インターネット最新トレンド解析及び表示システム

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【発明の名称】	インターネット最新トレンド解析及び表示システム
【発明者】	【氏名】寺尾英作
【要約】	【課題】【解決手段】

【特許請求の範囲】
【請求項１】インターネット上の複数のホームページから文書を自動的に収集し、収集したデータから単語を切り出す単語抽出部と、単語を解析する単語解析部と、単語の解析結果を格納する重要語・関連語格納部と、そして解析結果を表示する表示部を具備することを特徴とするインターネット最新トレンド解析及び表示システム【請求項２】インターネット上の複数のホームページから文書を自動的に収集し、単語抽出部において収集したデータから使用頻度の多い単語を抽出し、単語解析部の標準使用頻度辞書作成部に記憶させ、再びインターネット上の複数のホームページから文書を自動的に収集し、単語抽出部において収集したデータから標準使用頻度辞書に記憶した単語のみを抽出し、抽出した単語の使用頻度を測定し、使用頻度の高い単語を重要語として重要語・関連語格納部に格納し、さらに重要語に関連する関連語を単語抽出部において抽出し、関連語についての使用頻度の測定を行い重要語・関連語格納部に格納し、重要語と関連語の関連度の計算をし、表示部において重要語と関連語、そして関連度を表示することを特徴とするインターネット最新トレンド解析及び表示システム

【発明の詳細な説明】【０００１】
【発明が属する技術分野】本発明は、インターネットにおける文書の解析及び表示に関するインターネット最新トレンド解析及び表示システムの発明である。
【０００２】
【従来の技術】近年のインターネットの普及に伴い、ホームページ上で手軽に様々なニュースが見られるようになってきた。これらの多種多様なホームページはニュースサイトと呼ばれ、新聞社や出版社等がホームページを開設し、それぞれが独自に記事を作成し公開している。
【０００３】前記多種多様なホームページの内容は、政治、経済から前日に起きた事件や事故、また芸能関係のゴシップ記事まで、様々なジャンルの記事がホームページ上で掲載されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、ホームページごとにニュースの内容が違い、一方のホームページでは、ある記事が大きく取り扱われているが、別のホームページを見ると全く取り扱われていない等の問題がある。
【０００５】また、一つのニュースサイトだけでは、そのニュースがどの程度の話題性をもっているか判断することはできず、ニュースの話題性を調べるために、複数のニュースサイトを比較する必要があり、これらすべてのホームページを見ることは、利用者に負担となる。
【０００６】そこで、本発明は、インターネットのホームページ上で、インターネット上のニュースサイトの中で現在話題になっている記事の中から重要語を取り出し、それに関連する関連語と合わせてホームページ上で分かり易く表示することができるようにするインターネット最新トレンド解析及び表示システムを提供することを目的とするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記の課題を解決するために、インターネットのホームページ上で、その時々で話題となっているニュースを、複数のニュースサイトから自動的に収集し、収集したデータから単語を取り出す単語抽出部と、この単語を独自の解析技術によって、どのニュースが最も話題になっているのかリアルタイムに解析する単語解析部と、単語解析部で解析した結果を格納する重要語・関連語格納部と、重要語・関連語格納部に格納された情報を基に、重要語の分布状況や、重要語と関連語の相関図を表示する表示部を有することを特徴としたインターネット最新トレンド解析及び表示システムの構成とした。
【０００８】
【実施例】以下に、図面とともに本発明の一実施例につき説明する。図１は本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の全体図を示す。
【０００９】図１に示すように、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の全体図は、インターネット１と、インターネット１上のニュースサイト２、そして本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３からなる。
【００１０】図１に示すように、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３では、インターネット１上で掲載されている複数のニュースサイト２の文書を単語抽出部４で取り込み、単語解析部５で重要語９及び関連語１０を決定する。
【００１１】また、前記で決定した重要語９及び関連語１０の関連度１１を測定し、前記の重要語９及び関連語１０そして関連度１１を重要語・関連語格納部６に格納し、表示部７で重要語９及び関連語１０を画面で表示する。
【００１２】次に、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の解析手順について説明する。図２は、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの全体のフローチャートを示した図である。
【００１３】図２に示すように、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３は単語抽出部４、単語解析部５、重要語・関連語格納部６及び表示部７からなる。前記単語解析部５は、標準使用頻度辞書作成部５ａと重要語・関連語演算部５ｂ及び単語使用頻度測定部５ｃからなる。
【００１４】まず、図２で示す本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語解析部５の標準使用頻度辞書作成部５ａで使用する標準使用頻度辞書の作成を行う。
【００１５】図３は、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの標準使用頻度辞書作成のフローチャートを示した図である。
【００１６】図３で示すように、標準使用頻度辞書の作成は、まずインターネット１上の複数のニュースサイト２から文書を取り込み８、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語抽出部４により品詞に分けて分類し、分類した中から名詞や動詞を中心に抜き出す（Ｓ１０１）。
【００１７】例えば「昨日、関東地方は大雨に見舞われ、各地に大きな被害をもたらしました。」のような文書の場合、まず「昨日」、「関東地方」、「は」、「大雨」、「に」、「見舞われ」、「各地」、「に」、「大きな」、「被害」、「を」、「もたらしました」に分類する。
【００１８】そして、上記の分類した中から「昨日」、「関東地方」、「大雨」、「見舞われ」、「各地」、「被害」、「もたらしました」のように名詞や動詞を選択する。
【００１９】上記で選択した単語について、インターネット１上の複数のニュースサイト２の文書で何回使用されているかの使用頻度の測定を、図２に示す本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語使用頻度測定部５ｃで行う（Ｓ１０２）。
【００２０】そして、上記の単語使用頻度測定部５ｃで使用頻度の比較的多い単語を選択する（Ｓ１０３）。上記で選択された単語は標準使用頻度辞書作成部５ａで独自に演算を行い、演算結果を重要語・関連語格納部に格納し、標準使用頻度辞書の作成が完了する（Ｓ１０４）。
【００２１】次に、重要語９の決定方法について図４で示すフローチャートで説明する。図４は、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの重要語の決定のフローチャートを示した図である。
【００２２】図４で示すように、図２に示す本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語抽出部４ではインターネット１上の複数のニュースサイト２を選択し、前記のニュースサイト２の中から、自動的に文書を取り込む８（Ｓ２０１）。
【００２３】そして、前記で収集した文書を品詞に分けて分類し、分類した中から名詞や動詞を中心に抜き出す（Ｓ２０２）。
【００２４】例えば、「昨日、関東地方で地震がありました。地震の規模を示すマグニチュードは５．４でした。」のような文書の場合、まず「昨日」、「関東地方」、「で」、「地震」、「が」、「ありました」、「地震」、「の」、「規模」、「を」、「示す」、「マグニチュード」、「は」、「５．４」、「でした」に分類する。
【００２５】そして、上記の分類した品詞について、上記で説明した標準使用頻度辞書に記憶されている単語との比較を行い（Ｓ２０３）、該当する単語のみを抽出する（Ｓ２０４）。この作業を、選択したニュースサイト２全てについて行う。
【００２６】図４は、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの重要語の決定のフローチャートを示した図であり、次に、図４に示すように、図２に示す本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語解析部５の単語使用頻度測定部５ｃにより、上記で選択された単語について、前記の単語がニュースサイト２の中で何回使用されているか調べる（Ｓ２０５）。
【００２７】そして、使用頻度が多い順に上位１０個の単語を選択する（Ｓ２０６）。前記の単語を重要語９と定義する（Ｓ２０７）。前記の重要語９は、図４に示すように、重要語・関連語格納部６に格納される（Ｓ２０８）。
【００２８】次に、関連語１０の決定方法について図５のフローチャートで説明する。上記で説明したように、重要語９についての決定と同様に関連語１０の決定を行う。まず、図２に示す本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語抽出部４において、インターネット１上の複数のニュースサイト２を選択し、前記のニュースサイト２の中から、文書を自動的に収集する（Ｓ３０１）。
【００２９】そして、上記で収集した文書の中から重要語９を含んだ文章や複合語を単語抽出部４により自動的に収集する（Ｓ３０２）。「大雨」が重要語９の場合、「大雨」を含む文章や複合語、例えば「昨日、大雨により新幹線のダイヤが乱れました。」や「大雨警報」等が抜き出される。
【００３０】そして、上記の文章や複合語を品詞で分類し、上記で説明した標準使用頻度辞書作成部５ａに記憶されている単語との比較を行い（Ｓ３０３）、該当する単語の抽出を行う（Ｓ３０４）。
【００３２】また、図５に示すように、単語解析部５の単語使用頻度測定部５ｃにより、上記で抽出した単語について、使用頻度の測定を行う（Ｓ３０５）。前記の使用頻度の測定で、使用頻度の比較的高い単語を関連語１０とし、（Ｓ３０６）以下で説明する重要語９と関連語１０の関連度１１の計算結果（Ｓ３０７）とともに、関連語１０を重要語・関連語格納部６に格納する（Ｓ３０８）。
【００３３】次に重要語９と関連語１０の関連度１１の測定について説明する。関連度１１の解析は、重要語９と関連語１０がニュースサイト２の中で同一文又は複合語を形成している場合の数について計算する。
【００３４】例えば、「大雨」が重要語９の場合、「大雨」に関連する関連語１０として「低気圧」や「洪水」、「土砂崩れ」が選ばれたと仮定する。そして、重要語９である「大雨」と関連語１０の「低気圧」が同一文又は複合語を形成している場合が何カ所存在するのかを計算する。
【００３５】同様に、上記の「洪水」、「土砂崩れ」についても同じ方法で計算し、数値が高いほど重要語９と関連語１０の関連度１１が高いものとする。前記の関連度１１の数値の取り扱いについては以下の表示方法で説明する。
【００３６】次に、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の表示方について説明する。図６は、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの表示画面を示した図である。
【００３７】図６で示すように、利用者が本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３が掲載されているホームページにアクセスすると、図６で示すように、二次元画像１１で複数の重要語９を表示する。
【００３８】前記の重要語９は、上記の解析手順で説明したように、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語解析部５により重要語９として選ばれ、重要語・関連語格納部６に格納されている重要語９を表示するものである。
【００３９】上記の二次元画像１２では、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語解析部５で解析された結果、使用頻度の高い重要語９ほど、前記の重要語９を取り囲む略円形状の枠１４が大きく表示される。この二次元画像１２で、今世間でどのようなことが話題になっているかが、一目で分かるようになっている。
【００４０】そして、図６に示す二次元画像１２の重要語９の部分をマウスで選択すると、図７で示すように、画面上に立体画像１３が表示される。前記の立体画像１３の上部の表示部分には、上記の図６で選択した重要語９が表示される。
【００４１】また、同時に図７に示すように、重要語９と前記の重要語９と関連性のある関連語１０が立体画像１３上に表示される。さらに、上記の重要語９及び関連語１０は単語が掲載されているニュースサイト２とリンクしており、重要語９及び関連語１０の文字を選択すると該当するニュースサイト２に移動する。
【００４２】また、図７で示す立体画像１２では、重要語９と関連語１０の関係についても、表現することができる。例えば、選挙の場合には、重要語９としては総選挙が該当し、関連語としては政権交代、自保公連立、小選挙区、公約、公約違反、自由党、汚職、投票率等が該当する。
【００４３】上記の解析手順で説明したように、本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システム３の単語解析部５の重要語・関連語演算部５ｂにより、重要語９と関連語１０の関連度１１が計算され、重要語９と関連語１０の関連度１１が深いほど、線のサイズ１５が太く表示される。
【００４４】また、図７に示すように、使用頻度の高い関連語１０ほど、立体画像１２の上部に表示される。
【００４５】
【発明の効果】本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムの利用により、インターネットで配信されているニュースの中で、最も話題になっているものだけ短時間で迅速に見ることができ、複数のニュースサイトの検索に費やす時間の節約になる。
【００４６】本発明のインターネット最新トレンド解析及び表示システムはニュースサイトでの運用の他に、特定のテーマサイトについての運用にも使用できる。

【出願人】	【識別番号】３９９１０９２７４【氏名又は名称】株式会社つくばマルチメディア
【出願日】	平成１２年９月２７日（２０００．９．２７）
【代理人】	【識別番号】１０００９３８１６【弁理士】【氏名又は名称】中川邦雄
【公開番号】	特開２００２－１０８９３７（Ｐ２００２－１０８９３７Ａ）
【公開日】	平成１４年４月１２日（２００２．４．１２）
【出願番号】	特願２０００－２９４８９６（Ｐ２０００－２９４８９６）