ディジタルデータ検索装置

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【発明の名称】	ディジタルデータ検索装置
【発明者】	【氏名】伴慎一【住所又は居所】大阪市中央区安土町二丁目３番１３号大阪国際ビルミノルタ株式会社内
【要約】	【課題】複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを効率的に検索することができるようにする。【解決手段】ディジタルデータと各ディジタルデータが生成された条件を表わす第１属性データ及び第２属性データとを対応付けて格納するデータ記憶部２１２と、第１属性データに基づいてディジタルデータをｉ個の集合に分類する第１分類部２５２と、第２属性データに基づいてディジタルデータをｊ個の集合に分類する第２分類部２５３と、外部からの入力を受け付けてｉ個の集合の中から１の集合を選定する第１選定部２５７と、外部からの入力を受け付けてｊ個の集合の中から１の集合を選定する第２選定部２５８と、第１選定部２５７により選定された集合と第２選定部２５８により選定された集合との積集合を求める抽出部２５９と、積集合に含まれるディジタルデータを表示部に表示する表示制御部２６０とを備える。

【特許請求の範囲】
【請求項１】複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを検索し、その検索結果を表示手段に表示するディジタルデータ検索装置であって、前記ディジタルデータと各ディジタルデータが生成された条件を表わす第１属性データ及び第２属性データとを対応付けて格納するデータ記憶手段と、前記第１属性データに基づいて前記ディジタルデータをｉ個（ｉは２以上の整数）の集合に分類する第１分類手段と、前記第２属性データに基づいて前記ディジタルデータをｊ個（ｊは２以上の整数）の集合に分類する第２分類手段と、外部からの入力を受け付けて前記ｉ個の集合の中から１の集合を選定する第１選定手段と、外部からの入力を受け付けて前記ｊ個の集合の中から１の集合を選定する第２選定手段と、前記第１選定手段により選定された集合と前記第２選定手段により選定された集合との積集合を求める抽出手段と、前記積集合に含まれるディジタルデータを前記表示手段に表示する表示制御手段とを備えることを特徴とするディジタルデータ検索装置。
【請求項２】前記ｉ個の各集合の特徴を表わす第１インデックスを付与する第１インデックス付与手段と、前記ｊ個の各集合の特徴を表わす第２インデックスを付与する第２インデックス付与手段とを更に備え、前記第１選定手段及び前記第２選定手段は、外部から前記第１及び第２インデックスが指定されることによって集合を選定することを特徴とする請求項１記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項３】前記表示制御手段は、前記第１インデックスと前記第２インデックスとを前記表示手段に互いに交差する方向に表示することを特徴とする請求項２記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項４】前記ｉ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第１属性データの平均値を求めると共に、前記ｊ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第２属性データの平均値を求める平均値算出手段を更に備え、前記第１インデックス付与手段は第１属性データの平均値に基づいて第１インデックスを付与し、前記第２インデックス付与手段は第２属性データの平均値に基づいて第２インデックスを付与することを特徴とする請求項２または３記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項５】前記ディジタルデータは画像データであって、前記第１属性データは各ディジタルデータが生成された日付を表わす日付データであり、前記第２属性データは各ディジタルデータが生成された場所を表わす位置データであることを特徴とする請求項４に記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項６】前記位置データは緯度データ及び経度データからなり、これら緯度データ及び経度データに対応する地名データを緯度データ及び経度データと対応付けて格納する地名記憶手段を更に備え、前記第２インデックス付与手段は、緯度データの平均値及び経度データの平均値から対応する地名データを地名記憶手段から読み出して第２インデックスとして付与することを特徴とする請求項５記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項７】前記第１分類手段及び第２分類手段は、それぞれ前記第１属性データ及び前記第２属性データについてクラスター分析を行ない、その結果生成される樹状図に基づいて前記ディジタルデータを前記ｉ個の集合及び前記ｊ個の集合に分類することを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載のディジタルデータ検索装置。
【請求項８】外部からの入力を受け付けて前記分類個数ｉ及びｊの少なくとも一方を設定する分類個数設定手段を更に備える特徴とする請求項１乃至７のいずれかに記載のディジタルデータ検索装置。

【発明の詳細な説明】【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを検索し、その検索結果を表示手段に表示するディジタルデータ検索装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、被写体像をディジタル画像として取り込むディジタルカメラや、各種のディジタルデータを取り込む測定機器等のディジタル機器が普及している。そして、これらのディジタル機器により取り込んだディジタルデータを格納するＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記録媒体も大容量化されてきているため、膨大な個数のディジタルデータを同一の記録媒体に格納することができるようになってきた。
【０００３】一方、記録媒体に格納されたディジタルデータの個数が増大するに伴って、所望するディジタルデータを検索することが困難になる。そのため、記録媒体に格納されたディジタルデータのうち所望するディジタルデータを効率的に検索することの可能なディジタルデータ検索装置が必要となってきており、種々の提案がなされている。
【０００４】例えば、特開２００１－２２８５２８号公報には、撮影の日時及び撮影された位置により画像データを分類する画像管理方法が提案されている。この方法は、撮影の日時データの差分及び位置データの差分の少なくとも一方と閾値との大小を比較することによって、階層的に画像データを分類するものである。この画像管理方法を用いることで、所定の条件を満たすディジタルデータを一定の精度で検索することができるディジタルデータ検索装置が実現可能となる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、日時データの差分と閾値との大小を比較することによって階層的に画像データが分類される場合には撮影位置データによる検索は困難となり、撮影位置データの差分と閾値との大小を比較することによって階層的に画像データが分類される場合には撮影日時データによる検索は困難となる。このため、複数の画像データから所定の条件を満たす画像データを効率的に検索することができないという問題があった。
【０００６】また、日時データの差分及び位置データの差分と閾値との大小を比較することによって階層的に画像データが分類される場合には、日時データまたは位置データの少なくとも一方が近いデータは、共に同一のグループに分類される。例えば、飛行機等の高速な交通手段を用いて広範囲の地域を短期間で移動するツアーの際に撮影された画像データは、異なる場所において撮影されたものであっても同一のグループに分類される場合がある。このような場合には、撮影位置データによる検索が困難となり、複数の画像データから所定の条件を満たす画像データを効率的に検索することができないという問題があった。なお、このような問題は画像データの場合だけではなく、音声データや振動波形データ等の他のディジタルデータの場合にも生じ得るものである。
【０００７】本発明は、上記課題に鑑みてなされたもので、複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを効率的に検索することができるディジタルデータ検索装置を提供することを目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため、請求項１の発明は、複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを検索し、その検索結果を表示手段に表示するディジタルデータ検索装置であって、前記ディジタルデータと各ディジタルデータが生成された条件を表わす第１属性データ及び第２属性データとを対応付けて格納するデータ記憶手段と、前記第１属性データに基づいて前記ディジタルデータをｉ個（ｉは２以上の整数）の集合に分類する第１分類手段と、前記第２属性データに基づいて前記ディジタルデータをｊ個（ｊは２以上の整数）の集合に分類する第２分類手段と、外部からの入力を受け付けて前記ｉ個の集合の中から１の集合を選定する第１選定手段と、外部からの入力を受け付けて前記ｊ個の集合の中から１の集合を選定する第２選定手段と、前記第１選定手段により選定された集合と前記第２選定手段により選定された集合との積集合を求める抽出手段と、前記積集合に含まれるディジタルデータを前記表示手段に表示する表示制御手段とを備えることを特徴としている。
【０００９】この構成によれば、データ記憶手段に、ディジタルデータと各ディジタルデータが生成された条件を表わす第１属性データ及び第２属性データとが対応付けて格納されており、第１属性データに基づいてディジタルデータがｉ個（ｉは２以上の整数）の集合に分類され、第２属性データに基づいてディジタルデータがｊ個（ｊは２以上の整数）の集合に分類される。そして、外部からの入力が受け付けられてｉ個の集合の中から１の集合が選定され、外部からの入力が受け付けられてｊ個の集合の中から１の集合が選定される。また、第１選定手段により選定された集合と第２選定手段により選定された集合との積集合が求められ、この積集合に含まれるディジタルデータが表示手段に表示される。
【００１０】このため、ディジタルデータの生成された条件を表わす２つの属性データ（第１属性データ及び第２属性データ）に関する指定を独立して行うことが可能となり、指定された２つの属性データを満たす集合に属するディジタルデータが表示される結果、ユーザの所望するディジタルデータが容易に検索される。
【００１１】また、請求項２の発明は、請求項１に係るディジタルデータ検索装置において、前記ｉ個の各集合の特徴を表わす第１インデックスを付与する第１インデックス付与手段と、前記ｊ個の各集合の特徴を表わす第２インデックスを付与する第２インデックス付与手段とを更に備え、前記第１選定手段及び前記第２選定手段は、外部から前記第１及び第２インデックスが指定されることによって集合を選定することを特徴としている。
【００１２】この構成によれば、第１分類手段により分類されたｉ個の各集合にその集合の特徴を表わす第１インデックスが付与され、第２分類手段により分類されたｊ個の各集合にその集合の特徴を表わす第２インデックスが付与され、外部から第１及び第２インデックスが指定されることによって集合が選定される。このため、外部からの集合の指定が容易になり、ユーザの所望するディジタルデータが更に容易に検索される。
【００１３】また、請求項３の発明は、請求項２に係るディジタルデータ検索装置において、前記表示制御手段が、前記第１インデックスと前記第２インデックスとを前記表示手段に互いに交差する方向に表示することを特徴としている。
【００１４】この構成によれば、第１インデックスと第２インデックスとが表示手段において互いに交差する方向に表示されるため、表示手段に表示された第１インデックスと第２インデックスとから構成されるマトリックス状に区分された（ｉ×ｊ）個の領域から１の領域を指定するイメージで、第１インデックスと第２インデックスとを指定することが可能となる。このため、所望するディジタルデータの属する集合がより容易に選択され、ユーザの所望するディジタルデータが更に容易に検索される。
【００１５】また、請求項４の発明は、請求項２または３に係るディジタルデータ検索装置において、前記ｉ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第１属性データの平均値を求めると共に、前記ｊ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第２属性データの平均値を求める平均値算出手段を更に備え、前記第１インデックス付与手段は第１属性データの平均値に基づいて第１インデックスを付与し、前記第２インデックス付与手段は第２属性データの平均値に基づいて第２インデックスを付与することを特徴としている。
【００１６】この構成によれば、第１分類手段により分類されたｉ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第１属性データの平均値が求められると共に、第２分類手段により分類されたｊ個の集合に含まれるそれぞれの集合についてその集合に属するディジタルデータに対応する第２属性データの平均値が求められる。そして、第１属性データの平均値に基づいて第１インデックスが付与され、第２属性データの平均値に基づいて第２インデックスが付与される。このように平均値に基づく適切なインデックスが付与されため、ユーザの所望するディジタルデータが更に容易に検索される。
【００１７】また、請求項５の発明は、請求項４に係るディジタルデータ検索装置において、前記ディジタルデータは画像データであって、前記第１属性データは各ディジタルデータが生成された日付を表わす日付データであり、前記第２属性データは各ディジタルデータが生成された場所を表わす位置データであることを特徴としている。
【００１８】この構成によれば、ディジタルデータは画像データであって、第１属性データは各ディジタルデータが生成された日付を表わす日付データであり、第２属性データは各ディジタルデータが生成された場所を表わす位置データであるため、画像データが日付データと位置データとを用いて検索することが可能なディジタルデータ検索装置が実現される。
【００１９】また、請求項６の発明は、請求項５に係るディジタルデータ検索装置において、前記位置データが緯度データ及び経度データからなり、これら緯度データ及び経度データに対応する地名データを緯度データ及び経度データと対応付けて格納する地名記憶手段を更に備え、前記第２インデックス付与手段が、緯度データの平均値及び経度データの平均値から対応する地名データを地名記憶手段から読み出して第２インデックスとして付与することを特徴としている。
【００２０】この構成によれば、緯度データの平均値及び経度データの平均値から対応する地名データが地名記憶手段から読み出されて第２インデックスとして付与される。このため、ユーザにとってより識別し易い第２インデックスが付与される結果、ユーザの所望するディジタルデータが更に容易に検索される。
【００２１】また、請求項７の発明は、請求項１乃至６のいずれかに係るディジタルデータ検索装置において、前記第１分類手段及び第２分類手段が、それぞれ前記第１属性データ及び前記第２属性データについてクラスター分析を行ない、その結果生成される樹状図に基づいて前記ディジタルデータを前記ｉ個の集合及び前記ｊ個の集合に分類することを特徴としている。
【００２２】この構成によれば、第１属性データ及び第２属性データについてクラスター分析が行なわれ、その結果生成される樹状図に基づいてディジタルデータがｉ個の集合及びｊ個の集合に分類される。このため、分類によって生成されたｉ個の集合及びｊ個の集合は、それぞれ第１属性データあるいは第２属性データに関して近似する集合となり、適切な分類が行なわれることになる。また、クラスター分析の結果生成される樹状図に基づいて分類されるため、分類の個数ｉ又はｊを変更する場合にも、分類の基準となるクラスター間距離を変更するだけで分類することが可能となり、計算の負荷が低減される。
【００２３】また、請求項８の発明は、請求項１乃至７のいずれかに係るディジタルデータ検索装置において、外部からの入力を受け付けて前記分類個数ｉ及びｊの少なくとも一方を設定する分類個数設定手段を更に備える特徴としている。
【００２４】この構成によれば、外部からの入力を受け付けられて分類個数ｉ及びｊの少なくとも一方が設定されるため、ユーザの検索の自由度が拡がる。例えば、ユーザの記憶があいまいな場合に、まず分類個数ｉ及びｊの少なくとも一方を小さな値とし、表示されるディジタルデータを確認しながら徐々に分類個数ｉ又はｊを増加することによって絞込み検索が容易に行なわれる。
【００２５】
【発明の実施の形態】図１は、本発明の一実施形態に係るディジタルデータ検索システムの概略構成を示す図である。この図１に示すディジタルデータ検索システム１は、ディジタルデータ検索装置を構成するサーバ装置２と、このサーバ装置２とネットワーク３を介して相互に通信可能に接続された複数の端末装置（クライアント端末装置）４とを備える。ここで、ネットワーク３としてはインターネットが使用され、ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）に従いサーバ装置２及び端末装置４間で相互に種々の情報が送受信される。なお、ネットワーク３はインターネットに限定されず、イントラネット等の他のネットワーク、または、インターネット、イントラネット等の種々のネットワークを組み合わせたものであってもよい。また、サーバ装置２及び複数の端末装置４は、専用回線によって相互に接続されている形態であってもよい。
【００２６】また、ネットワーク３としてインターネットを使用する場合、各端末装置４は通常はモデム等を介して所定のプロバイダサーバに接続され、プロバイダサーバを経由してネットワーク３に接続される場合が多いが、このプロバイダサーバの図示及び説明を省略している。
【００２７】図２は、サーバ装置２の主要部の構成を示すブロック図である。この図において、サーバ装置２は、端末装置４から送信されてきたデータであって、ディジタルカメラ等により撮影されて取り込まれた画像データや画像データに付随する種々の属性データを格納する記憶部２１と、ネットワーク３を介してクライアント端末装置４と種々のデータを送受信する通信部２３と、通信部２３を介して端末装置４から送信されたデータに基づき、記憶部２１に格納されている種々の属性データを用いて記憶部２１に格納されている画像データの検索を行なう制御部２５とを備えている。
【００２８】記憶部２１は、ユーザＩＤ等のユーザの個人情報を格納する個人情報記憶部２１１と、画像データや属性データ等を格納するデータ記憶部２１２と、地名データ等を格納する地名記憶部２１３とを備えている。
【００２９】個人情報記憶部２１１は、ユーザの登録情報であるユーザＩＤをパスワードに対応付けて格納するものである。ユーザＩＤは、各ユーザのサーバ装置２における識別情報である。パスワードは、個人認証用のものであって、登録されているユーザ以外のユーザからの不正なアクセスを防止するためのものである。
【００３０】データ記憶部２１２は、個人情報記憶部２１１に格納されているユーザＩＤ毎に所定の記憶領域を備えており、ユーザＩＤと対応付けて画像データ等を格納するものである。このデータ記憶部２１２のユーザＩＤ毎に設定された記憶領域は、図３に示すように、その記憶領域の特徴を表わすヘッダ情報を格納するヘッダ領域ＨＡと、画像データや画像データに付随した属性データ等を格納するデータ領域ＤＡとを備えている。
【００３１】ヘッダ領域ＨＡには、ユーザＩＤを格納するＩＤ領域ＨＡ１と、データ領域ＤＡに格納されている画像データの個数（枚数）を格納するデータ数領域ＨＡ２（ここでは、データの個数がＮ個であるものとする。）とが設けられている。また、データ領域ＤＡは、画像データを単位とするＮ個の領域ＤＡ１，ＤＡ２，…，ＤＡＮに分割されており、この分割された各領域はそれぞれ同一のデータ構造を有している。
【００３２】すなわち、各領域ＤＡ１，ＤＡ２，…，ＤＡＮには、画像データの識別名称を格納する画像名称領域ＤＡ１１，ＤＡ２１，…，ＤＡＮ１と、画像データの属性データである撮影条件を格納する条件領域ＤＡ１２，ＤＡ２２，…，ＤＡＮ２と、画像データを格納する画像領域ＤＡ１３，ＤＡ２３，…，ＤＡＮ３とを備えている。条件領域ＤＡ１２，ＤＡ２２，…，ＤＡＮ２には、ディジタルカメラ等による撮影日付を示す日付データを格納する日付領域ＤＡ１２ａ，ＤＡ２２ａ，…，ＤＡＮ２ａと、ディジタルカメラ等による撮影位置（撮影場所）を示す緯度データを格納する緯度領域ＤＡ１２ｂ，ＤＡ２２ｂ，…，ＤＡＮ２ｂと、ディジタルカメラ等による撮影位置（撮影場所）を示す経度データを格納する緯度領域ＤＡ１２ｃ，ＤＡ２２ｃ，…，ＤＡＮ２ｃとが設けられている。
【００３３】また、地名記憶部２１３の記憶領域は、図４に示すように、緯度データを格納する第１領域ＬＡと、経度データを格納する第２領域ＬＮと、地名データを格納する第３領域ＰＮとを備えており、緯度データ及び経度データと地名とが互いに対応づけられて記憶されている。例えば、北緯３３°２９′４６/東経１３４°４０′４０に対応して「幕張メッセ」が記憶され、北緯３３°２９′０５/東経１３５°４７′４８に対応して「東京ビックサイト」が記憶され、北緯３３°５９′０５/東経１３５°４７′４８に対応して「新宿駅」が記憶されている。
【００３４】制御部２５は、上述のように記憶部２１に格納されている属性データである日付データ及び位置データを用いて記憶部２１に格納されている画像データの検索を行なうものであり、演算処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）、処理プログラムやデータ等が格納されたＲＯＭ（Read-only Memory）、データを一時的に保存するＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成されたものである。
【００３５】この制御部２５は、本実施形態では、各画像データに付随した日付データについてクラスター分析を行なうことにより画像データを所定個数の集合に分類すると共に、各画像データに付随した位置データである緯度データ及び経度データについてクラスター分析を行なうことにより画像データを所定個数の集合に分類し、これら日付データの集合と位置データの集合との積集合を求めることにより、所望する画像データの検索を行うようにしたものである。
【００３６】ここで、クラスター分析とは、互いに異なる性質を有するもの同士が混ざり合っている対象（集団）の中から、互いに似通ったもの同士を集めて集合（クラスター）を作ることにより、対象を統計的に分類する周知の分析手法である。このため、制御部２５は、画像データに付随した属性データについてクラスター分析を実行するため、分類個数設定部２５１、第１分類部２５２、第２分類部２５３、平均値算出部２５４、第１インデックス付与部２５５、第２インデックス付与部２５６、第１選択部２５７、第２選択部２５８、抽出部２５９及び表示制御部２６０としての各機能実現部を備えている。これらの機能実現部は、ＣＰＵがＲＯＭ等に格納されている処理プログラム等を実行することにより機能するものである。
【００３７】分類個数設定部２５１は、記憶部２１に格納されている画像データを日付データに基づいて分類する場合の集合個数ｉ（ｉは２以上の整数）を設定すると共に、記憶部１１に格納されている画像データを位置データである緯度データ及び経度データに基づいて分類する場合の集合個数ｊ（ｊは２以上の整数）を設定するものである。これらの集合個数ｉ，ｊは、クラスター分析を行うことにより得られる樹形図（テンドログラム）のクラスター間距離（結合距離）に対応して決定されるものである。
【００３８】このため、分類個数設定部２５１は、ユーザにより指定された集合個数に最も近い値を集合個数ｉ，ｊとして設定する。例えば、ユーザにより指定された集合個数がそれぞれ「５」であり、樹形図から実際に得られる集合個数がそれぞれ「２」，「３」，「４」，「７」，・・・であるとすると、分類個数設定部２５１は集合個数ｉ，ｊとして「４」を設定することになる。勿論、樹形図から実際に得られる集合個数に「５」が存在する場合は、集合個数ｉ，ｊとして「５」が設定されることになる。
【００３９】第１分類部２５２は、日付データについてクラスター分析を行なうことにより画像データを分類個数設定部２５１により設定されたｉ個の集合に分類するものである。第２分類部２５３は、位置データである緯度データ及び経度データについてクラスター分析を行なうことにより画像データを分類個数設定部２５１により設定されたｊ個の集合に分類するものである。なお、本実施形態では、日付データ間及び位置データ間の距離として「ユークリッド距離」を用い、集合間の距離として「平均距離」を用いてクラスター分析を行っている。
【００４０】平均値算出部２５４は、第１分類部２５２によりクラスター分析されて得られたｉ個の集合に属する画像データに付随した日付データの平均値を各集合毎に算出すると共に、第２分類部２５３によりクラスター分析されて得られたｊ個の集合に属する画像データに付随した緯度データ及び経度データの平均値を各集合毎に算出するものである。
【００４１】すなわち、ある１の集合に属する画像データに付随した日付データ（例えば、この１の集合に５つの画像データが存在するとした場合、日付データも５つ存在する。）が、例えば２００２年３月２１日１０時１５分、同年３月２２日１２時２０分、同年３月２３日１１時０７分、同年３月２４日１３時４５分、及び、同年３月２５日１９時２３分とした場合、これらの日付データの平均値は２００２年３月２３日１３時２２分となる。
【００４２】また、ある１の集合に属する画像データに付随した緯度データ及び経度データ（例えば、この１の集合に５つの画像データが存在するとした場合、緯度データ及び経度データも５つ存在する。）が、例えば北緯３０°２７′４２/東経１３１°３８′３６、北緯３２°３３′５０/東経１３３°４４′４４、北緯３３°２９′４６/東経１３４°４０′４０、北緯３４°２５′４２/東経１３５°３６′３６、及び、北緯３６°３１′５０/東経１３７°４２′４４とした場合、これらの緯度データ及び経度データの平均値は北緯３３°２９′４６/東経１３４°４０′４０となる。
【００４３】第１インデックス付与部２５５は、第１分類部２５２によりクラスター分析されて得られた画像データのｉ個の集合に、それぞれその集合の特徴を表わすインデックス（第１インデックス）を付与するものである。本実施形態では、ｉ個の各集合に、平均値算出部２５４により算出して得られた各集合に属する画像データに付随した日付データの平均値がインデックスとして付与される。
【００４４】第２インデックス付与部２５６は、第２分類部２５３によりクラスター分析されて得られた画像データのｊ個の集合に、それぞれその集合の特徴を表わすインデックス（第２インデックス）を付与するものである。本実施形態では、ｊ個の各集合に、平均値算出部２５４により算出して得られた各集合に属する画像データに付随した緯度データ及び経度データの平均値と、その平均値の緯度データ及び経度データに対応する具体的な地名が付与される。この地名は、緯度データ及び経度データに基づき記憶部２１の地名記憶部２１３から読み出されて付与される。
【００４５】第１選択部２５７は、端末装置４からの入力（１の第１インデックスを指定する入力）を受け付けて画像データのｉ個の集合の中から指定された第１インデックスに対応する１の集合を選定するものである。第２選択部２５８は、端末装置４からの入力（１の第２インデックスを指定する入力）を受け付けて画像データのｊ個の集合の中から指定された第２インデックスに対応する１の集合を選定するものである。
【００４６】抽出部２５９は、第１選択部２５７により選定された１の集合と、第２選択部２５８により選定された１の集合との積集合を求めるものである。この積集合は、例えば、第１選択部２５７により選定された１の集合と第２選択部２５８により選定された１の集合の両方の集合に含まれる画像データのうち、指定された第１インデックスに対応する日付データ及び指定された第２インデックスに対応する位置データをそれぞれ有する画像データが選択されることになる。
【００４７】表示制御部２６０は、端末装置４に備えられた表示部４７のモニタの検索画面表示領域に第１インデックス及び第２インデックス等からなる検索画面を表示すると共に、端末装置４に備えられた表示部４７のモニタの検索結果表示領域に抽出部２５９により求められた集合に属する画像データに対応する画像を表示するものである。また、この表示制御部２６０は、検索画面や検索結果の表示の他に他の種々の画面を表示する。
【００４８】図５は、端末装置４の主要部の構成を示すブロック図である。端末装置４は、例えばパーソナルコンピュータから構成され、端末装置４全体の制御を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）４１と、端末装置４を動作させるための基本プログラム等が格納されたＲＯＭ（Read-only Memory）４２と、各種データを一時的に格納するＲＡＭ（Random Access Memory）４３と、Ｗｅｂ上のＷｅｂコンテンツを閲覧するために用いられるブラウザプログラム等の各種プログラム及び各種データが格納されたＨＤＤ（Hard Disk Drive）４４と、ユーザによる操作を受け付ける入力部４５と、ネットワーク３を介してサーバ装置２との間で各種データの送受信を行なう通信部４６と、各種データを表示する表示部４７と、外部から装着される記録媒体Ｍのデータを読み取る記録媒体駆動部４８とを備えている。
【００４９】ここで、入力部４５は、キーボードやマウス等から構成されたものであり、本実施形態では、主にマウスを用いユーザの操作に応じた種々の指令等が入力される。また、表示部４７は、ＣＲＴ（Cathode-Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等を備え、ＣＰＵ４２の制御の下に画像データを検索するための種々の画面を表示するものである。また、記録媒体駆動部４８は、例えばメモリーカードリーダから構成され、ＣＰＵ４１の制御の下に記録媒体Ｍに格納されている画像データや属性データ等を読み出すものである。
【００５０】この端末装置４の各ブロックは内部のバスＢＡに接続され、このバスＢＡを介して種々のデータが端末装置４の内部で入出力され、ＣＰＵ４１の制御の下でサーバ装置２における画像データの検索のための種々の処理が実行される。すなわち、ＣＰＵ４１は、ＲＯＭ４２から基本プログラム等を読み出すと共に、ＨＤＤ４４からブラウザプログラム等を読み出し、入力部４５からの入力に従って所定の処理を実行し、サーバ装置２との間で通信部４６を介してデータを送受信すると共に、表示部４７に種々の画面を表示するためのデータの制御を行なう。
【００５１】記録媒体駆動部４８に装着される記録媒体Ｍは、内部時計とＧＰＳ（Grobal Positionig Sistem）を利用する測位手段（ＧＰＳ受信機等）とを搭載したディジタルカメラに装着可能なメモリーカード等から構成されたものである。この記録媒体Ｍには、当該記録媒体Ｍがディジタルカメラに装着されることで、被写体を撮影することにより生成された画像データと、画像データが生成された日付（撮影日時）を示す日付データ（日時データ）と、画像データが生成された位置（撮影場所）を示す位置データである緯度データ及び経度データとが互いに対応付けられて格納される。
【００５２】図６乃至図１０は、所望する画像データを検索するときに端末装置４の表示部４７に表示される主たる画像（画面）を説明するための図である。これらの画像は、サーバ装置２と端末装置４間での所定のデータの送受信によって表示部４７に表示されるものである。
【００５３】すなわち、図６は、Ｗｅｂプラウザで所定のＵＲＬを入力してWeb Photサイトにアクセスしたときに表示される初期画面４を示す図であり、ユーザＩＤの入力設定部４１と、パスワードの入力設定部４２と、ＧＯボタン４３と、ユーザ登録ボタン４４とで構成されている。このＧＯボタン４３は、すでにユーザＩＤを取得している場合にユーザＩＤとパスワードとを入力し、サーバ装置２への送信指示を行うためのボタンである。また、ユーザ登録ボタン４４は、「Web Photサイト」へのアクセスが始めてでユーザＩＤが取得できていない場合にユーザ登録画面を呼び出すためのボタンである。
【００５４】図７は、Web Photサイトに始めてアクセスした場合に表示されるユーザ登録画面６を示す図であり、姓の入力設定部６１と、名の入力設定部６２と、住所の入力設定部６３と、E-mailアドレスの入力設定部６４と、所望のユーザＩＤの入力設定部６５と、所望のパスワードの入力設定部６６と、パスワードの確認入力設定部６７と、ユーザ登録ボタン６８とで構成されている。このユーザ登録ボタン６８は、各入力設定部６１乃至６７に入力したデータをサーバ装置２に登録するためのボタンである。
【００５５】図８は、端末装置４の記録媒体駆動部４８により記録媒体Ｍから取り込んだ複数の画像、あるいはサーバ装置２にアップロードした複数の画像をサムネイル表示した写真画像ボックス８を示す図であり、複数の画像のうち所定数（本実施形態では３個）の画像を左右方向に並べて表示する画像表示領域８１と、画像表示領域８１の下方に配置されたスクロールボタン８２と、スクロールボタン８２の下方左端に配置されたアップロードボタン８３と、スクロールボタン８２の下方中央に配置された削除ボタン８４と、スクロールボタン８２の下方右端に配置された検索ボタン８５とで構成されている。
【００５６】画像表示領域８１に表示される各画像の下部にはファイル名が表示され、ファイル名の前部にチェックボックス８６が設けられている。ここで、アップロードボタン８３は、画像表示領域８１にスクロール表示される各画像をサーバ装置２にアップロードするためのボタンである。削除ボタン８４は、画像表示領域８１に表示された画像のチェックボックス８６にチェックが入っている画像を削除するためのボタンである。検索ボタン８５は、サーバ装置２にアップロードされている画像の検索動作を実行させる検索画面を表示するためのボタンである。
【００５７】図９は、図８に示された写真画像ボックス８の画像表示領域８１に表示された画像をWeb Photサイトに転送するためのアップロード画面９を示す図である。このアップロード画面９は、画像表示領域８１に表示された画像のファイル名を入力する画像ファイル名入力部９１とアップロードボタン９２とで構成されている。このアップロードボタン９２は、画像ファイル名入力部９１にファイル名を入力した後に操作することにより画像表示領域８１に表示された画像をWeb Photサイトにアップロードするためのボタンである。
【００５８】図１０は、図８に示す写真画像ボックス８の検索ボタン８５が操作されることにより表示される検索画面１０を示す図である。この検索画面１０は、上端部に左右方向に沿って配設された第１の表示領域１０１と、右端部に上下方向に沿って配設された第２の表示領域１０２と、第１，第２の表示領域１０１，１０２を除いた領域に配設された画像表示領域１０３とで構成されている。
【００５９】第１の表示領域１０１には、日付データに基づく複数の第１インデックスを左右方向に並べて表示する第１インデックス表示領域１０４と、第１インデックス表示領域１０４の右方に配設された分類数設定部１０５と、分類数設定部１０５の右方に配設され、第１インデックスによる検索を解除して日付データに基づく全画像を表示させる全表示ボタン１０６と、第１インデックス表示領域１０１の左右端部に配設され、第１インデックスをスクロール表示させるスクロールボタン１０７と、分類数設定部１０５の右端に配設され、分類数を設定する設定ボタン１０８とが設けられている。第１インデックス表示領域１０４には、各集合に付与されたインデックスとして年月日（例えば、０１/３/２５、０１/３/２７、・・・）が表示される。
【００６０】第２の表示領域１０２には、位置データに基づく複数の第２インデックスを上下方向に並べて表示する第２インデックス表示領域１０９と、第２インデックス表示領域１０９の下方に配設された分類数設定部１１０と、分類数設定部１１０の下方に配設され、第２インデックスによる検索を解除して位置データに基づく全画像を表示させる全表示ボタン１１１と、第２インデックス表示領域１０９の上下端部に配設され、第２インデックスをスクロール表示させるスクロールボタン１１２と、分類数設定部１１０の下端に配設され、分類数を設定する設定ボタン１１３とが設けられている。第２インデックス表示領域１０９には、各集合に付与されたインデックスとして地名と緯度及び経度と（例えば、幕張メッセ付近、北緯/東経３３.２９.４６/１３４.４０.４０、東京ビッグサイト付近、北緯/東経３３.５９.０５/１３５.４７.４８、・・・）が表示される。
【００６１】画像表示領域１０３には、上端左部に画像の配置数を設定するための配置設定部１１４と、上端右部にページ切り替え部１１５と、下部右端に前の画像に戻るための戻るボタン１１６とが配設されている。この図では、画像の配置数として２×２（合計４画像）が設定されているため、４つの画像が縦横に並べた状態で表示されている。なお、各画像の下方にＶｉｅｗボタン１１７とＭａｐボタン１１８とが配設され、Ｖｉｅｗボタン１１７及びＭａｐボタン１１８の下方に日付データと位置データとが表示されるようになっている。
【００６２】ここで、Ｖｉｅｗボタン１１７は、画像を拡大表示させるためのボタンである。このＶｉｅｗボタン１１７が操作されると、他の画像が消去されて操作されたボタンに対応する画像が拡大表示される。その状態で戻るボタン１１６が操作されると、元の４つの画像に戻る。Ｍａｐボタン１１８は、その画像の位置データを地図上に表示させるためのボタンである。このＭａｐボタン１１８が操作されると、すべての画像が消去されて地図画像が表示される。その状態で戻るボタン１１６が操作されると、元の４つの画像に戻る。なお、図１０に示す画像が表示された状態で戻るボタン１１６が操作されると、図８に示す写真画像ボックス８の画像に戻る。
【００６３】次に、上記のように構成されたディジタルデータ検索システム１の動作について図１１に示すフローチャートを参照して説明する。まず、ユーザＩＤが登録されているか否かがサーバ装置２で判別される（ステップ＃１）。すなわち、ユーザが端末装置４を操作し、Ｗｅｂプラウザで所定のＵＲＬを入力してWeb Photサイトにアクセスすると、図６に示す初期画面４が表示される。そして、入力設定部４１，４２にユーザＩＤとパスワードとが入力され、ＧＯボタン４３が操作されるとユーザＩＤとパスワードとがサーバ装置２に転送される。このとき、サーバ装置２の制御部２５により記憶部２１に登録されているユーザＩＤと照合されて登録の有無が判別される。
【００６４】このステップ＃１での判別が否定されると、ユーザ登録が実行される（ステップ＃３）。すなわち、サーバ装置２から図７に示すユーザ登録画面６が端末装置４に転送され、表示部４７に表示される。そして、ユーザにより各入力設定部６１乃至６７に必要なデータが入力され、ユーザ登録ボタン６８が操作されると入力された各データがサーバ装置２に転送される。これにより、転送された各データがサーバ装置２の制御部２５により記憶部２１に格納されて登録が完了する。
【００６５】なお、入力したユーザＩＤと同一のユーザＩＤがすでに他人に取得されている場合、その旨の警告が行われた後にユーザＩＤの入力設定部６５のみが空欄にされた状態のユーザ登録画面６が表示部４７に表示される。この場合、ユーザはユーザＩＤを設定し直すことになる。
【００６６】ステップ＃１での判別が肯定されたとき、及び、ステップ＃３でのユーザ登録が実行されたとき、サーバ装置２から送信されてきた図８に示す写真画像ボックス８が端末装置４の表示部４７に表示される（ステップ＃５）。この写真画像ボックス８の画像表示領域８１には、サーバ装置２にすでに画像データが登録されている場合はその登録されている画像がサムネイル表示され、まだ何の画像データも登録されていない場合は空欄となっている。
【００６７】次いで、画像データをアップロードするか否かが端末装置４のＣＰＵ４１の機能判別部で判別される（ステップ＃７）。すなわち、サーバ装置２に画像を登録したい場合、ディジタルカメラ等で撮影した新たな画像が記録媒体Ｍ等から取り込まれてＨＤＤ４４等に格納された後に写真画像ボックス８の画像表示領域８１に表示され、その後にアップロードボタン８３が操作されることになる。このため、ステップ＃７での判別はアップロードボタン８３が操作されることで出力される信号の有無により実行される。
【００６８】このステップ＃７での判別が肯定されると、記録媒体Ｍ等から取り込まれた画像がサーバ装置２にアップロードされる（ステップ＃９）。なお、画像をサーバ装置２にアップロードするにあたっては、図９に示すアップロード画面９が表示され、画像ファイル名入力部９１に所定のデータを入力した後にアップロードボタン９２を操作することで実行される。
【００６９】また、ステップ＃７での判別が否定されたとき、及び、ステップ＃９でのアップロードが終了したとき、引き続いて写真画像ボックス８の画像表示領域８１に表示されている画像の一部を削除するか否かが端末装置４のＣＰＵ４１の機能判別部で判別される（ステップ＃１１）。すなわち、サーバ装置２に登録されている画像の一部を削除したい場合、画像表示領域８１に表示されている画像のチェックボックス８６にチェックを入れた後に削除ボタン８４が操作されることになる。このため、ステップ＃１１での判別は削除ボタン８４が操作されることで出力される信号の有無により実行される。
【００７０】このステップ＃１１での判別が肯定されると、チェックボックス８６にチェックの入った画像のサーバ装置２における登録が抹消される（ステップ＃１３）。また、ステップ＃１１での判別が否定されたとき、及び、ステップ＃１３での画像の削除が終了したとき、引き続いてサーバ装置２における画像の検索が実行される（ステップ＃１５）。
【００７１】次に、図１１に示すフローチャートのステップ＃１５における検索動作について、図１２に示すフローチャートを参照して説明する。まず、サーバ装置２に登録されている画像データについてクラスター分析を行い、端末装置４の表示部４７に検索画像の表示を行うまでの処理である前処理（初期処理）が実行される（ステップ＃１０１）。
【００７２】次いで、画像データに付与されている日付データについてクラスター分析を行って所定数の集合に分類する場合の分類個数ｉを変更するか否かがサーバ装置２の制御部２５の機能判別部で判別される（ステップ＃１０３）。すなわち、日付データについての分類個数ｉを変更する場合、図１０に示す検索画像の日付データの分類数設定部１０５の設定が変更された後に端末装置４の入力部４５の確定キー等の操作により実行が指示されることになる。このため、ステップ＃１０３での判別は、入力部４５で変更が指示されたときに出力される信号の有無により実行される。
【００７３】このステップ＃１０３での判別が肯定されると、日付データの分類個数ｉの変更処理が制御部２５の第１選択部２５７により実行される（ステップ＃１０５）。また、ステップ＃１０３での判別が否定されたとき、及び、ステップ＃１０５での分類個数ｉの変更処理が終了したとき、引き続いて画像データに付与されている位置データについてクラスター分析を行って所定数の集合に分類する場合の分類個数ｊを変更するか否かがサーバ装置２の制御部２５の機能判別部で判別される（ステップ＃１０７）。すなわち、位置データについての分類個数ｊを変更する場合、図１０に示す検索画像１０の位置データの分類数設定部１１０の設定が変更された後に端末装置４の入力部４５の確定キー等の操作により実行が指示されることになる。このため、ステップ＃１０７での判別は、入力部４５で変更が指示されたときに出力される信号の有無により実行される。
【００７４】このステップ＃１０７での判別が肯定されると、位置データの分類個数ｊの変更処理が制御部２５の第２選択部２５８により実行される（ステップ＃１０９）。また、ステップ＃１０７での判別が否定されたとき、及び、ステップ＃１０９での分類個数ｊの変更処理が終了したとき、引き続いて日付データについてのｉ個の集合から１つの集合ＴＳが選択される（ステップ＃１１１）。この選択は、図１０に示す検索画像１０の第１インデックス表示領域１０４に表示されている所定のインデックス（例えば、０１/３/２７）を操作した後に端末装置４の入力部４５の確定キー等を操作することにより実行されることになる。
【００７５】次いで、位置データについてのｊ個の集合から１つの集合ＰＳが選択される（ステップ＃１１３）。この選択は、図１０に示す検索画像１０の第２インデックス表示領域１０９に表示されている所定のインデックス（例えば、幕張メッセ付近、北緯/東経３３.２９.４６/１３４.４０.４０）を操作した後に端末装置４の入力部４５の確定キー等を操作することにより実行されることになる。
【００７６】次いで、日付データについてのｉ個の集合から選択された１つの集合ＴＳと、位置データについてのｊ個の集合から選択された１つの集合ＰＳとの積集合ＰＲＳが求められる（ステップ＃１１５）。この積集合ＰＲＳを求める動作は、ステップ＃１１３で位置データについてのｊ個の集合から１つの集合ＰＳを選択した後に端末装置４の入力部４５の確定キー等を操作することにより実行されることになる。
【００７７】次いで、ステップ＃１１５で求めた積集合ＰＲＳに含まれる画像データに基づく画像が端末装置４の表示部４７に表示される（ステップ＃１１７）。その後、検索動作が終了したか否かが制御部２５で判別される（ステップ＃１１９）。この判別は、端末装置４の入力部４５の所定キー等を操作することにより出力される信号の有無により実行されることになる。このステップ＃１１９での判別が肯定されると、図１１に示すメインフローの動作に戻り、ステップ＃１１９での判別が否定されると、ステップ＃１０３に移行してステップ＃１０３以降のステップが繰り返し実行される。
【００７８】次に、図１２に示すフローチャートのステップ＃１０１における前処理動作について、図１３に示すフローチャートを参照して説明する。まず、日付データについてクラスター分析が実行され、ｉ個の集合に分類される（ステップ＃２０１）。すなわち、このステップ＃２０１におけるクラスター分析は、予め設定された集合個数ｉが分類個数設定部２５１で自動的に設定され、第１分類部２５２により各画像データに対応して付与されている日付データのうち、互いに日付の似通ったもの同士が集められ、樹形図に基づいてｉ個の集合に分類される。
【００７９】次いで、ステップ＃２０１で分類されたｉ個の各集合について平均値算出部２５４により日付データの平均値が算出される（ステップ＃２０３）。そして、第１インデックス付与部２５５によりｉ個の各集合に対して第１インデックスが付与され、各第１インデックスが日付順で第１インデックス表示領域１０４に表示される（ステップ＃２０５）。なお、本実施形態では、上述したように第１インデックスとして日付データの平均値が付与される。
【００８０】次いで、ｉ個の集合から検索日に最も近い１つの集合ＴＳが自動的に選択される（ステップ＃２０７）。この選択された集合ＴＳに対応する第１インデックスは、記憶部２１に記憶されると共に表示部４７に表示された検索画像１０内で反転表示される。なお、検索日に最も近い１つの集合ＴＳを選択するのは単なる便宜上の理由によるもので、これに限るものではない。
【００８１】次いで、位置データについてクラスター分析が実行され、ｊ個の集合に分類される（ステップ＃２０９）。すなわち、このステップ＃２０９におけるクラスター分析は、予め設定された集合個数ｊが分類個数設定部２５１で自動的に設定され、第２分類部２５３により各画像データに対応して付与されている位置データのうち、互いに位置の似通ったもの同士が集められ、樹形図に基づいてｊ個の集合に分類される。
【００８２】次いで、ステップ＃２０９で分類されたｊ個の各集合について平均値算出部２５４により位置データの平均値が算出される（ステップ＃２１１）。そして、第２インデックス付与部２５６によりｊ個の各集合に対して第２インデックスが付与され、各第２インデックスが位置順で第２インデックス表示領域１０９に表示される（ステップ＃２１３）。なお、本実施形態では、上述したように第２インデックスとして、位置データの平均値とその平均値の位置データに対応する地名とが付与される。
【００８３】次いで、ｊ個の集合からユーザの住所に最も近い１つの集合ＰＳが自動的に選択される（ステップ＃２１５）。この選択された集合ＰＳに対応する第２インデックスは、記憶部２１に記憶されると共に表示部４７に表示された検索画像１０内で反転表示される。なお、ユーザの住所に最も近い１つの集合ＰＳを選択するのは単なる便宜上の理由によるもので、これに限るものではない。
【００８４】次いで、日付データについてのｉ個の集合から選択された１つの集合ＴＳと、位置データについてのｊ個の集合から選択された１つの集合ＰＳとの積集合ＰＲＳが自動的に求められる（ステップ＃２１７）。そして、ステップ＃２１７で求めた積集合ＰＲＳに含まれる画像データに基づく画像が端末装置４の表示部４７に表示される（ステップ＃２１９）。
【００８５】次に、図１２に示すフローチャートのステップ＃１０５における分類個数ｉの変更処理動作について、図１４に示すフローチャートを参照して説明する。まず、ステップ＃２０１で実行されたクラスター分析結果に基づく樹形図から第１分類部２５２により日付データについて変更されたｉ個の集合に分類される（ステップ＃３０１）。
【００８６】次いで、ステップ＃３０１で分類されたｉ個の各集合について平均値算出部２５４により日付データの平均値が算出される（ステップ＃３０３）。そして、第１インデックス付与部２５５によりｉ個の各集合に対して第１インデックスが付与され、各第１インデックスが日付順で第１インデックス表示領域１０４に更新的に表示される（ステップ＃３０５）。
【００８７】次に、図１２に示すフローチャートのステップ＃１０９における分類個数ｊの変更処理動作について、図１５に示すフローチャートを参照して説明する。まず、ステップ＃２０９で実行されたクラスター分析結果に基づく樹形図から第２分類部２５３により位置データについて変更されたｊ個の集合に分類される（ステップ＃４０１）。
【００８８】次いで、ステップ＃４０１で分類されたｊ個の各集合について平均値算出部２５４により位置データの平均値が算出される（ステップ＃４０３）。そして、第２インデックス付与部２５６によりｊ個の各集合に対して第２インデックスが付与され、各第２インデックスが位置順で第２インデックス表示領域１０９に更新的に表示される（ステップ＃４０５）。
【００８９】本発明のディジタルデータ検索システムは、上記実施形態のように構成されているので、画像データに付与されている日付データ及び位置データについて記憶があいまいな場合であっても、分類個数ｉ，ｊを最初は小さな値に設定しておき、表示される画像を確認しながら分類個数ｉ，ｊを徐々に増加することによって絞込み検索を容易に行うことができる。また、日付データ及び位置データは各集合の平均値が付与されるようになっているので、日付データ及び位置データについて記憶があいまいな場合であっても検索を容易に行うことができる。
【００９０】なお、本発明のディジタルデータ検索システムは、上記実施形態のものに限定されるものではなく、以下に述べるような種々の変形態様を必要に応じて採用することができる。
【００９１】（１）上記実施形態では、ディジタルデータ検索システムは、ディジタルデータ検索装置であるサーバ装置２と、ネットワーク３を介して相互に通信可能に接続された端末装置２とから構成されたものであるが、これに限るものではない。例えば、サーバ装置２の主たる機能と端末装置４の主たる機能とを１台のパーソナルコンピュータや１台のディジタルカメラに持たせるようにすることも可能である。すなわち、ディジタルデータ検索システムをネットワーク３を介在させずにパーソナルコンピュータ単体で構成することもでき、カメラ単体で構成することもできる。この場合、パーソナルコンピュータやカメラがディジタルデータ検索装置を構成することになる。
【００９２】（２）上記実施形態では、日付データとして時刻データが付随した年月日データ（例えば、２００２年３月２５日１５時２５分）を用いているが、これに限るものではない。例えば、時刻データの付随していない年月日データ（例えば、２００２年３月２５日）を用いることもできる。
【００９３】（３）上記実施形態では、位置データとして緯度データ及び経度データを用いているが、これに限るものではない。例えば、地名を直接表わすデータであってもよい。この地名データは、例えば、ＧＰＳ受信機等で緯度データ及び経度データを得たときにメモリに記憶されているテーブルから自動的に変換して得るようにしてもよい。
【００９４】（４）上記実施形態では、位置データをＧＰＳを利用して取り込むようにしているが、これに限るものではない。例えば、日本における公衆移動通信サービスにおける通信システムの一つであるＰＨＳ（Personal Handy phone System）の基地局から送信されるＩＤ情報（基地情報）、同通信システムの他の一つである携帯電話や自動車電話等の基地局から送信されるＩＤ情報（基地情報）を位置データとして用いることも可能である。
【００９５】（５）上記実施形態では、サーバ装置２を構成する制御部２５の分類個数設定部２５１は、分類個数ｉ，ｊをそれぞれ２以上の整数とし、全表示が指定されたときは分類個数設定部２５１は機能しない構成としているが、これに限るものではない。例えば、分類個数ｉ，ｊをそれぞれ１以上の整数とし、全表示が指定されたときは分類個数設定部２５１は分類個数ｉ，ｊをそれぞれ１に設定して機能させるようにしてもよい。
【００９６】（６）上記実施形態では、ディジタルデータ検索システム１は、ディジタルデータが画像データ（静止画像データは勿論、動画像データも含む。）である場合（すなわち、ディジタルデータ検索システムが画像データ検索システムである場合）について説明しているが、これに限るものではない。例えば、ディジタルデータが音声データである場合は勿論のこと、振動波形データ等の各種測定データである場合にも同様に適用することができる。例えば、ディジタルデータが音声データである場合は、検索された画像の表示に代えてスピーカ等の音声出力手段から検索された音声を出力させるようにすればよい。また、ディジタルデータが振動波形データである場合は、検索された波形等を表示させるようにすればよい。
【００９７】（７）上記実施形態では、ディジタルデータ検索システム１は、画像データに付随する属性データについてクラスター分析により所定の集合を得るようにしているが、これに限るものではない。要は、種々の分析手法によって似通ったもの同士の集合を得るようにすればよい。また、クラスター分析を利用する場合であっても、日付データ間及び位置データ間の距離として「ユークリッド距離」を用い、集合間の距離として「平均距離」を用いているが、これに限るものではない。例えば、日付データ間及び位置データ間の距離として「重み付きユークリッド距離」、「標準ユークリッド距離」、「マンハッタン距離」等を用いることも可能である。また、集合間の距離として「最近隣」、「最遠隣」、「重心間距離」等を用いることも可能である。
【００９８】（８）上記実施形態では、図１０に示す検索画像において、第１インデックスと第２インデックスとを互いに交差するように表示しているがこれに限るものではない。例えば、第１インデックスと第２インデックスとを互いに平行になるように表示することも可能である。
【００９９】（９）上記実施形態では、第１インデックスは日付データに関するものであり、第２インデックスは位置データに関するものであるが、これに限るものではない。例えば、撮影画像の場合であれば、レンズのＦＮｏ.、被写体距離、画像サイズ等の種々の撮影情報をインデックスとして用いることができる。また、インデックスとして、各集合の平均値を付与するようにしているが、これに限るものではない。例えば、各集合を特徴づける適宜の名称をインデックスとして用いることもできる。
【０１００】（１０）上記実施形態では、分類個数設定部２５１は、第１インデックスと第２インデックスの両方のインデックスについて分類個数ｉ，ｊを設定変更可能にしているがこれに限るものではない。例えば、いずれか一方のインデックスについてのみ設定変更可能としてもよい。
【０１０１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明のディジタルデータ検索装置は、ディジタルデータと各ディジタルデータが生成された条件を表わす第１属性データ及び第２属性データとを対応付けて格納するデータ記憶手段と、第１属性データに基づいてディジタルデータをｉ個の集合に分類する第１分類手段と、第２属性データに基づいてディジタルデータをｊ個の集合に分類する第２分類手段と、外部からの入力を受け付けてｉ個の集合の中から１の集合を選定する第１選定手段と、外部からの入力を受け付けてｊ個の集合の中から１の集合を選定する第２選定手段と、第１選定手段により選定された集合と第２選定手段により選定された集合との積集合を求める抽出手段と、積集合に含まれるディジタルデータを表示手段に表示する表示制御手段とを備えているので、複数のディジタルデータから所定の条件を満たすディジタルデータを効率的に検索することができるようになる。

【出願人】	【識別番号】０００００６０７９【氏名又は名称】ミノルタ株式会社【住所又は居所】大阪府大阪市中央区安土町二丁目３番１３号大阪国際ビル
【出願日】	平成１４年５月１０日（２００２．５．１０）
【代理人】	【識別番号】１０００６７８２８【弁理士】【氏名又は名称】小谷悦司（外２名）
【公開番号】	特開２００３－３３０９４２（Ｐ２００３－３３０９４２Ａ）
【公開日】	平成１５年１１月２１日（２００３．１１．２１）
【出願番号】	特願２００２－１３５４４２（Ｐ２００２－１３５４４２）