリズムに従って読影処理を行う複数の診断支援手段に診断対象画像を入力し、複数の第１の読影結果を取得する第１のステップと、複数の前記読影結果を用いた所定の判定基準に従う判定処理を行う複合診断支援手段に複数の前記読影結果を入力し、第２の読影結果を取得する第２のステップと、前記第２の読影結果が有病であった場合には、前記診断対象画像第１の画像データベースに送り出し、前記第２の読影結果が無病であった場合には、前記診断対象画像を第２の画像データベースに送り出す第３のステップと、を具備することを特徴とする医用画像データベース作成方法である。
【発明の効果】
【００１２】
以上本発明によれば、コンピュータ支援診断毎の診断結果のばらつきを考慮し客観的且つ効果的な診断支援情報を提示可能な複合画像診断支援システム及び複合画像診断支援装置、及びこれらを用いた医用画像データベースの作成方法を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の第１実施形態乃至第４実施形態を図面に従って説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。
【００１４】
（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係る複合画像診断支援システム１の構成図を示している。同図に示すように、本複合画像診断支援システム１は、複合画像診断支援装置１０、コンピュータ支援診断装置（CAD）Ａ、コンピュータ支援診断装置Ｂ、コンピュータ支援診断装置Ｃ、有病画像データベース（DB）２０、無病画像データベース２２、医用画像データベース２４を具備している。なお、各装置、各データベース間はネットワークで接続されており、任意のタイミングで画像データを含む種々のデータがお互いの間で送受信可能である。
【００１５】
複合画像診断支援装置１０は、複数のコンピュータ支援診断装置のそれぞれから診断結果（読影結果）を入力し、所定の基準に基づいて、本複合画像診断支援システム１としての最終結果を判定し、医師等の操作者に対して提示する。
【００１６】
図２は、本複合画像診断支援装置１０の構成を示したブロック図である。同図に示すように、判定基準記憶部１００、送受信部１０１、判定部１０２、判定結果提示部１０３、操作部１０４を有している。
【００１７】
判定基準記憶部１００は、コンピュータ支援診断装置のそれぞれから診断結果を用いた最終診断結果を判定するための各種判定基準を記憶する。判定基準の具体例としては、例えば次のようなものが挙げられる。
【００１８】
１）複数のコンピュータ支援診断装置の全ての結果が有病の場合のみ有病とする。
【００１９】
２）複数のコンピュータ支援診断装置の結果のうち、１つでも有病ならば有病とする。
【００２０】
３）多数決で結果を決める。
【００２１】
４）予め、構成要素の各コンピュータ支援診断の結果に配分された点数（等分である必要はなく、重み付け（傾斜）があってもよい。）を計算し、有病／無病のうち点数の高い結果を採択する。
【００２２】
５）有病／無病の結果が同数の場合は、５０：５０として人間の判断に委ねる。
【００２３】
６）複数のコンピュータ支援診断装置のPriorityを決めておき、有病／無病の結果が同数の場合は、Priorityの最も高いコンピュータ支援診断の診断結果を採択する。
【００２４】
送受信部１０１は、各種医用画像機器や画像サーバから、ネットワークを介して診断対象となる画像を受信する。また、送受信部１０１は、各コンピュータ支援診断装置から診断結果を受信し、判定部１０２に送り出す。さらに、送受信部１０１は、判定部１０２が「病気有」と判定した画像を有病画像データベース２０に、及び判定部１０２が「病気無」と判定した画像を無病画像データベース２２に、それぞれネットワークを介して送信する。
【００２５】
判定部１０２は、送受信部１０１から受け取った各コンピュータ支援診断装置の診断結果と、判定基準記憶部１００が記憶する複数の判定基準のうち予め選択された判定基準とに基づいて、複数のコンピュータ支援診断装置の診断結果を考慮した最終判定を実行する。
【００２６】
例えば、所定の患者（画像）に関する病気αの有無について、コンピュータ支援診断装置Ａが「病気α有」、コンピュータ支援診断装置Ｂが「病気α無」、コンピュータ支援診断装置Ｃが「病気α無」という結果を出した場合を想定する。係る場合において、上記１）の判定基準が選択されているときには、コンピュータ支援診断装置Ａのみが「病気α有」と判定しているため、判定部１０２の判定による最終結果は「病気α無」となる。また、上記２）の判定基準が選択されているときには、コンピュータ支援診断装置Ａが「病気α有」と判定しているため、最終結果は「病気α有」となる。さらに、上記３）の判定基準が選択されているときには、多数決なので最終結果は「病気α無」と判定され、上記４）の判定基準が選択されており、コンピュータ支援診断装置Ａの重みを「４」、コンピュータ支援診断装置Ｂの重みを「３」、コンピュータ支援診断装置Ｃの重みを「２」としたときには、最終結果は「病気α無」と判定される。
【００２７】
また、判定部１０２は、自身が「病気有」と判定した画像を有病画像データベース２０に、及び自身が「病気無」と判定した画像を無病画像データベース２２に、送受信部１０１を制御することによってそれぞれネットワークを介して送信する。
【００２８】
判定結果提示部１０３は、判定部１０２の判定によって得られた判定結果を所定の形態（例えば、ディスプレイによる表示、紙によるプリントアウト等）にて操作者に対し提示する。
【００２９】
操作部１０４は、キーボード、トラックボール、マウス、各種専用スイッチを備える。
【００３０】
コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃのそれぞれは、例えばネットワークを経由して医用画像ＤＢ２４から取り出した画像に対して、所定の診断アルゴリズムに従って種々の画像処理、定量的解析等を施し、これに基づいて所定の病気の有無を判定した診断結果（読影結果）を複合画像診断支援装置１０に出力する。なお、本実施形態においては、各コンピュータ支援診断装置が出力する診断結果は、例えば診断項目が病気αであるとした場合、「病気α有」、「病気α無」の二種類であるとする。また、診断アルゴリズムは、コンピュータ支援診断装置毎に異なり、いずれのコンピュータ支援診断装置がいずれの診断アルゴリズムを採用するかは、事前に選択される。従って、コンピュータ支援診断装置Ａが「病気α有」と判定した場合であっても、コンピュータ支援診断装置Ｂ（又はＣ）が「病気α無」と判定する場合もある。
【００３１】
有病画像データベース２０は、複合画像診断支援装置１０において「病気有」と判定された画像を、その判定項目（例えば「病気αの有無」）、各コンピュータ支援診断装置の種類（診断アルゴリズム）及びその判定結果と共に記憶する。
【００３２】
無病画像データベース２２は、複合画像診断支援装置１０において「病気無」と判定された画像を、その判定項目（例えば「病気αの有無」）、各コンピュータ支援診断装置の種類（診断アルゴリズム）及びその判定結果と共に記憶する。
【００３３】
医用画像データベース２４は、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ装置、磁気共鳴イメージング装置、超音波診断装置、核医学診断装置等の各種医用画像機器によって収集された画像であって、コンピュータ支援診断の対象とする画像を記憶する。
【００３４】
（複合画像診断支援機能）
次に、本複合画像診断支援システム１が有する複合画像診断支援機能について説明する。本機能は、複数のコンピュータ支援診断装置の診断結果を利用して診断アルゴリズムによる結果のばらつきを是正し、客観的基準に基づいてより効果的な診断情報を提供するものである。
【００３５】
図３は、複合画像診断支援機能を説明するための概念図である。同図に示す様に、同一の診断画像を入力した各コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃは、それぞれ固有の診断アルゴリズムに従って読影処理を行い、複合画像診断支援装置１０に対して診断結果Ａ、Ｂ、Ｃを出力する。複合画像診断支援装置１０は、所定の判定基準と各診断結果とに基づいて、複合的なコンピュータ支援診断装置に基づく診断の最終結果（有病／無病）を判定する。
【００３６】
また、本複合画像診断支援システム１は、複合画像診断支援機能として、図３下段に示すように、上記最終結果に基づいて診断対象とした画像を有病画像ＤＢ又は無病画像ＤＢに振り分けることで、新たなデータベースを自動構築する。このデータベースは、コンピュータ支援診断の研究（又は評価用）、新米医師の教育、臨床研究等の資料として利用することができる。
【００３７】
（動作）
次に、複合画像診断支援システム１の複合画像診断支援における動作について説明する。
【００３８】
図４は、複合画像診断支援において実行される各処理の流れを示したフローチャートである。なお、同図において、点線枠内は各コンピュータ支援診断装置において実行される各処理であり、実線枠内は複合画像診断支援装置１０において実行される各処理である。
【００３９】
まず、各コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃは、ネットワークを介して、医用画像データベース２４から診断対象となる画像を入力する（ステップＳ１）。各コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃは、受け取った診断対象画像に対して、所定の診断項目について、それぞれ固有のアルゴリズムに従って画像処理、定量的解析等を施し、診断（読影処理）を行う（ステップＳ２）。各コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃは、診断によって得られた診断結果を、ネットワークを介して複合画像診断支援装置１０に出力する（ステップＳ３）。
【００４０】
次に、複合画像診断支援装置１０は、ネットワークを介して受け取った各診断結果と予め選択された判定基準とに基づいて、複合的なコンピュータ支援診断装置に基づく診断の最終結果（有病／無病）を判定する（ステップＳ４）。
【００４１】
次に、複合画像診断支援装置１０は、ステップＳ４において「病気有」と判定された場合には、その旨を操作者に対して所定の形態で提示すると共に、当該診断対象画像を、判定項目、各コンピュータ支援診断装置の種類（診断アルゴリズム）及びそれぞれの判定結果と共に有病画像データベース２０に格納する（ステップＳ５ａ、６ａ）。
【００４２】
一方、複合画像診断支援装置１０は、ステップＳ４において「病気無」と判定された場合には、その旨を操作者に対して所定の形態で提示すると共に、当該診断対象画像を、判定項目、各コンピュータ支援診断装置の種類（診断アルゴリズム）及びそれぞれの判定結果と共に無病画像データベース２２に格納する（ステップＳ５ｂ、６ｂ）。
【００４３】
なお、有病画像データベース２０、無病画像データベース２２に格納された画像は、判定項目、診断アルゴリズム等を指標として検索することが可能である。
【００４４】
以上述べた構成によれば、以下の効果を得ることができる。
【００４５】
本複合画像診断支援システムによれば、複数のコンピュータ支援診断装置から得られた複数の診断結果と所定の判断基準とによって、複数のコンピュータ支援診断に基づく最終診断結果を生成することができる。従って、従来の単一コンピュータ支援診断の場合と異なり、複数のコンピュータ支援診断結果を利用することができ、操作者に対して、客観的且つ効果的な診断支援情報を提示することができる。その結果、従来の単一コンピュータ支援診断では病巣を検出できなかった病種や複雑な画像から、病巣を検出できるようになる可能性があり、検出性能の向上が期待できる。
【００４６】
また、コンピュータ支援診断毎（診断アルゴリズム毎）に検出結果や解析結果にばらつきがある場合であっても、操作者が所望する一定の判定基準に従って最終診断結果を判定することができ、客観的且つ効果的な診断支援情報を提示することができる。
【００４７】
また、本複合画像診断支援システムによれば、複数のコンピュータ支援診断装置による診断結果と所定の判断基準とから得られる最終診断結果に基づいて、診断対象画像を有病画像データベース又は無病画像データベースとに自動的に振り分けて記憶する。従って、複数のコンピュータ支援診断結果に裏付けされた画像データベースを自動的に構築することができる。この画像データベースは、コンピュータ支援診断の研究、新米医師の教育、臨床研究等の資料として利用することができ、医療技術の質の向上に寄与することができる。
【００４８】
（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。本実施形態は、複合画像診断支援システムを例えば単体の医療用ワークステーション、医用画像参照装置、医用画像機器等において実現するものである。以下においては、説明を具体的にするため、複合画像診断支援システムを医療用ワークステーションにおいて実現する場合を例とする。
【００４９】
図５は、第２の実施形態に係る複合画像診断支援システム３０を説明するためのブロック構成図である。同図に示すように、本複合画像診断支援システム３０は、複合画像診断支援処理部３１、第１診断支援処理部３２、第２診断支援処理部３３、第３診断支援処理部３４、送受信部３５、判定結果提示部３６、記憶部３７、操作部３８を具備している。なお、送受信部３５、判定結果提示部３６、操作部３８については、それぞれ図２に示した送受信部１０１、判定結果提示部１０３、操作部１０４と同様の構成をもつ。
【００５０】
複合画像診断支援処理部３１は、図２に示した判定部１０２と略同様の機能を有する。すなわち、各診断支援処理部３２、３３、３４から受け取った各コンピュータ支援診断の診断結果と、記憶部３７の判定基準フォルダ３７３が記憶する複数の判定基準のうち予め選択された判定基準とに基づいて、複数のコンピュータ支援診断装置の診断結果を考慮した最終判定を実行する。
【００５１】
また、複合画像診断支援処理部３１は、自身が「病気有」と判定した画像を有病画像フォルダ３７０に、及び自身が「病気無」と判定した画像を無病画像フォルダ３７１に、それぞれ自動的に格納することでデータベースを構築する。
【００５２】
第１診断支援処理部３２、第２診断支援処理部３３、第３診断支援処理部３４のそれぞれは、コンピュータ支援診断装置Ａ、Ｂ、Ｃと略同様の機能を有する。すなわち、各診断支援処理部３２、３３、３４は、記憶部３７の医用画像フォルダ３７２から取り出した画像に対して、所定の診断アルゴリズムに従って種々の画像処理、定量的解析等を施し、これに基づいて所定の病気の有無を判定した診断結果（読影結果）を複合画像診断支援処理部３１に出力する。
【００５３】
記憶部３７は、有病画像フォルダ３７０、無病画像フォルダ３７１、医用画像フォルダ３７２、判定基準フォルダ３７３を有している。有病画像フォルダ３７０は、複合画像診断支援処理部３１において「病気有」と判定された画像を、その判定項目、各コンピュータ支援診断装置の種類及びその判定結果と共に記憶する。無病画像フォルダ３７１は、複合画像診断支援処理部３１について「病気無」と判定された画像を、その判定項目、各コンピュータ支援診断装置の種類及びその判定結果と共に記憶する。医用画像フォルダ３７２は、各種医用画像機器によって収集された画像であって、コンピュータ支援診断の対象とする画像を記憶する。判定基準フォルダ３７３は、各診断支援処理部から診断結果を用いた最終診断結果を判定するための各種判定基準を記憶する。
【００５４】
以上述べた構成によっても、第１の実施形態と同様の効果を得ることができる。なお、複合画像診断支援処理部３１、及び第１～第３診断支援処理部は、ハードウェアによる構成の他、例えば図示していない記憶部に記憶された専用プログラムをメモリ上に展開することによっても実現することが可能である。
【００５５】
（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。本実施形態は、複合画像診断支援システムを用いてある特定の情報的価値を持つ画像データベースの作成する例について、図１を説明する。
【００５６】
図１に示すシステムにおいて、例えば、医用画像データベース２４には、医師の診断において既に「有病と」判断済みのX線画像やCT画像などの医用画像とする。また、複合画像診断支援装置１０における判定において採用する基準として、上記２）の「複数の結果のうち、１つでも有病ならば有病とする」が選択されているもとする。
【００５７】
この様な条件のもと、本複合画像診断支援システム１によって医用画像データベース２４内の複数の画像に対して診断を行い、その最終結果が「無病」と出力される画像を全て無病画像データベース２２に格納する。
【００５８】
こうして自動的に構築される無病画像データベース２２は、読影処理部を構成する数種類(複数)のコンピュータ支援診断の読影結果が全て「無病」であった画像の集まりであり、現存のコンピュータ支援診断では有病と判別しにくい画像であると考えられる。従って、この無病画像データベース２２は、現存のコンピュータ支援診断の検出性能を向上させるための学習用、研究用、新開発のコンピュータ支援診断の評価用、又はティーチングファイルとして活用することが可能である。
【００５９】
また、本複合画像診断支援システム１を使用することで、上記利用価値を有する無病画像データベース２２が自動的に構築される。従って、人為的労力をかける必要がなく、迅速且つ低コストでのデータベース作成を実現することができる。
【００６０】
なお、本実施形態に係る画像データベースの構築は、第２の実施形態で説明した複合画像診断支援システム３０によっても達成することができる。
【００６１】
以上、各実施形態に従って本発明の技術的思想を説明した。しかしながら、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。具体的な変形例としては、例えば次のようなものがある。
【００６２】
（１）各実施形態において説明した複合画像診断支援機能、画像データベース作成機能は、当該処理を実行するプログラムをワークステーション等のコンピュータにインストールし、これらをメモリ上で展開することによっても実現することができる。このとき、コンピュータに当該手法を実行させることのできるプログラムは、磁気ディスク（フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクなど）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導体メモリなどの記録媒体に格納して頒布することも可能である。
【００６３】
（２）上記各実施形態においては、予め記憶された複数の判定基準から、所望の基準を選択する構成であった。これに対して、操作者が操作部１０４を介して所望の判定基準をマニュアル入力し、これを用いて判定処理するようにしてもよい。
【００６４】
また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６５】
以上本発明によれば、コンピュータ支援診断毎の診断結果のばらつきを考慮し客観的且つ効果的な診断支援情報を提示可能な複合画像診断支援システム及び複合画像診断支援装置、及びこれらを用いた医用画像データベースの作成方法を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る複合画像診断支援システム１の構成図を示している。
【図２】図２は、本複合画像診断支援装置１０の構成を示したブロック図である。
【図３】図３は、複合画像診断支援機能を説明するための概念図である。
【図４】図４は、複合画像診断支援において実行される各処理の流れを示したフローチャートである。
【図５】図５は、第２の実施形態に係る複合画像診断支援システムを説明するためのブロック構成図である。
【符号の説明】
【００６７】
１…複合画像診断支援システム、１０…複合画像診断支援装置、２０…有病画像データベース（DB）、２２…無病画像データベース、２４…医用画像データベース、１００…判定基準記憶部、１０１…送受信部、１０２…判定部、１０３…判定結果提示部、１０４…操作部、Ａ、Ｂ、Ｃ…コンピュータ支援診断装置（CAD）

【出願人】	【識別番号】０００００３０７８【氏名又は名称】株式会社東芝【住所又は居所】東京都港区芝浦一丁目１番１号【識別番号】５９４１６４５４２【氏名又は名称】東芝メディカルシステムズ株式会社【住所又は居所】栃木県大田原市下石上１３８５番地
【出願日】	平成１６年１２月１７日（２００４．１２．１７）
【代理人】	【識別番号】１０００５８４７９【弁理士】【氏名又は名称】鈴江武彦【識別番号】１０００９１３５１【弁理士】【氏名又は名称】河野哲【識別番号】１０００８８６８３【弁理士】【氏名又は名称】中村誠【識別番号】１００１０８８５５【弁理士】【氏名又は名称】蔵田昌俊【識別番号】１０００７５６７２【弁理士】【氏名又は名称】峰隆司【識別番号】１００１０９８３０【弁理士】【氏名又は名称】福原淑弘【識別番号】１０００８４６１８【弁理士】【氏名又は名称】村松貞男【識別番号】１０００９２１９６【弁理士】【氏名又は名称】橋本良郎
【公開番号】	特開２００６－１６７２８９（Ｐ２００６－１６７２８９Ａ）
【公開日】	平成１８年６月２９日（２００６．６．２９）
【出願番号】	特願２００４－３６６２４８（Ｐ２００４－３６６２４８）