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【発明の名称】 画像表示装置およびプログラム
【発明者】 【氏名】武尾 英哉
【住所又は居所】神奈川県足柄上郡開成町宮台７９８番地 富士写真フイルム株式会社内
【要約】 【課題】表示された医用画像が、ＣＡＤ未実施画像と異常陰影が検出されなかったＣＡＤ実施済画像のいずれであるかを確実に認識できるようにする。

【解決手段】画像表示装置において、表示用に取得したデータがＣＡＤ処理結果データを伴う医用画像データであるか否かを判別する。そして、ＣＡＤ処理結果データを伴うと判別されたときは、そのＣＡＤ結果が反映されたＣＡＤ実施済画像Ｐ１′，Ｐ２′とともにＣＡＤ実施済画像であることを示す種別画像、例えば検出された異常陰影の個数（ゼロを含む）を示す画像Ｊ１′，Ｊ２′を表示し、ＣＡＤ処理結果データを伴わないと判別されたときは、ＣＡＤ未実施画像とともにＣＡＤ未実施画像であることを示す種別画像、例えば異常陰影の個数が示されていない画像を表示する。また、ＣＡＤ処理の検出感度を表す画像ＳＰも表示する。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体の医用画像を表す医用画像データと、該医用画像データに対して該医用画像データが表す医用画像における異常陰影を検出する異常陰影検出処理を施すことによって得られた検出処理結果データであって前記異常陰影検出処理により前記異常陰影が検出された場合においては前記医用画像における該異常陰影の位置を特定する情報を含む検出処理結果データとを取得し、または、前記検出処理結果データを伴わない前記医用画像データを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段により取得されたデータが前記検出処理結果データを伴うデータであるか否かを判別するデータ判別手段と、
画像を表示する表示手段と、
前記取得されたデータが前記検出処理結果データを伴わないデータであるとの前記判別に応答して、前記医用画像データが表す医用画像を検出処理前画像として前記表示手段に表示させ、
前記取得されたデータが前記検出処理結果データを伴うデータであるとの前記判別に応答して、前記検出処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、前記医用画像において前記異常陰影の位置が示された画像を生成し、前記検出処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、前記医用画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成し、生成された画像を検出処理済画像として前記表示手段に表示させる表示制御手段とを備えた画像表示装置において、
前記表示制御手段が、前記データ判別手段による判別結果に基づいて、前記検出処理前画像と前記検出処理済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の前記種別を表す情報を、前記表示すべき画像とともに表示させるものであることを特徴とする画像表示装置。
【請求項２】
前記検出処理結果データが、前記異常陰影検出処理により検出された異常陰影の個数を表す情報を含むものであり、
前記表示制御手段が、前記検出処理済画像を表示する際に、前記異常陰影の個数を表示させるものであることを特徴とする請求項１記載の画像表示装置。
【請求項３】
前記異常陰影検出処理が、複数の異なる検出感度のうちのいずれかの検出感度により前記異常陰影を検出する処理であり、
前記検出処理結果データが、前記医用画像データに対して施された前記異常陰影検出処理の前記検出感度を表す情報を含むものであり、
前記表示制御手段が、さらに、該検出感度を表す情報を表示させるものであることを特徴とする請求項１または２記載の画像表示装置。
【請求項４】
コンピュータを、
被検体の医用画像を表す医用画像データと、該医用画像データに対して該医用画像データが表す医用画像における異常陰影を検出する異常陰影検出処理を施すことによって得られた検出処理結果データであって前記異常陰影検出処理により前記異常陰影が検出された場合においては前記医用画像における該異常陰影の位置を特定する情報を含む検出処理結果データとを取得し、または、前記検出処理結果データを伴わない前記医用画像データを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段により取得されたデータが前記検出処理結果データを伴うデータであるか否かを判別するデータ判別手段と、
前記取得されたデータが前記検出処理結果データを伴わないデータであるとの前記判別に応答して、前記医用画像データが表す医用画像を検出処理前画像として、画像を表示する表示手段に表示させ、
前記取得されたデータが前記検出処理結果データを伴うデータであるとの前記判別に応答して、前記検出処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、前記医用画像において前記異常陰影の位置が示された画像を生成し、前記検出処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、前記医用画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成し、生成された画像を検出処理済画像として前記表示手段に表示させる表示制御手段として機能させるためのプログラムであって、
前記表示制御手段が、前記データ判別手段による判別結果に基づいて、前記検出処理前画像と前記検出処理済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の前記種別を表す情報を、前記表示すべき画像とともに表示させるものであることを特徴とするプログラム。
【請求項５】
前記検出処理結果データが、前記異常陰影検出処理により検出された異常陰影の個数を表す情報を含むものであり、
前記表示制御手段が、前記検出処理済画像を表示する際に、前記異常陰影の個数を表示させるものであることを特徴とする請求項４記載のプログラム。
【請求項６】
前記異常陰影検出処理が、複数の異なる検出感度のうちのいずれかの検出感度により前記異常陰影を検出する処理であり、
前記検出処理結果データが、前記医用画像データに対して施された前記異常陰影検出処理の前記検出感度を表す情報を含むものであり、
前記表示制御手段が、さらに、該検出感度を表す情報を表示させるものであることを特徴とする請求項４または５記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】【技術分野】
【０００１】
本発明は、異常陰影検出処理による検出結果が反映された医用画像を表示する画像表示装置およびそのためのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、診断用画像として取得された被検体の医用画像データに基づいて、この医用画像データが表す医用画像における異常陰影を、コンピュータを用いて自動的に検出する異常陰影検出処理システム（計算機支援画像診断装置）が提案されている（例えば特許文献１，２等）。
【０００３】
このシステムは、医用画像データに対して当該医用画像データが表す医用画像における異常陰影を検出する異常陰影検出処理を施し、その検出結果を表す検出処理結果データを出力する異常陰影検出装置の他、医用画像データが表す医用画像等を表示する画像表示装置を備えている。
【０００４】
この画像表示装置は、具体的には、医用画像データと、この医用画像データに対して異常陰影検出処理を施すことによって得られる検出処理結果データとを取得した場合には、これらのデータを用いて、異常陰影が検出された場合にはその異常陰影の位置が示された画像を、異常陰影が検出されなかった場合には異常陰影の位置が示されない画像を、異常陰影検出処理の検出結果が反映された検出処理済画像として表示し、上記の検出処理結果データを伴わない医用画像データを取得した場合には、異常陰影検出処理の検出結果が反映されていない通常の医用画像を検出処理前画像として表示する。
【０００５】
このような画像表示装置によれば、操作者が所定のデータをこの画像表示装置に取得させることにより、所望の検出処理前画像や検出処理済画像を表示させ、異常陰影検出処理を施す対象となる医用画像を確認したり、検出処理済画像から診断支援情報を得て診断を行ったりすることができる。
【特許文献１】特開平８−２９４４７９号公報
【特許文献２】特開平８−２８７２３０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記の画像表示装置によって表示される検出処理済画像は、異常陰影検出処理により異常陰影が検出されなかった場合には、異常陰影の位置を示す情報が含まれないため、このような場合における検出処理済画像は、もともと異常陰影検出処理の検出結果が反映されていない検出処理前画像と同様の表現がなされた画像となり、表示された画像を見ただけでは、その画像が、検出処理前画像であるのか、異常陰影検出処理により異常陰影が検出されなかった場合における検出処理済画像であるのか区別できない場合がある。このため、医師は、不注意によって検出処理前画像を検出処理済画像と見誤り、有効な診断支援情報を得ないままに診断を行う虞があるという問題がある。
【０００７】
この問題は、特に、医師が画像診断の経験が浅く、検出処理済画像から得られる診断支援情報を有力な診断材料として用いている場合には、深刻となる。
【０００８】
本発明は、上記事情に鑑み、表示された医用画像が、異常陰影検出処理の検出結果が反映されていない検出処理前画像と、異常陰影検出処理の検出結果が反映された検出処理済画像のいずれであるかが確実に認識できるようにする画像表示装置を提供することを目的するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の画像表示装置は、被検体の医用画像を表す医用画像データと、当該医用画像データに対して当該医用画像データが表す医用画像における異常陰影を検出する異常陰影検出処理を施すことによって得られた検出処理結果データであって異常陰影検出処理により異常陰影が検出された場合においては医用画像における異常陰影の位置を特定する情報を含む検出処理結果データとを取得し、または、検出処理結果データを伴わない医用画像データを取得するデータ取得手段と、データ取得手段により取得されたデータが検出処理結果データを伴うデータであるか否かを判別するデータ判別手段と、画像を表示する表示手段と、取得されたデータが検出処理結果データを伴わないデータであるとの上記判別に応答して、医用画像データが表す医用画像を検出処理前画像として表示手段に表示させ、取得されたデータが検出処理結果データを伴うデータであるとの上記判別に応答して、検出処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、医用画像において異常陰影の位置が示された画像を生成し、検出処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、医用画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成し、生成された画像を検出処理済画像として表示手段に表示させる表示制御手段とを備えた画像表示装置において、表示制御手段が、データ判別手段による判別結果に基づいて、検出処理前画像と検出処理済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の種別を表す情報を、表示すべき画像とともに表示させるものであることを特徴とするものである。
【００１０】
ここで、「医用画像」とは、画像診断用に供される画像であり、例えば、放射線画像、ＣＴ画像（断層画像）、ＭＲＩ画像、ＲＩ画像等が考えられる。
【００１１】
また、「異常陰影の位置が示されていない画像」には、入力された医用画像データが表す医用画像そのものを含む。
【００１２】
また、「異常陰影検出処理」としては、例えば、特許文献１，２等において提案されているような、主に腫瘤陰影の検出に有効なアイリスフィルタや主に石灰化陰影の検出に有効なモフォロジーフィルタ等を用いた処理を考えることができる。
【００１３】
また、「画像の種別を表す情報」としては、例えば、検出処理前画像または検出処理済画像を表すものとして予め決められた記号、マーク、テキストの他、表示される画像の縁の模様や色彩等を考えることができる。
【００１４】
また、「表示手段」としては、例えば、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、プロジェクタ等を考えることができる。
【００１５】
なお、本発明の画像表示装置において、検出処理結果データは、異常陰影検出処理により検出された異常陰影の個数を表す情報を含むものであり、表示制御手段は、検出処理済画像を表示する際に、異常陰影の個数を表示させるものであることが好ましい。このようすれば、表示された異常陰影の個数と画像上で見つけられた異常陰影の個数とを比較して、検出された異常陰影の見落としを抑えることができる。
【００１６】
また、本発明の画像表示装置において、異常陰影検出処理は、複数の異なる検出感度のうちのいずれかの検出感度により前記異常陰影を検出する処理であり、検出処理結果データは、医用画像データに対して施された異常陰影検出処理の検出感度を表す情報を含むものであり、表示制御手段は、さらに、該検出感度を表す情報を表示させるものであってもよい。
【００１７】
ここで、「検出感度」とは、真の異常陰影を正確に検出する割合を意味するものである。一般に、検出感度を高くすると、検出率（実際に存在する真の異常陰影の数に対して検出された真の異常陰影の数の割合）は上昇するが誤検出数（誤って検出された正常陰影の数）も上昇し、検出感度を低くすると、誤検出率は低下するが検出率も低下する傾向にある。
【００１８】
本発明のプログラムは、コンピュータを、被検体の医用画像を表す医用画像データと、当該医用画像データに対して当該医用画像データが表す医用画像における異常陰影を検出する異常陰影検出処理を施すことによって得られた検出処理結果データであって異常陰影検出処理により異常陰影が検出された場合においては医用画像における異常陰影の位置を特定する情報を含む検出処理結果データとを取得し、または、検出処理結果データを伴わない医用画像データを取得するデータ取得手段と、データ取得手段により取得されたデータが検出処理結果データを伴うデータであるか否かを判別するデータ判別手段と、取得されたデータが検出処理結果データを伴わないデータであるとの上記判別に応答して、医用画像データが表す医用画像を検出処理前画像として、画像を表示する表示手段に表示させ、取得されたデータが検出処理結果データを伴うデータであるとの上記判別に応答して、検出処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、医用画像において異常陰影の位置が示された画像を生成し、検出処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、医用画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成し、生成された画像を検出処理済画像として表示手段に表示させる表示制御手段として機能させるためのプログラムであって、表示制御手段が、データ判別手段による判別結果に基づいて、検出処理前画像と検出処理済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の種別を表す情報を、表示すべき画像とともに表示させるものであることを特徴とするプログラムである。
【００１９】
本発明のプログラムにおいて、検出処理結果データは、異常陰影検出処理により検出された異常陰影の個数を表す情報を含むものであり、表示制御手段は、検出処理済画像を表示する際に、異常陰影の個数を表示させるものであることが好ましい。
【００２０】
また、本発明のプログラムにおいて、異常陰影検出処理は、複数の異なる検出感度のうちのいずれかの検出感度により前記異常陰影を検出する処理であり、検出処理結果データは、医用画像データに対して施された異常陰影検出処理の検出感度を表す情報を含むものであり、表示制御手段は、さらに、該検出感度を表す情報を表示させるものであってもよい。
【発明の効果】
【００２１】
本発明の画像表示装置およびそのためのプログラムによれば、当該装置または当該装置として機能するコンピュータが取得したデータが異常陰影検出処理の結果を表す検出処理結果データを伴うデータであるか否かに基づいて、検出処理前画像と検出処理済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の種別を表す情報が、この表示すべき画像とともに表示される。このため、従来の画像表示装置のように、表示された画像が、検出処理前画像と、異常陰影検出処理によって異常陰影が検出されなかった場合における検出処理済画像のいずれであるかが区別できなくなることを防ぐことができ、表示された画像が、異常陰影検出処理の検出結果が反映されていない検出処理前画像と、異常陰影検出処理の結果が反映された検出処理済画像のいずれであるかを確実に認識することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図１は、第１の実施形態によるＣＡＤ処理システム（異常陰影検出処理システム）の構成を示す概略ブロック図である。図１に示すように、第１の実施形態によるＣＡＤ処理システム１は、読取装置１０、コンピュータ端末２０とから構成されている。そして、コンピュータ端末２０は、データ記憶部２２、ＣＡＤ処理部（異常陰影検出処理手段）２４、データ取得部２６、データ判別部２８、表示制御部３０、表示部３２を備える。なお、コンピュータ端末を構成する、データ取得部２６、データ判別部２８、表示制御部３０および表示部３２が、本発明の画像表示装置として機能する。
【００２３】
読取装置１０は、被写体を放射線撮影することによって得られた、放射線画像情報が記録された蓄積性蛍光体シート等の記録媒体に対して、励起光としてのレーザビームを走査して放射線画像情報を含む光を発光させ、その発光光を光電的に読み取ることにより、その放射線画像を表す医用画像データを取得する。取得された医用画像データはコンピュータ端末２０のデータ記憶部２２へと送られる。本実施形態においては、患者の乳房の放射線画像（マンモグラム）を表す医用画像データを取得するものとする。
【００２４】
データ記憶部２２は、読取装置１０から送られてきた医用画像データを受け取ると、受け取った医用画像データに関する種々の情報を記録するためのリストデータを生成し、受け取った医用画像データとともに関連付けて保存する。また、データ記憶部２２は、後述のＣＡＤ処理部２４で生成されたＣＡＤ処理結果データ（検出処理結果データ）やＣＡＤ処理済確認データ等を受け取り、これらのデータをリストデータに記録する。
【００２５】
ＣＡＤ処理部２４は、操作者からのＣＡＤ処理の実施を求める入力により、データ記憶部２２から医用画像データを読み込み、その医用画像データに対して医用画像データが表す放射線画像における異常陰影を検出するＣＡＤ処理（異常陰影検出処理）を施し、その検出結果を表すＣＡＤ処理結果データを生成する。ＣＡＤ処理結果データには、ＣＡＤ処理により検出された異常陰影の個数を表す情報、ＣＡＤ処理により異常陰影が検出された場合におけるその異常陰影の位置を特定する情報が含まれる。また、ＣＡＤ処理部２４は、ＣＡＤ処理が正常に終了した場合にその旨を表すＣＡＤ処理済確認データを生成する。ＣＡＤ処理結果データおよびＣＡＤ処理済確認データはデータ記憶部２２に送られ、ＣＡＤ処理を施す対象となった医用画像データのリストデータに記録される。
【００２６】
データ取得部２６は、操作者からの指示入力または所定の設定により、データ記憶部２２からＣＡＤ処理結果データを伴わない医用画像データ、または、ＣＡＤ処理結果データを伴った医用画像データを取得する。なお、本実施形態においては、ＣＡＤ処理結果データを取得するには、まずデータ記憶部２２において取得対象となる医用画像データのリストデータを検索し、そのリストデータにＣＡＤ処理済確認データが記録されているかどうかを確認し、ＣＡＤ処理済確認データが記録されている場合には同リストデータからＣＡＤ処理結果データを読み取って取得する。
【００２７】
データ判別部２８は、データ取得部２６により取得されたデータに基づいて、この取得されたデータがＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるか否かを判別する。
【００２８】
表示制御部３０は、データ判別部２８による、データ取得部２６により取得されたデータがＣＡＤ処理結果データを伴わないデータであるとの判別に応答して、医用画像データが表す医用画像をＣＡＤ未実施画像（検出処理前画像）として表示部３２に表示させる。また、データ判別部２８による、データ取得部２６により取得されたデータがＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるとの判別に応答して、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、医用画像において異常陰影の位置が示された画像を生成し、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、医用画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成し、生成された画像をＣＡＤ実施済画像（検出処理済画像）として表示部３２に表示させる。このとき、表示制御部３０は、データ判別部２８による判別結果に基づいて、表示すべき画像がＣＡＤ未実施画像とＣＡＤ実施済画像のいずれの種別の画像であるかを判別し、表示すべき画像の種別を表す情報を、表示すべき画像とともに表示部３２に表示させる。本実施形態では、表示部３２の表示面の一部に、表示された画像に対するＣＡＤ実施状況を表す小領域の種別画像を表示させ、ＣＡＤ処理結果データに含まれる異常陰影の個数を表す情報を基に、ＣＡＤ未実施画像の場合に「ＣＡＤ： 」、ＣＡＤ実施済画像の場合であって異常陰影が検出されなかった場合に「ＣＡＤ：０」、ＣＡＤ実施済画像の場合であって異常陰影が検出された場合に「ＣＡＤ：“異常陰影の個数”」を表示させる。なお、ＣＡＤ実施済画像をその検出された異常陰影の個数に関係なく「ＣＡＤ：！」として表示させるようにしてもよい。
【００２９】
次いで、本実施形態において行われる処理について説明する。なお、ここでは、操作者である医師が、ＣＡＤ処理前の同一患者における乳房の放射線画像を表示部３２に一旦表示させ、その後、その放射線画像を表す医用画像データにＣＡＤ処理を施し、異常陰影の検出結果が反映されたＣＡＤ実施済画像を、診断における参照用画像として表示させる場合を考えることにする。
【００３０】
まず、読取装置１０が記録媒体から放射線画像情報を読み取って、同一患者における乳房の左右別の放射線画像をそれぞれ表す１組の医用画像データを取得し、取得した１組の医用画像データをデータ記憶部２２に出力する。データ記憶部２２は、読取装置１０から送られてきた医用画像データを受け取ると、この１組の医用画像データそれぞれに対応する各リストデータを作成し、これら医用画像データとともに関連付けて保存する。
【００３１】
データ取得部２６は、操作者からの、読取装置１０で読み取った画像の表示を求める入力により、データ記憶部２２から上記１組の医用画像データだけを取得する。そして、データ判別部２８は、データ取得部２６が取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴わないデータであると判別する。
【００３２】
表示制御部３０は、データ判別部２８による、上記取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴わないデータであるとの判別に応答して、データ取得部２６が取得した１組の医用画像データに基づいて、図２に示すように、これら医用画像データが表す各放射線画像Ｐ１，Ｐ２を、表示部３２の同一表示面に左右並べて表示させるとともに、放射線画像Ｐ１，Ｐ２にそれぞれ対応する、表示部３２の表示面の右下および左下の各位置に、これらの放射線画像の種別、すなわちＣＡＤ未実施画像であることを表す「ＣＡＤ： 」なる種別画像Ｊ１，Ｊ２を表示させる。
【００３３】
この時点で、操作者は、表示部３２に表示された種別画像Ｊ１，Ｊ２を見ることにより、表示された放射線画像Ｐ１，Ｐ２がＣＡＤ未実施画像であると認識することができる。したがって、例えば、医師が何らかの事情で、医用画像データにＣＡＤ処理を施してその結果が反映されたＣＡＤ処理済画像を表示させるという一連の作業に集中できないような場合であっても、表示部３２に表示された種別画像を見ることにより、同表示部３２に表示された放射線画像がＣＡＤ未実施画像であると認識することができ、このＣＡＤ未実施画像を、ＣＡＤ処理によって異常陰影が検出されなかった場合におけるＣＡＤ実施済画像と見誤ることがない。
【００３４】
次いで、操作者からの、上記１組の医用画像データに対するＣＡＤ処理の実施を求める入力により、ＣＡＤ処理部２４は、データ記憶部２２からその１組の医用画像データを読み込み、この１組の医用画像データのそれぞれに対してＣＡＤ処理を施して各医用画像データが表す乳房の放射線画像において異常陰影を検出し、各医用画像データに対するＣＡＤ処理済確認データと検出された異常陰影の個数を表す情報を含むＣＡＤ処理結果データとを生成する。そして、これらの生成されたＣＡＤ処理済確認データおよびＣＡＤ処理結果データをデータ記憶部２２に送り、これらの各データをこれらの各データがそれぞれ対応する医用画像データのリストデータに記録する。
【００３５】
データ取得部２６は、上記ＣＡＤ処理済確認データがリストデータに記録されると、データ記憶部２２から上記１組の医用画像データを取得するとともに、これらに対応するＣＡＤ処理結果データを上記リストデータから読み込んで取得する。そして、データ判別部２８は、データ取得部２６が取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴うデータであると判別する。
【００３６】
表示制御部３０は、データ判別部２８による、上記取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるとの判別に応答して、医用画像データとこれに対応するＣＡＤ処理結果データとの各組合せにおいて、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、その放射線画像において異常陰影の位置が示された画像を生成し、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、その放射線画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成する。そして、表示制御部３０は、図３に示すように、これら生成された画像Ｐ１′，Ｐ２′を、表示部３２の同一表示面に左右並べて表示させるとともに、画像Ｐ１′，Ｐ２′にそれぞれ対応する、表示部３２の表示面の右下および左下の各位置に、これらの画像の種別すなわちＣＡＤ実施済画像であることを表す「ＣＡＤ：“検出された異常陰影の個数”」なる種別画像Ｊ１′，Ｊ２′を表示させる。ここでは、種別画像Ｊ１′は異常陰影の個数が２個の場合の例、種別画像Ｊ２′は異常陰影の個数が０個、すなわち異常陰影が検出されなかった場合の例である。
【００３７】
この時点で、操作者は、表示部３２に表示された種別画像Ｊ１′，Ｊ２′を見ることにより、表示された放射線画像Ｐ１′，Ｐ２′がＣＡＤ実施済画像であると認識することができる。
【００３８】
このように、本実施形態によれば、データ取得部２６が取得したデータがＣＡＤ処理の結果を表すＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるか否かに基づいて、ＣＡＤ未実施画像とＣＡＤ実施済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の種別を表す情報が、この表示すべき画像とともに表示される。このため、従来の画像表示装置のように、表示された画像が、ＣＡＤ未実施画像と、ＣＡＤ処理によって異常陰影が検出されなかった場合におけるＣＡＤ実施済画像のいずれであるかが区別できなくなることを防ぐことができ、表示された画像が、ＣＡＤ処理の検出結果が反映されていないＣＡＤ実施済画像と、ＣＡＤ処理の結果が反映されたＣＡＤ実施済画像のいずれであるかを確実に認識することができる。
【００３９】
続いて、本発明の他の実施形態について説明する。図４は、第２の実施形態によるＣＡＤ処理システムの構成を示す概略ブロック図である。図４に示すように、第２の実施形態によるＣＡＤ処理システム１は、読取装置１０、データベース４０、ＣＡＤ処理装置５０、ビューア（画像表示装置）６０がネットワークＸを介して接続された構成となっている。また、図５に示すように、ビューア６０は、データ取得部２６、データ判別部２８、表示制御部３０、表示部３２を備える。
【００４０】
読取装置１０は、被写体を放射線撮影することによって得られた、放射線画像情報が記録された蓄積性蛍光体シート等の記録媒体に対して、励起光としてのレーザビームを走査して放射線画像情報を含む光を発光させ、その発光光を光電的に読み取ることにより、その放射線画像を表す医用画像データを取得する。取得した医用画像データは、後述のデータベース４０、ＣＡＤ処理装置５０またはビューア６０に送られる。本実施形態においては、第１の実施形態と同様に、患者の乳房の放射線画像（マンモグラム）を表す医用画像データを取得するものとする。
【００４１】
データベース４０は、多数の医用画像データを保存するものであり、読取装置１０から送られてきた医用画像データを受け取って単独で保存したり、後述のＣＡＤ処理装置５０から当該装置においてＣＡＤ処理が施された医用画像データとそのＣＡＤ処理によって得られたＣＡＤ処理結果データとを受け取り、これらを互いに関連付けされた状態で保存したりする。
【００４２】
ＣＡＤ処理装置５０は、操作者からのＣＡＤ処理の実施を求める入力により、読取装置１０またはデータベース４０から所定の医用画像データを受け取り、その医用画像データに対して医用画像データが表す放射線画像における異常陰影を検出するＣＡＤ処理を施し、その検出結果を表すＣＡＤ処理結果データを生成する。ＣＡＤ処理結果データには、ＣＡＤ処理が正常に終了した場合にその旨を表すＣＡＤ処理済確認情報、ＣＡＤ処理により検出された異常陰影の個数を表す情報、およびＣＡＤ処理により異常陰影が検出された場合におけるその異常陰影の位置を特定する情報を含む。そのＣＡＤ処理結果データは医用画像データに添付された状態でデータベース４０またはビューア６０に送られる。なお、Ｄｉｃｏｍ規格においては、画像データは、Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｒｅｐｏｒｔと呼ばれる付帯情報を有している。この場合、ＣＡＤ処理結果データはこの付帯情報に含めることができ、ＣＡＤ処理が実施されていない場合には、この付帯情報はＮ／Ａ（空白）になる。
【００４３】
ビューア６０を構成する、データ取得部２６、データ判別部２８、表示制御部３０、表示部３２は、それぞれ、第１の実施形態における同記号の各部と同様の機能を有するものである。
【００４４】
次いで、本実施形態において行われる処理について説明する。本実施形態においては、ビューア６０のデータ取得部２６による医用画像データの取得経路が３パターン、すなわち読取装置１０から取得する場合、データベース４０から取得する場合、ＣＡＤ処理装置５０から取得する場合が考えられるので、以下それぞれの場合について説明する。
【００４５】
（医用画像データを読取装置１０から取得する場合）
読取装置１０が記録媒体から放射線画像情報を読み取って、同一患者における乳房の左右別の放射線画像をそれぞれ表す１組の医用画像データを取得し、取得した１組の医用画像データをビューア６０に出力する。ビューア６０では、データ取得部２６が読取装置１０から送られてきた医用画像データを受け取り、データ判別部２８が、データ取得部２６が取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴わないデータであると判別する。
【００４６】
表示制御部３０は、データ判別部２８による、上記取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴わないデータであるとの判別に応答して、データ取得部２６が取得した１組の医用画像データに基づいて、図２に示すように、これら医用画像データが表す各放射線画像Ｐ１，Ｐ２を、表示部３２の同一表示面に左右並べて表示させるとともに、放射線画像Ｐ１，Ｐ２にそれぞれ対応する、表示部３２の表示面の右下および左下の各位置に、これらの放射線画像の種別、すなわちＣＡＤ未実施画像であることを表す「ＣＡＤ： 」なる種別画像Ｊ１，Ｊ２を表示させる。
【００４７】
（医用画像データをＣＡＤ処理装置５０から取得する場合）
読取装置１０が記録媒体から放射線画像情報を読み取って、同一患者における乳房の左右別の放射線画像をそれぞれ表す１組の医用画像データを取得し、取得した１組の医用画像データをＣＡＤ処理装置５０に出力する。ＣＡＤ処理装置５０は、操作者からのＣＡＤ処理実施を求める入力により、読取装置１０から受け取った医用画像データに対しＣＡＤ処理を施し、医用画像データとＣＡＤ処理結果データとをビューア６０に出力する。ビューア６０では、データ取得部２６がＣＡＤ処理装置５０から送られてきた医用画像データおよびＣＡＤ処理結果データを受け取り、データ判別部２８が、データ取得部２６が取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴うデータであると判別する。
【００４８】
表示制御部３０は、データ判別部２８による、上記取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるとの判別に応答して、医用画像データとこれに対応するＣＡＤ処理結果データとの各組合せにおいて、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がある場合には、その放射線画像において異常陰影の位置が示された画像を生成し、ＣＡＤ処理結果データによって特定される異常陰影がない場合には、その放射線画像において異常陰影の位置が示されていない画像を生成する。そして、表示制御部３０は、図３に示すように、これら生成された画像Ｐ１′，Ｐ２′を、表示部３２の同一表示面に左右並べて表示させるとともに、画像Ｐ１′，Ｐ２′にそれぞれ対応する、表示部３２の表示面の右下および左下の各位置に、これらの画像の種別すなわちＣＡＤ実施済画像であることを表す「ＣＡＤ：“検出された異常陰影の個数”」なる種別画像Ｊ１′，Ｊ２′を表示させる。
【００４９】
（医用画像データをデータベース４０から取得する場合）
データベース４０には、読取装置１０によって既に取得された同一患者における乳房の左右別の放射線画像をそれぞれ表す医用画像データを１組として、多数組の医用画像データが保存されており、さらに、ＣＡＤ処理装置５０において医用画像データに対しＣＡＤ処理が施されて得られた、医用画像データとその医用画像データに対応するＣＡＤ処理結果データとからなるデータを１組として、多数組のデータが保存されている。ビューア６０のデータ取得部２６はデータベース４０に保存されている複数の医用画像データの中から例えばある特定の患者における左右乳房１組の医用画像データを検索するとともに、その１組の医用画像データと関連付けされたＣＡＤ処理結果データを検索する。関連付けされたＣＡＤ処理結果データが存在する場合には、医用画像データとＣＡＤ処理結果データとを一緒に取得し、関連付けされたＣＡＤ処理結果データが存在しない場合には、医用画像データのみ取得する。そして、データ判別部２８が、データ取得部２６が取得したデータはＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるか否かを判別し、表示制御部３０がその判別結果に応じて上記のようなＣＡＤ未実施画像もしくはＣＡＤ実施済画像を表示部４０に表示させる。
【００５０】
このように、表示するための医用画像データの取得経路が複数存在するような本実施形態においても、データ取得部２６が取得したデータがＣＡＤ処理の結果を表すＣＡＤ処理結果データを伴うデータであるか否かに基づいて、ＣＡＤ未実施画像とＣＡＤ実施済画像のうち少なくともいずれかの種別の画像を表示する際に、表示すべき画像の種別を表す情報がこの表示すべき画像とともに表示されるので、第１の実施形態の場合と同様、従来の画像表示装置のように、表示された画像がＣＡＤ未実施画像とＣＡＤ処理によって異常陰影が検出されなかった場合におけるＣＡＤ実施済画像のいずれであるかが区別できなくなることを防ぐことができ、表示された画像が、ＣＡＤ処理の検出結果が反映されていないＣＡＤ実施済画像と、ＣＡＤ処理の結果が反映されたＣＡＤ実施済画像のいずれであるかを確実に認識することができる。
【００５１】
ところで、上記のＣＡＤ処理部２４、ＣＡＤ処理装置５０は、実際には、ＣＡＤ処理を行うための所定のプログラムを実行するわけであるが、このプログラムは、異常陰影の検出精度をより高める目的で、随時、ヴァージョンアップ（Ｖｅｒ．ｕｐ）がなされる場合がある。
【００５２】
しかし、このプログラムは、そのＣＡＤ処理において、プログラムのアルゴリズムのヴァージョン毎に固有の傾向を有する場合がある。例えば、マンモグラムのＣＡＤ処理において、Ｖｅｒ．４．０では（１）腫瘤陰影は検出するが左右非対称陰影は検出できないことが多く、（２）コアなしのディストーション（スピキュラ）は検出できず、（３）血管沈着石灰化を石灰化クラスタ候補として多くは検出するが、Ｖｅｒ．５．０では（１）腫瘤陰影も左右非対称陰影も検出でき、（２）コアなしのディストーションでもほとんど検出でき、（３）血管沈着石灰化を石灰化クラスタ候補として抽出することはほとんどない、という傾向を有する場合が考えられる。
【００５３】
そこで、上述のようなＣＡＤ処理システムにおいては、表示部３２の表示面に、常時または適時、ＣＡＤ処理に用いられるプログラムのアルゴリズムのヴァージョンや異常陰影の検出感度、各種パラメータの値等を示すヴァージョン画像を表示させるのが好ましい。このようにすれば、操作者がこれらの情報を見ることにより、ＣＡＤ処理のいわゆる癖を知ることができ、ＣＡＤ実施済画像からこのようなＣＡＤ処理の癖を考慮したより確かな診断支援情報を得ることが可能となる。
【００５４】
また、ＣＡＤ処理結果データにＣＡＤ処理に用いたプログラムのヴァージョン情報等を含めるようにし、表示制御部３０がＣＡＤ実施済画像とともに、これらの情報に基づくヴァージョン画像を表示させるようにしてもよい。このようにすれば、過去に古いヴァージョンのアルゴリズムのプログラムによってＣＡＤ処理が施されたものについても、そのＣＡＤ処理の癖を正確に知ることができる。
【００５５】
なお、上記ヴァージョン画像は、図６に示すように、放射線画像の観察に邪魔にならないような位置に小領域の画像Ｖ１，Ｖ２として表示するようにしてもよいし、図７に示すように、ＣＡＤ未実施画像とＣＡＤ実施済画像のいずれであるかを表す種別画像等の画像の一部、例えば「ＣＡＤ」というキャラクタ部分をマウス等でクリックすることによりポップアップしてヴァージョン画像Ｖ３が大きく表示されるようにしてもよい。
【００５６】
ところで、近年、ＣＡＤ処理（異常陰影検出処理）システムは、各メーカからリリースされているが、これらのＣＡＤ処理システムでは、そのＣＡＤ処理において、複数のオペレーティングポイント（異常陰影の検出率と誤検出率のバランス）、すなわち、検出感度の設定を可能としている。
【００５７】
図８は、異常陰影の検出率とＦＰ（誤って検出された正常陰影）の数（誤検出数）との関係を示した曲線（以下、ＣＡＤ性能曲線という）Ｌを示した図である。図８に示すように、オペレーティングポイントは、ＣＡＤ性能曲線Ｌ上の点と対応しており、オペレーティングポイントが可変でない旧タイプのＣＡＤシステムは、例えば、オペレーティングポイントが点ＯＰ２の１点に固定された状態である。また、オペレーティングポイントが可変である近年のＣＡＤシステムは、例えば、オペレーティングポイントが点ＯＰ１，ＯＰ２，ＯＰ３の３点で切り替え可能な状態となっている。
【００５８】
一般に、オペレーティングポイントを点ＯＰ１とするような、ＣＡＤの検出感度、すなわち、異常陰影（癌）を正確に検出してマーキングする割合を上げる設定をすれば、それと同時に、異常陰影でないもの（癌でないもの）を誤検出してマーキングする割合も高くなる。逆に、オペレーティングポイントを点ＯＰ３とするような、ＣＡＤの検出感度を下げる設定をすれば、それと同時に、異常陰影でないものを誤検出してマーキングする割合も低くなる。ＣＡＤ処理における理想は、異常陰影を正確に検出してマーキングする割合を上げるとともに、異常陰影でないものを誤検出してマーキングする割合を下げることであるが、この２つの性質は、本質的にいわゆるトレードオフの関係にあり両立しない。
【００５９】
そこで、ＣＡＤの検出感度に関して、操作者が設定可能な感度パラメータ、例えば、各オペレーティングポイントを示す点ＯＰ１，ＯＰ２，ＯＰ３にそれぞれ対応したActive，Standard，Moderateを設け、ユーザの好みや病院の運用、使用目的等に応じてこの感度パラメータ（オペレーティングポイント）を切り替えるようにしている。
【００６０】
なお、上記感度パラメータのそれぞれの特長とリスクをまとめると、次表のようになる。
【表１】


【００６１】
しかし、現在の各メーカのＣＡＤ処理システムにおいては、ＣＡＤの対象となる画像およびその画像に対するＣＡＤ処理の結果を表示する際に、このＣＡＤ処理の結果がどのオペレーティングポイントでのＣＡＤ処理により得られたものであるかを表す情報を表示しておらず、操作者はそのオペレーティングポイントを把握することができない。すなわち、そのＣＡＤ処理の結果が、検出率が上がるように演算されて得られたものなのか、あるいは、ＦＰを抑えるように演算されて得られたものなのかが分からないため、操作者は、実施されたＣＡＤ処理の特徴、癖を把握できず、読影に支障をきたす可能性がある。例えば、通常、比較的高い検出感度となるオペレーティングポイントでＣＡＤシステムを使用しているような場合において、たまたま比較的低い検出感度となるオペレーティングポイントでのＣＡＤ処理の結果が表示されたときには、検出される異常陰影の数は普段より少なくなるので、異常陰影として検出されなかった部分について、より注意を払うべきところ、それに気がつかずに読影し、異常陰影を見落としてしまう可能性がある。
【００６２】
そこで、このような問題を解決するため、上述のようなＣＡＤ処理システムにおいては、ＣＡＤ処理（異常陰影検出処理）が、複数の異なるオペレーティングポイント（検出感度）のうちのいずれかのオペレーティングポイントにより異常陰影を検出する処理であり、ＣＡＤ処理結果データ（検出結果データ）が、医用画像データに対して施されたＣＡＤ処理のオペレーティングポイントを表す情報を含むものであり、表示制御部３０（表示制御手段）が、さらに、このオペレーティングポイントを表す情報を表示させるものであってもよい。例えば、実施されたＣＡＤ処理のオペレーティングポイントを特定する上記感度パラメータを表す感度パラメータ画像（例えば、「Ｓｔｄ」「Ａｃｔ」「Ｍｄｒ」等）を、表示された画像がＣＡＤ処理済画像であるか否かを表す種別画像の隣に表示するようにする。
【００６３】
図９は、表示部３２の表示面に、画像Ｐ１′，Ｐ２′と、画像Ｐ１′，Ｐ２′がＣＡＤ処理済画像であるか否かをそれぞれ表す種別画像Ｊ１′，Ｊ２′と、ＣＡＤ処理に用いたプログラムのヴァージョン情報を表すヴァージョン画像Ｖ１，Ｖ２と、ＣＡＤ処理のオペレーティングポイントを特定する感度パラメータを表す感度パラメータ画像ＳＰ（例として、「Ｓｔｄ」）が表示された様子を示した図である。
【００６４】
このようにすれば、操作者が実施されたＣＡＤ処理のオペレーティングポイントを把握することができ、ＣＡＤ処理の特徴や癖を考慮した的確な読影を行うことができる。
【００６５】
なお、このようなＣＡＤ処理のオペレーティングポイントを表す情報は、常に表示するのではなく、オペレーティングポイントが、例えば、上記感度パラメータがStandardであるときのように、標準的な設定あるいは初期設定である場合には、表示を省略し、その他のオペレーティングポイントが設定されている場合に限り、そのオペレーティングポイントを特定する情報を表示するようにしてもよい。
【００６６】
また、オペレーティングポイントは、上記実施例のように、予め用意された複数のオペレーティングポイントの中からいずれかを選択して設定するようにしてもよいが、ＣＡＤ性能曲線Ｌ上で移動する点のように連続的に変化するオペレーティングポイントを任意に設定できるようにしてもよい。この場合、そのオペレーティングポイントを表す情報として、そのオペレーティングポイントに対応する適当な指標値等を表示するようにしてもよい。
【００６７】
また、オペレーティングポイントを表す情報は、医用画像が表示されているか否かに関係なく、画面のいずれかの場所に常に表示しておくようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６８】
【図１】第１の実施形態によるＣＡＤ処理システム１の構成を示す概略ブロック図
【図２】ＣＡＤ未実施画像が表示された表示部３２の表示面を示す図
【図３】ＣＡＤ実施済画像が表示された表示部３２の表示面を示す図
【図４】第２の実施形態によるＣＡＤ処理システム１の構成を示す概略ブロック図
【図５】ビューア６０の構成を示す概略ブロック図
【図６】ヴァージョン画像が小領域画像として表示された表示部３２の表示面を示す図
【図７】ヴァージョン画像がポップアップして表示された表示部３２の表示面を示す図
【図８】異常陰影の検出率とＦＰの検出数との関係を表すＣＡＤ性能曲線Ｌを示す図
【図９】感度パラメータ画像が表示された表示部３２の表示面を示す図
【符号の説明】
【００６９】
１ ＣＡＤ処理システム
１０ 読取装置
２０ コンピュータ端末
２２ データ記憶部
２４ ＣＡＤ処理部
２６ データ取得部
２８ データ判別部
３０ 表示制御部
３２ 表示部
４０ データベース
５０ ＣＡＤ処理装置
６０ ビューア
【出願人】 【識別番号】０００００５２０１
【氏名又は名称】富士写真フイルム株式会社
【住所又は居所】神奈川県南足柄市中沼２１０番地
【出願日】 平成１７年１０月１４日（２００５．１０．１４）
【代理人】 【識別番号】１０００７３１８４
【弁理士】
【氏名又は名称】柳田 征史

【識別番号】１０００９０４６８
【弁理士】
【氏名又は名称】佐久間 剛
【公開番号】 特開２００６−１５００６７（Ｐ２００６−１５００６７Ａ）
【公開日】 平成１８年６月１５日（２００６．６．１５）
【出願番号】 特願２００５−２９９５８０（Ｐ２００５−２９９５８０）