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【発明の名称】 デジタルデータ符号化方法
【発明者】 【氏名】山本 英尚
【要約】 【課題】高域部分が、時間的に不連続であるような曲でも、聴覚に優れた人に違和感を与えないデジタルデータ符号化方法を提供する。

【解決手段】楽音、音声等のデジタルデータを、複数の周波数帯域に分割した後、スペクトル信号に変換し、各周波数帯域毎にビット割り当てを行って符号化する。聴覚心理特性を反映して、各周波数帯域のパワー又はエネルギーの大きさから各周波数帯域のマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉを求め（Ｓ５）、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉの大小に基づいてビット割り当てを行って符号化する（Ｓ６、Ｓ１０、Ｓ１１）。各周波数帯域のスケールファクタが一定値ｊ以上であるかを判断し（Ｓ７）、一定値ｊ以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉの大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数＝２ビットを割り当てる（Ｓ８、Ｓ９）。
【特許請求の範囲】
【請求項１】楽音、音声等のデジタルデータを周波数軸上に変換し、複数の周波数帯域に分割した後、スペクトル信号に変換し、さらに、変換されたスペクトル信号を各周波数帯域毎にビット割り当てを行って符号化するに際して、聴覚心理特性を反映して、上記各周波数帯域のパワー又はエネルギーの大きさから各周波数帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、そのマスキング閾値対雑音比の大小に基づいてビット割り当てを行って符号化するデジタルデータ符号化方法において、各周波数帯域のスケールファクタが一定値以上であるかを判断し、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、上記マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てることを特徴とするデジタルデータ符号化方法。
【請求項２】一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域について、マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てるに際して、特定帯域は変更可能となっていることを特徴とする請求項１記載のデジタルデータ符号化方法。
【発明の詳細な説明】【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ミニディスク等の記録媒体に楽音や音声等のデジタルデータを記録するに際して、楽音や音声等に適応して各周波数帯域のスペクトルに対するビット割り当てを行い、データ量を圧縮することができるデジタルデータ符号化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】楽音や音声等のデジタルデータを高能率で圧縮符号化する方法として、例えば、ミニディスク（ＭＤ）で用いられているＡＴＲＡＣ（Adaptive Transform Acoustic Coding) が挙げられる。
【０００３】このＡＴＲＡＣでは、デジタルデータは、複数の周波数帯域に分割された後、可変長の単位時間でブロック化されてＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Transform）処理が施されることによってスペクトル信号に変換され、さらに、聴覚心理特性を利用して割り当てられたビット数によって各スペクトル信号がそれぞれ符号化される。
【０００４】ここで、圧縮符号化に適用することができる聴覚心理特性には、等ラウドネス特性やマスキング効果が挙げられる。等ラウドネス特性は、同じ音圧レベルの音であっても、人間が感じ取る音の大きさが周波数によって変化することを表すものである。したがって、等ラウドネス特性は、人間が感じ取ることができる音の大きさである最小可聴限が、周波数によって変化することを表している。
【０００５】一方、マスキング効果には、同時マスキングと経時マスキングとがある。同時マスキングは、複数の周波数成分の音が同時に発生しているときに、或る音が別の音を聴き取り難くさせる現象であり、経時マスキングは、大きな音の時間軸方向の前後では、マスキングを受ける現象である。ただし、最小可聴限やマスキング閾値は、一般的な聴覚特性を備える人の聴覚特性がモデルとされている。したがって、聴取者の聴覚や好みの違いによって違和感を覚える場合がある。
【０００６】そこで、本願出願人は、先に、特開平７−２０２８２３号公報において、大きいパワーを持つ周波数帯域の近傍の、パワーが大きいにもかかわらず同時マスキングされ、ビットを割り当てられない周波数帯域に少なくとも最低量子化ビット数を割り当てることによって聴覚に優れた人にも違和感を与えない方法を提案している。
【０００７】また、本願出願人は、特開平１０−２０７４８９号公報において、最小可聴限特性、マスキング特性をそれぞれ変更可能にすることによって、聴取者の聴覚に一致した音質を選択することができる方法を提案している。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従来のデジタルデータ符号化方法だけでは、聴取者の聴覚に一致した音質を得ることに充分に対応できていない。
【０００９】すなわち、図５に示すように、最小可聴限カーブが急激に立ち上がり始める高域部分では、最小可聴限によってマスキングされる。したがって、マスキングされた高域部分が時間的に不連続であるような曲では、図６に示すように、配分されるビットも時間的に不連続となっている。すなわち、同図は、ＭＤＣＴ処理が施された後において、各周波数毎にビットが配分されている所を時間軸に沿って表したものであり、縦軸に時間の推移をＳＧ（Sound Group)番号として表すとともに、横軸にＭＤＣＴ係数番号を表している。１ＳＧは、１１．６ｍｓｅｃに相当する。また、ＭＤＣＴ係数は、０〜２２ｋＨｚの周波数を５１２個に分割して示したものである。したがって、ＭＤＣＴ係数番号５１２が、２２．０５ｋＨｚを示し、ＭＤＣＴ係数番号３００〜３５０付近が周波数１３ｋＨｚ〜１５ｋＨｚに相当する。そして、同図においては、上記ＭＤＣＴ係数番号３００〜３５０付近にビット配分のバラツキが存在することが分かる。
【００１０】このように、最小可聴限によりマスクされた部分にはビットが配分されないため、スペクトルデータがなくなってしまい、音質に問題が生じる。その結果、聴覚に優れた人には違和感として感じられるという問題点を有している。
【００１１】本発明は、上記従来の問題点に鑑みなされたものであって、その目的は、高域部分が、時間的に不連続であるような曲でも、聴覚に優れた人に違和感を与えないデジタルデータ符号化方法を提供することにある。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明のデジタルデータ符号化方法は、上記課題を解決するために、楽音、音声等のデジタルデータを周波数軸上に変換し、複数の周波数帯域に分割した後、スペクトル信号に変換し、さらに、変換されたスペクトル信号を各周波数帯域毎にビット割り当てを行って符号化するに際して、聴覚心理特性を反映して、上記各周波数帯域のパワー又はエネルギーの大きさから各周波数帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、そのマスキング閾値対雑音比の大小に基づいてビット割り当てを行って符号化するデジタルデータ符号化方法において、各周波数帯域のスケールファクタが一定値以上であるかを判断し、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、上記マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てることを特徴としている。
【００１３】上記発明によれば、楽音、音声等のデジタルデータを符号化するときには、デジタルデータを周波数軸上に変換し、複数の周波数帯域に分割した後、スペクトル信号に変換し、さらに、変換されたスペクトル信号を各周波数帯域毎にビット割り当てを行って符号化するに際して、聴覚心理特性を反映して、上記各周波数帯域のパワー又はエネルギーの大きさから各周波数帯域のマスキング閾値対雑音比を求め、そのマスキング閾値対雑音比の大小に基づいてビット割り当てを行って符号化する。
【００１４】このとき、本発明では、各周波数帯域のスケールファクタが一定値以上であるかを判断し、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、上記マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てる。
【００１５】このため、違和感として知覚され易い高域への強制配分をすることによって、聴覚に優れた人が感じる違和感を解消することができる。また、聞こえない超高域への強制配分を可能な限り避けることにより、聴取者に応じた対応ができる。
【００１６】したがって、高域部分が、時間的に不連続であるような曲でも、聴覚に優れた人に違和感を与えないデジタルデータ符号化方法を提供することができる。
【００１７】また、本発明のデジタルデータ符号化方法は、上記課題を解決するために、上記記載のデジタルデータ符号化方法において、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域について、マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てるに際して、特定帯域は変更可能となっていることを特徴としている。
【００１８】このため、特定帯域を変更することができるので、聴取者の聴覚に応じて、マスキング領域における最低量子化ビット数を割り当てる高域領域を自在に設定することができる。
【００１９】したがって、上記の作用に加えて、操作性の高いデジタルデータ符号化方法を提供することができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】本発明の実施の一形態について図１ないし図４に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００２１】本実施の形態のデジタルデータ符号化方法が適用されるミニディスク（ＭＤ）録音再生装置１では、図２に示すように、情報の記録時においては、コンパクトディスク再生装置や衛星放送受信装置等のデジタル音声信号源から入力端子２に例えば光信号にてデジタルデータがシリアル入力される。
【００２２】上記光信号は、光電素子３にて電気信号に変換された後、デジタルＰＬＬ回路４に入力される。デジタルＰＬＬ回路４は、デジタルデータからクロックの抽出を行うとともに、サンプリング周波数及び量子化ビット数に対応したマルチビットデータを再現する。
【００２３】このマルチビットデータは、例えば、コンパクトディスク（ＣＤ）では４４．１ｋＨｚ、デジタルオーディオテープレコーダでは４８ｋＨｚ、又は衛星放送（Ａモード）では３２ｋＨｚ等の各種のサンプリング周波数から、周波数変換回路５にてミニディスクの規格に対応した４４．１ｋＨｚのマルチビットデータにサンプリングレートが変換された後、音声圧縮回路６に入力される。
【００２４】上記音声圧縮回路６は、後述するように、ＡＴＲＡＣ（Adaptive Transform Acoustic Coding) 方式によって入力データの圧縮符号化を行い、その符号化された音声データは、ショックプルーフメモリコントローラ７を介してエンコーダデコーダ信号処理回路８に入力される。ここで、上記ショックプルーフメモリコントローラ７に関連してショックプルーフメモリ９が設けられており、このショックプルーフメモリ９は、音声圧縮回路６から出力される音声データの転送速度とエンコーダデコーダ信号処理回路８に入力される音声データの転送速度との差を吸収するとともに、後述する再生時における振動等の外乱による再生信号の中断を補間し、音声データを保護するために設けられている。
【００２５】上記エンコーダデコーダ信号処理回路８は、エンコーダ及びデコーダとしての機能を備えており、エンコーダ機能としては、音声データをシリアルの磁界変調信号にエンコードしてヘッド駆動回路１１に与える。
【００２６】ヘッド駆動回路１１は、記録ヘッド１２を光磁気ディスク１３上の所定の記録位置に移動させるとともに、磁界変調信号に対応した磁界を発生させる。このとき、光磁気ディスク１３の所定の記録位置には、光ピックアップ２１からレーザ光が照射されており、これによって、磁界に対応した磁化パターンが光磁気ディスク１３上に形成されて行き、情報が記録される。
【００２７】一方、情報の再生時においては、光磁気ディスク１３からは、磁化パターンに対応したシリアル信号が光ピックアップ２１によって読み取られ、その信号は高周波（ＲＦ:Radio Frequency）アンプ２２にて増幅された後、エンコーダデコーダ信号処理回路８に入力されて音声データにデコードされる。デコードされた音声データは、ショックプルーフメモリコントローラ７及びショックプルーフメモリ９によって外乱による影響が除去された後、音声伸長回路２３に入力される。
【００２８】音声伸長回路２３は、ＡＴＲＡＣ方式による圧縮符号化の逆変換処理を行い、フルビットのデジタル音声信号に復調を行う。復調されたデジタル音声信号は、デジタル／アナログ（Ｄ／Ａ）変換回路２４によってアナログ音声信号に変換された後、出力端子２５から出力される。
【００２９】ここで、上記高周波（ＲＦ）アンプ２２にて増幅されたシリアル信号は、また、サーボ回路３１に入力されており、このサーボ回路３１は、再生されたシリアル信号に応答して、ドライバ回路３２を介してスピンモータ３３の回転速度をフィードバック制御し、これによって、所望とする線速度での光磁気ディスク１３の回転が可能となる。
【００３０】また、送りモータ３４の回転速度をフィードバック制御することによって、光ピックアップ２１における光磁気ディスク１３の半径方向に対する変移、すなわちトラッキングを制御することができる一方、光ピックアップ２１のフォーカシングをフィードバック制御する。
【００３１】上記サーボ回路３１、光ピックアップ２１、高周波（ＲＦ）アンプ２２、エンコーダデコーダ信号処理回路８及びドライバ回路３２等は、電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５によって電力付与される。また、この電源ＯＮ／ＯＦＦ回路３５の電源ＯＮ／ＯＦＦ動作や、後述する信号処理動作等が、システムコントロールマイコン３６によって集中管理されている。また、このシステムコントロールマイコン３６に関連して、曲名入力や選曲操作等を行うとともに後述する音質調整動作が可能な入力操作手段３７が設けられている。
【００３２】次に、上記構成のミニディスク録音再生装置１における音声圧縮回路６及び音声伸長回路２３の内部構成について説明する。
【００３３】音声圧縮回路６及び音声伸長回路２３は、図３に示すように、ブロック長決定部４１、周波数帯域分割部４２、ビット配分部５０、量子化部４３、及びマルチプレクサ４４からなる符号化部４０と、デマルチプレクサ６１、逆量子化部６２及び周波数帯域合成部６３からなる復号化部６０とを備えている。上記符号化部４０と復号化部６０とは、伝送路７０にて接続されている。このうち、符号化部４０が音声圧縮回路６に相当し、復号化部６０が音声伸長回路２３に相当する。
【００３４】また、上記のビット配分部５０は、パワー計算部５１とマスキング閾値計算部５２とＳＭＲ（信号対マスキング閾値比）計算部５３とＭＮＲ（マスキング閾値対雑音比）計算部５４とビット配分計算部５５と強制ビット配分部５６とを有している。
【００３５】上記構成を有する音声圧縮回路６におけるＡＴＲＡＣ方式による入力データの圧縮符号化について説明する。また、ここでは、ＣＤからＭＤに録音される場合について説明する。
【００３６】ＣＤでは、４４．１ｋＨｚ（２２．７μｓｅｃ）毎にサンプリングした音声データである信号電圧瞬時値を１６ビットのデータとして記録している。そして、ＭＤではこれを録音するときには１／５に圧縮する。このとき、ＭＤでは、入力信号を５１２サンプル（２２．７μｓｅｃ×５１２＝約１１．６ｍｓｅｃ）毎に信号を扱う。この固まりを１サウンドフレームという。
【００３７】図３に示すように、先ず、５１２サンプルのデジタル入力信号が、符号化部４０の周波数帯域分割部４２に入力される。周波数帯域分割部４２では、例えばＱＭＦ(Quadrature Mirror Filter)という帯域分割フィルタにて例えば３つの周波数帯域、すなわち０〜５．５ｋＨｚの低域帯域、５．５〜１１ｋＨｚの中域帯域及び１１〜２２ｋＨｚの高域帯域に分割する。
【００３８】この分割された各帯域毎に所定の時間フレームにわたる音声データがビット配分部５０のパワー計算部５１にてＭＤＣＴ（Modified Discrete Cosine Transform）処理される。具体的には、各周波数帯域毎にフーリエ解析し、全周波数軸上が５１２個のスペクトル信号に変換される。この５１２個に変換されたスペクトル信号は、前記図６に示すグラフの横軸に示すように、ＭＤＣＴ係数と呼ばれる。したがって、ＭＤＣＴ係数＝５１２が２２．０５ｋＨｚとなる。
【００３９】次に、上記の５１２個に変換されたＭＤＣＴ係数が、前記図５に示すように、ｉ個の周波数帯域のスペクトルパワーＳｉ（ｉ＝１，２，…，Ｉ）に、さらに変換される。なお、Ｉは例えば５２ユニットとして扱われる。また、１ユニットのサンプル数は、各ユニット毎に決められている。さらに、各ユニット毎の最大値をスケールファクタ（ＳＦ）といい、各ユニット毎に正規化される。
【００４０】こうして得られた各スペクトルパワーＳｉに対応して、図１に示すフローチャートに基づいてビット割り当て処理が行われることになる。このフローチャートを図３を参照しながら説明する。
【００４１】すなわち、先ず、ＭＤＣＴ処理によって得られた各周波数帯域に含まれるＭＤＣＴ係数が入力されると（Ｓ１）、このＭＤＣＴ係数の２乗和からスペクトルパワーＳｉが計算される（Ｓ２）。次に、マスキング閾値計算部５２にてマスキング特性、最小可聴限特性等を考慮してマスキング閾値Ｍｉが決定される（Ｓ３）。
【００４２】次いで、各周波数帯域のインデックスをｉとするとき、Ｓ２にて求められたスペクトルパワーＳｉと、Ｓ３にて求められた各周波数帯域のマスキング閾値Ｍｉとの比である信号対マスキング閾値比ＳＭＲｉ＝Ｓｉ／Ｍｉが、ＳＭＲ計算部５３にて全ての周波数帯域にわたって計算される（Ｓ４）。この信号対マスキング閾値比ＳＭＲｉは、対数グラフでは各周波数帯域のスペクトルパワーＳｉのマスキング閾値Ｍｉを超えている部分の長さに相当する。
【００４３】次に、ＭＮＲ計算部５４にて、先ず、各周波数帯域のスペクトルパワーＳｉをｎビットで量子化したときの、そのスペクトルパワーＳｉと量子化雑音パワーＮｉ（ｎ）との信号対雑音比ＳＮＲ（ｎ）＝Ｓｉ／Ｎｉ（ｎ）が求められる。この信号対雑音比ＳＮＲ（ｎ）は、統計的には信号の特性に応じた定数となるので、統計処理によって予め求めておいても良い。そして、さらに、上記の信号対雑音比ＳＮＲ（ｎ）と信号対マスキング閾値比ＳＭＲｉとの比から、マスキング閾値と量子化雑音パワーとの比であるマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）＝ＳＮＲｉ（ｎ）／ＳＭＲｉが求められる（Ｓ５）。
【００４４】次いで、ビット配分計算部５５にて、ビット数ｎを順に大きくして行き、その都度、各周波数帯域のマスキング閾値と量子化雑音パワーとの比であるマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）を計算し、そのマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）が最小となる周波数帯域から順にビットを割り当てて行き、量子化ビット数ｎを更新する毎に、同様にして、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）が最小となる周波数帯域にビットの割り当てを行い、所定の割り当てビット数となるまで割り当てを行うことにより、各周波数帯域の量子化ビット数を割り当てる（Ｓ６）。
【００４５】その後、高域の周波数帯域においてスケールファクタが或る一定値ｊ以上であってかつビット配分が０ビットとなるか否かを判断し（Ｓ７）、スケールファクタが或る一定値ｊ以上であってかつビット配分が０ビットとなるときには、強制ビット配分部５６にて最低配分ビット数である例えば２ビットを強制的に配分し（Ｓ８）、最低量子化ビット数を割り当てる（Ｓ９）。このとき、前記システムコントロールマイコン３６のレジスタ３６ａによって変数ｋを切り換えることによって、この強制配分域を切り替えることができ、また同様に、スケールファクタの値を判断する変数ｊも切り替えることができる。この変数ｊ・ｋは、前記入力操作手段３７を介して聴取者によって設定可能である。本実施の形態においては、上記のスケールファクタの閾値ｊは、例えば−８４ｄＢを採用する。
【００４６】そして、上記Ｓ９において最低量子化ビット数が割り当てられた後、新しくマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）を計算し、そのマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に基づいてビット割り当て調整を行い（Ｓ１０）、全体のビット数を一定に保つ。すなわち、高域にビットを配分した分、他の部分からビットを減らし、全体のビット数を調整する。これによって、各周波数帯域の語長（ＷＬ：Word Length)が決定されて出力される（Ｓ１１）。一方、上記Ｓ６において各周波数帯域の量子化ビット数を割り当てを行った後、スケールファクタが或る一定値ｊ以上であってかつビット配分が０ビットとなるとき以外には、直接Ｓ１０に移行して新しくマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）を計算し、そのマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）に基づいてビット割り当て調整を行った後、Ｓ１１にて各周波数帯域の語長（ＷＬ：Word Length)が決定されて出力される。
【００４７】すなわち、スペクトルパワーＳｉの絶対値が、マスキング閾値Ｍｉを超えた部分の長さが最も長い周波数帯域から、順次ビット割り当てが行われることになる。なお、上記のビットの配分において、ＣＤでは１サンプルのデータは１６ビットであるので、１サウンドフレーム当たり５１２個×１６ビット＝８１９２ビットあったが、ＭＤでは１／５に圧縮するため１サウンドフレーム当たり１６９６ビットと決められている。このため、ＭＤでは、効率の良いビット配分が行われ、余り聞こえないところはビット配分量が少なくなる。
【００４８】また、図４に示すように、ビット配分計算部５５におけるビット配分量は０〜１６ビット（ｂｉｔ）の間である。ただし、１ビットは符号のために必要であるので、０ビットの次は２ビットとなる。因みに、ＣＤでは、１６ビットで表現された音が数ビットで表現されるため、その差がノイズとなる。
【００４９】これにより、聴覚に優れた入が感じる違和感の解消に対応しつつも、聴取者の聴覚に一致した音質を得ることができる。また、観点を変えれば、これにより、違和感として知覚されやすい高域への強制配分を実現しつつも、聞こえない超高域への強制配分を可能な限り避けることができる。
【００５０】次に、このビット配分計算部５５にて求められた量子化ビット数は、量子化部４３に送られる。
【００５１】量子化部４３ではこの情報を基に周波数帯域信号を量子化し、符号化する。そして、このようにして得られた各周波数帯域の符号とビット配分情報及びブロック長等の補助信号（上記符号を復号化部６０にて復号化するのに必要な情報であって、量子化及び符号化の方式による）は、マルチプレクサ４４にて多重化されて、符号化として伝送路７０に送られる。
【００５２】なお、音声伸長回路２３では、復号化部６０のデマルチプレクサ６１は、伝送路７０からの符号列を取り込み、各周波数帯域信号の符号とビット配分情報、ブロック情報等の補助情報に分解する。そして、その補助情報を使って、各周波数帯域信号の符号を復号化し、逆量子化部６２にてビット配分情報等の補助情報に基づき逆量子化して周波数帯域信号に復元する。この信号は、周波数帯域合成部６３にて合成され、これにより、デジタル出力信号が得られる。
【００５３】このように、本実施の形態のデジタルデータ符号化方法では、楽音、音声等のデジタルデータを符号化するときには、デジタルデータを周波数軸上に変換し、複数の周波数帯域に分割した後、スペクトル信号に変換し、さらに、変換されたスペクトル信号を各周波数帯域毎にビット割り当てを行って符号化するに際して、聴覚心理特性を反映して、上記各周波数帯域のパワー又はエネルギーの大きさから各周波数帯域のマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）を求め、そのマスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）の大小に基づいてビット割り当てを行って符号化する。
【００５４】このとき、本実施の形態では、各周波数帯域のスケールファクタが一定値ｊ以上であるかを判断し、一定値ｊ以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、上記マスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数＝２ビットを割り当てる。
【００５５】このため、違和感として知覚され易い高域への強制配分をすることによって、聴覚に優れた人が感じる違和感を解消することができる。また、聞こえない超高域への強制配分を可能な限り避けることにより、聴取者に応じた対応ができる。
【００５６】したがって、高域部分が、時間的に不連続であるような曲でも、聴覚に優れた人に違和感を与えないデジタルデータ符号化方法を提供することができる。
【００５７】また、本実施の形態のデジタルデータ符号化方法は、一定値以上のスケールファクタｊを持つ周波数帯域について、マスキング閾値対雑音比ＭＮＲｉ（ｎ）の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数＝２ビットを割り当てるに際して、特定帯域は変更可能となっている。
【００５８】このため、特定帯域を変更することができるので、聴取者の聴覚に応じて、マスキング領域における最低量子化ビット数を割り当てる高域領域を自在に設定することができる。
【００５９】したがって、上記の作用効果に加えて、操作性の高いデジタルデータ符号化方法を提供することができる。
【００６０】
【発明の効果】本発明のデジタルデータ符号化方法は、以上のように、各周波数帯域のスケールファクタが一定値以上であるかを判断し、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域を特定帯域とし、この特定帯域には、上記マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てる方法である。
【００６１】それゆえ、違和感として知覚され易い高域への強制配分をすることによって、聴覚に優れた人が感じる違和感を解消することができる。また、聞こえない超高域への強制配分を可能な限り避けることにより、聴取者に応じた対応ができる。
【００６２】したがって、高域部分が、時間的に不連続であるような曲でも、聴覚に優れた人に違和感を与えないデジタルデータ符号化方法を提供することができるという効果を奏する。
【００６３】また、本発明のデジタルデータ符号化方法は、以上のように、上記記載のデジタルデータ符号化方法において、一定値以上のスケールファクタを持つ周波数帯域について、マスキング閾値対雑音比の大小にかかわらず少なくとも最低量子化ビット数を割り当てるに際して、特定帯域は変更可能となっている方法である。
【００６４】それゆえ、特定帯域を変更することができるので、聴取者の聴覚に応じて、マスキング領域における最低量子化ビット数を割り当てる高域領域を自在に設定することができる。
【００６５】したがって、上記の効果に加えて、操作性の高いデジタルデータ符号化方法を提供することができるという効果を奏する。
【出願人】 【識別番号】０００００５０４９
【氏名又は名称】シャープ株式会社
【出願日】 平成１２年９月１９日（２０００．９．１９）
【代理人】 【識別番号】１０００８００３４
【弁理士】
【氏名又は名称】原 謙三
【公開番号】 特開２００２−９１５００（Ｐ２００２−９１５００Ａ）
【公開日】 平成１４年３月２７日（２００２．３．２７）
【出願番号】 特願２０００−２８４２８６（Ｐ２０００−２８４２８６）