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【発明の名称】 システム自動更新方法
【発明者】 【氏名】横山 泰子

【氏名】里山 元章

【氏名】森本 義章

【氏名】川端 律子

【氏名】北川 健二
【要約】 【課題】フィールドサーバにおいて、システムプログラムの更新等プロセッサに負荷のかかる処理をフィールドサーバの本来の機能、監視制御機能に影響を出さずに行なう。

【解決手段】フィールドサーバの監視機能によって得られる電気機器の使用状況データを分析した電気機器使用の統計情報から、１日のうちで電気機器使用数が最小となる時間帯を算出し、その時間帯データを外部電力サーバに送りさらに調整した時間帯を得ることにより、フィールドサーバのプロセッサに負担をかけず、外部電力サーバ、通信回線もフィールドサーバ群のアクセス時刻が分散するようにしたことで通信時間を短く済ませることにより、プログラムのダウンロードを速やかに行いシステムの更新を行うことを可能にする。
【特許請求の範囲】
【請求項１】中央処理装置と記憶装置と通信装置とを含み、ローカルエリアネットワークと広域ネットワークに接続するフィールドサーバであって、ローカルエリアネットワーク（以下LAN）が敷設されている領域内、例えば家屋内で、LANに接続する各電気機器の使用電力データを収集する電気機器使用状況監視処理と、各電気機器の制御を行う電気機器制御処理を行なう電気機器監視・制御フィールドサーバにおいて、システムプログラムの更新が必要になったとき、収集した使用電力データからシステムプログラム更新に適した条件を算出する更新最適条件算出処理と、前記更新最適条件をさらに最適化する更新時間調整処理とを行なうことによって、フィールドサーバの中央処理装置が過負荷な状態でない時にシステムプログラムを更新することを特徴とするシステム自動更新方法。
【請求項２】前記更新最適条件算出処理は、前記電気機器使用状況監視処理によりLANに接続する各電気機器から収集した電気機器のON/OFF状態、電気機器に流れた電流量、及び使用予定電流量のいずれかを含む使用電力データから、曜日や時間ごとの電気機器の使用頻度データを生成し、電気機器の使用が低頻度となる曜日や時間を得ることによりシステムプログラム更新に適した条件を算出することを特徴とする請求項１記載のシステム自動更新方法。
【請求項３】前記更新最適条件算出処理により算出した更新最適条件を、広域ネットワークに接続するフィールドサーバ管理用ホスト計算機に送信し、フィールドサーバ管理用ホスト計算機は、複数のフィールドサーバから送信された更新最適条件を元に、フィールドサーバ同士の更新時間の重複が少なくなるように、各フィールドサーバの更新開始時刻等を調整した更新条件を各フィールドサーバに返送する更新時間調整処理を行なうことにより、複数のフィールドサーバが更新を行う場合においても、各フィールドサーバは最適な更新条件を得ることを特徴とする請求項１記載のシステム自動更新方法。
【請求項４】各電気機器から収集した使用状況データを、PCのモニタやTV等の表示機能のある電気機器に表示する電気機器使用状況表示機能を備えることを特徴とする請求項１記載のシステム自動更新方法。
【発明の詳細な説明】【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は建物の屋外のサーバにアクセスするネットワークと屋内ネットワークを用いて電気機器の監視・制御を行うフィールドサーバシステムに関する。【０００２】
【従来の技術】フィールドサーバは屋内の電気機器製品の監視・制御を行うシステムであり、電流使用量によって電気機器製品の使用状況を検知し、またその使用状況データを使用して機器の異常検知、ブレーカ遮断防止、使用状況異常の検知機能を提供する。さらに外部サーバにネットワーク接続し、電気機器の使用情報の報告、新たなサービスのダウンロード等の機能も提供する。特開平９−１４５７４３では、フィールドサーバの上記機能のうち、電気機器に対して行う検知や制御に関する技術について述べられている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】フィールドサーバの機能としては、電気機器の監視・制御の他に、電力会社などの外部サーバへの電力使用量の報告や、外部サーバからのプログラムやデータのダウンロード等も考えられる。一方フィールドサーバに求められる条件は、安定して動作し不都合を感じさせないことである。例えば総電気機器の使用電力量が契約値を越えそうなときには、各電気機器の使用電力量、使用状況等の情報を集め、ブレーカ遮断防止の処理を行わなければならない。そのときにプロセッサが過負荷となり処理が遅れればブレーカが落ち利用者は不便さを感じる。上記従来技術では、フィールドサーバが外部サーバからプログラムやデータ等をダウンロードする際のフィールドサーバの機能低下については考慮されていない。フィールドサーバの本来の機能実行への影響を最小限に押さえたダウンロード方法が必要である。
【０００４】本発明の目的は、電気機器の監視を行なうフィールドサーバが最適な時間帯を選んでシステムプログラムをダウンロードする方法を提供することにある。プログラムの更新や、システムの新規導入等は使用者の契約の変更に伴う場合が多いので、ダウンロードは事前に行っておく必要があるため、時間的余裕がある。本発明では、ダウンロード、システムの更新までに時間的余裕があることを前提とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記のような従来技術の問題点を解決するために、フィールドサーバのプロセッサが最も余裕のある時にダウンロード処理を行うようにプロセッサの最小負荷時間帯を算出する処理を行なう。かつ、外部サーバへのアクセスが集中すると余分な時間がかかるため、外部サーバへのアクセス重複が最小限になるようにアクセス時刻を調整するアクセス時刻調整処理を行なう。上記２つの処理を実現することにより、フィールドサーバが暇なときにダウンロードを実行し、かつ、外部サーバへのアクセス時間を短くしフィールドサーバプロセッサへの負荷を押さえることが可能になる。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、本発明についての実施例を図を用いて説明する。
【０００７】まず始めに図１により、本発明によるフィールドサーバを用いた一利用形態を示す。フィールドサーバ１０１には住居内ネットワーク１０２が接続しており、その先には電気機器製品群が個々に接続している。住居内ネットワーク１０２は、例えば電力線を利用したネットワークで構築できる。この住居内ネットワーク１０２を介して、フィールドサーバ１０１は電気機器製品群１０３の個々に流れる電力量を検知することにより、個々の電気機器の使用状況を監視し、必要があれば制御も行う。また検知した使用電力データ、または電力データの加工情報を、公衆回線等を利用した外部ネットワーク１０４を介して、外部サーバ１０５（本実施例では電力会社のサーバとし、以下電力サーバ１０５とする）に送信したり、電力サーバからの情報を取得する等のことを行う。電力サーバ１０５は電力会社のサーバの他、例えば、セキュリティサービスのサーバ、在宅ケアのサーバ、ホームオートメーションのサーバ等が考えられ、様々なリモートサービスの提供を行う。
【０００８】次にフィールドサーバ１０１の機器構成を図２を用いて説明する。フィールドサーバ１０１は処理装置２０１、内部記憶装置２０２、外部記憶装置２０３、住居内通信装置２０４、外部通信装置２０５からなる。表示装置２０６、キーボード、マウス等の入力装置２０７はフィールドサーバ１０１に不可欠ではないが、フィールドサーバ１０１が提供するサービス内容によっては必要となる場合がある。電気機器監視・制御プログラム２０８はノンストップで電気機器の使用状況を監視する必要があるため常に内部記憶装置２０２にある。システム自動更新システム２０９は、非使用時には外部記憶装置２０３にあり、実行時には外部記憶装置２０３から内部記憶装置２０２に読み込まれ、処理装置２０１によって実行される。
【０００９】図３にフィールドサーバ１０１にある、本発明に関連するプログラムと、システム自動更新プログラムを構成する機能一覧と、データの流れを示す。電気機器監視・制御プログラム２０８が各電気機器の使用電流量を検知し、使用電流データを電気機器使用状況情報３０１として外部記憶装置２０３に格納する。システム自動更新プログラム２０９は低負荷時間帯情報生成機能３０２、更新推奨条件算出機能３０３、更新時間調整機能３０４、プログラム更新機能３０８から構成される。低負荷時間帯情報生成機能３０２は１日分の電気機器使用状況情報３０１を用い、当該日の低負荷時間帯情報３０５を生成する。更新推奨条件生成機能３０３は低負荷時間帯情報３０５を使用して更新推奨条件３０６を生成する。更新時間調整機能３０４は、この更新推奨条件３０６を外部通信手段１０４を介して外部サーバである電力サーバ１０５に送信し、電力サーバにアクセスする時刻の調整を行わせ、更新最適条件３０７を取得する。プログラム更新機能３０８は更新最適条件３０７の条件に従って、電力サーバ１０５からプログラムのダウンロードを行いシステムを更新する。
【００１０】上記の各処理、及び機能について詳細に説明する。
【００１１】電気機器監視・制御プログラム２０８は、通常、無停止で各電気機器に流れる電流量の検知、電流データの電力サーバへの報告、電流量データから電気機器の異常検出、電気機器の動作制御等のサービスを行う。本実施例に直接関係するのは各電気機器へ流れる電流量の検知機能であるので、その他の機能説明については割愛する。本実施例において、電気機器監視・制御プログラム２０８は、一定時間間隔で各電気機器に流れる電流量を計測し、図４に示すようなデータ形式である電気機器使用状況情報３０１の電気機器ごとに分かれた計測値配列４０１に計測データを記録し、外部記憶装置２０３に格納する。
【００１２】図４は電気機器監視・制御プログラム２０８が生成する各電気機器の電流使用状況を示すデータである。電気機器ごとに各検知時刻の使用電流量を格納する１次元配列の計測値配列４０１があり、この１次元配列が電気機器の数だけ集まった２次元配列で電気機器使用状況情報３０１を構成している。図４に示す例では、最上段の数字が計測時刻を示し、２段目からは表の左端の電気機器に流れた電流値を示している。時刻８における電灯１に流れた電流量計測値４０２は０．６アンペアであることを示している。電気機器使用状況情報３０１は外部記憶装置２０３に一定期間分、例えば３ヶ月間分のデータを常に保存する。低負荷時間帯情報生成機能３０２によって低負荷時間帯情報３０５を生成した後は、他の用途がなければ電気機器使用状況情報３０１の使用済み部分のデータを削除してもよい。
【００１３】電気機器使用状況情報３０１から１日分の計測データを取り出し、ある一定以上の電流が流れた時間だけを太線で示すグラフにすると、図５（１）に示すような電気機器使用状況グラフ５０１に表せる。ある一定以上の電流と制限するのは、電源OFFの状態でも電流が流れる待機電力のある電気機器があるためである。本実施例における電気機器の使用状況としては、待機電力程度の微弱な電流が流れた場合は非使用中と見なすこととする。低負荷時間帯情報生成機能３０２は連続する電気機器使用状況情報３０１の１日分の計測データを持ってきて、まず各検知時刻５０３における使用電気機器数５０４を調べ、図５（２）に示すような電気機器使用状況データ５０２を生成する。図の例では稼働している電気機器全てをカウントしているが、この段階で冷蔵庫のように無停止で稼働する電気機器をカウントから外しても構わない。次に使用電気機器数の最低値を求め、使用電気機器数が最低値である時刻にのみ１、それ以外の時刻には０を設定した図５（３）に示す低負荷時間帯データ５０６を作成する。
【００１４】日毎低負荷時間帯情報３０５のデータ構造を図６に示す。低負荷時間帯情報３０５は、年月日データ６０１、曜日データ６０２、祝日データ６０４、低負荷時間帯５０６からなる。祝日データ６０４とは、その日が一般的な国民の祝日であるか否かを示すデータで、祝日データ６０４を決めるためのカレンダー情報は電力サーバ１０５から得る。一般の家庭においては、平日と休日での生活パターンが異なる場合が多い。共働きの家庭ではその度合いが顕著であるし、そうでない家庭においても平日に仕事をしている人が休日には在宅するなど、在宅する人員構成が変化するためやはり生活パターンは変化する。休日データ６０３は、その家庭の生活パターンが平日と休日とで異なる場合に、その日がその家庭にとって休日であるか否かを示すデータである。休日は土曜、日曜の場合が多いが、それ以外の曜日である場合も多いので休日の曜日情報は、使用者から入力してもらう、または、蓄積した低負荷時間帯情報の低負荷時間帯のパターンから逆算することにより取得する。また、定期的な休日に当たらない日でも祝日、使用者が休みを取るなどの理由から休みのパターンになることがある。祝日の場合は電力サーバから得るカレンダー情報の祝日データ６０４があるので、休日パターンとして処理をする。使用者が取る休みの場合は、やはり入力装置から使用者に予定を入力してもらい休日データとして扱うか、または全ての平日のうち、使用者が意識的に休日とする日を含めて変則的なパターンの日が１割程度はあり得ることを考慮し、平日の更新推奨時間帯算出に使用するデータから変則的パターンの日を外す等の処理を行う。また本実施例では、生活のパターンを平日と休日の２種類として休日情報を論理値にしているが、３パターン以上ある場合には休日データを整数値のパターンデータに変えるだけで対応可能である。
【００１５】生活パターンの違いによって電気機器の使用パターンも変化するため、算出した日毎低負荷時間帯情報３０５から統計データを取る場合には平日と休日のデータを区別して行う。算出した日毎低負荷時間帯３０５のデータを、平日と、休日で振り分け、それぞれの低負荷時間帯データ５０６の各時刻の要素を加算し、調査対象日の全てで使用電気機器数が最小となる時刻を求める。図７に各日毎データの低負荷時間帯データ５０６の値が１の時刻、すなわちその日のうちで電気機器の使用数が最小であった時刻を斜線の棒で示すグラフを示した。調査対象日全てで使用電気機器数が最小となる連続する時間帯は平日推奨時間帯データ７０１、休日推奨時間帯データ７０２で表せる。
【００１６】更新推奨条件３０６のデータ構成を図８に示す。平日推奨時間帯８０１、休日推奨時間帯８０２、祝日除外８０３、指定日８０４、除外日８０５で構成する。平日推奨時間帯８０１、休日推奨時間帯８０２はそれぞれ、対象となる曜日データ８０６と、推奨時間帯データ７０１、７０２からなる。指定日８０１、除外日８０５については図８の例では指定無しであるが、使用者が表示装置２０６と入力装置２０７を使って指定日や除外日を指定する手段がある場合に使用する。
【００１７】一方、図９に示すように、電力サーバ１０５には多数のフィールドサーバ群９０１がつながっており、フィールドサーバから電力サーバ１０５へのアクセスが集中すると処理効率が落ちる。たとえば前述までの処理によって、平日の午後1:00〜4：00までの推奨時間帯を算出したとする。これと同じ条件を算出したフィールドサーバが他にも多数存在したとすると、平日の午後1：00になったとたんそれら全てのフィールドサーバがダウンロードを開始し、通信回線や電力サーバ自体への負荷が増大し各フィールドサーバの処理時間が延び、かえって効率の悪い結果を招く可能性が高い。ダウンロードの開始が一時刻に集中するのを回避するため、フィールドサーバの更新時間調整機能３０３は、更新推奨条件３０６を電力サーバ１０５に報告し、更新条件の調整を要求する。電力サーバ１０５は全てのフィールドサーバからの報告を受け取り、フィールドサーバ間更新時間調整機能９０２が各フィールドサーバのダウンロードの開始時刻について調整を行う。図１８に示すグラフは、横に時間軸、縦は各フィールドサーバとし、フィールドサーバの更新時間帯を表すもので、２４時間分のグラフの一部を示したものである。ここでたとえば電力サーバ１０５に１４個のフィールドサーバが接続しており、各フィールドサーバからの更新条件の時間が、図１８に示すグラフ１８０１のような場合、ある単位時間(たとえば１０分)内に更新時間があるフィールドサーバがいくつあるかを調べる。この例では更新時間が完全に単位時間を含む場合のみをカウントする。調べた結果をグラフの下方の表１８０２に示す。この結果の数の小さいものからその時間にダウンロードするフィールドサーバを確定していく。この例で最小なのは、時刻１で、フィールドサーバはAであるので、フィールドサーバAのダウンロードはこの時間帯に行うことを確定する。確定したら、フィールドサーバAの他の時間２、時間３、時間４にもある更新時間は必要なくなるので、表１８０２の相当個所からそれぞれ１マイナスする。
【００１８】上記処理を繰り返していくと、最終的には、グラフ１８０３に示すような更新時間の割り当てとなる。ここでさらに上記の単位時間を分割して、上記処理を繰り返し、フィールドサーバの更新の割り当て時間を分散させることも可能である。グラフ１８０３の時間２のように、１つの時間帯に複数のフィールドサーバが残った場合は、当該時間帯を均等に分割し当該フィールドサーバに割り当てる。この結果各フィールドサーバの更新時間は図１９のグラフ１９０１に示す時間に調整することができる。各フィールドサーバの更新開始時刻は割り当てられた時間帯の開始時刻とする。
【００１９】本実施例では時間にのみ注目した調整方法を示したが、これ以外にも、曜日による調整、ネットワークグループによる調整等が可能であり、またこれらの調整方法を２つ以上組み合わせて調整する方法も可能である。電力サーバ１０５は上記方法で調整した更新条件を各フィールドサーバに送信する。各フィールドサーバの更新時間調整機能３０３は、この更新条件を受け取り、当該フィールドサーバの更新最適条件３０７とする。
【００２０】プログラム更新機能３０８は、電力サーバから受け取った更新最適条件３０７の日時に電力サーバからプログラムをダウンロードし、システムの更新を行う。
【００２１】次に、本発明を実現するための各機能の処理内容をフローチャートを用いて説明する。
【００２２】まず、図２に示した電気機器監視制御プログラム２０８の処理フローを図１０に示す。
【００２３】処理１００１：現在時刻が電力サーバとのデータ送受信を行う定期的時刻である場合処理１００２に進み、それ以外は処理１００３に進む分岐処理。処理１００２：電気機器に流れる電流量を検知し、データを記録装置に記録し、処理後は処理１００１に戻る。
【００２４】処理１００３：処理１００２で記録した電気機器の使用情報を電力サーバに送信し、電力サーバに新しい情報があればそれをダウンロードする。
【００２５】処理１００４：電力サーバからダウンロードした情報の中に、システムプログラムの更新情報があった場合処理１００５に進み、それ以外では処理１００１に戻る分岐処理。詳細な処理フローは図１１以降に示す。
【００２６】電気機器監視制御プログラム２０８により、必要時に呼び出されるシステム自動更新プログラム２０９のフローチャートを図１１に示し、処理フローを以下に示す。
【００２７】処理１１０１：各電気機器使用状況情報３０１から１日分の低負荷時間帯情報３０５を生成する。詳細な処理フローは図１２に示す。
【００２８】処理１１０２：更新推奨条件を算出するのに必要な量の電気機器使用状況情報３０１の低負荷時間帯情報化が終了している場合処理１１０３に進み、それ以外は処理１１０１に戻る。
【００２９】処理１１０３：処理１１０１で生成した日毎低負荷時間帯情報３０５から、更新推奨条件３０６を算出する。詳細な処理フローは図１４に示す。
【００３０】処理１１０４：電力サーバと通信し、処理１１０３で得た更新推奨条件３０６から、更新最適条件３０７を得る。詳細な処理フローは図１６に示す。
【００３１】処理１１０５：処理１１０４で得た更新最適条件３０７に従って、外部サーバからプログラムをダウンロードしてシステム更新を行う。詳細な処理フローは図１７に示す。
【００３２】日毎低負荷時間帯情報生成処理１１０１のフローチャートを図１２に示し、処理フローは以下に説明する。
【００３３】処理１２０１：処理の対象時刻に０を代入する初期化処理。
【００３４】処理１２０２：対象時刻が１日分を越えた場合、当該日分の電気機器使用状況データ５０２の生成を終了し、低負荷時間帯データ５０６を生成する処理１２０８に進み、それ以外の場合は処理１２０３に進む分岐処理。
【００３５】処理１２０３：対象時刻に使用中の電気機器数をカウントする、使用電気機器数に０を代入する初期化処理。
【００３６】処理１２０４：対象時刻における使用電気機器数のカウントを終了した場合、処理１２０７に進み、それ以外の場合は処理１２０５に進む分岐処理。
【００３７】処理１２０５：対象時刻における一電気機器の使用電流量がある基準値よりも小さい場合は処理１２０４に戻り、それ以外は処理１２０６に進む分岐処理。
【００３８】処理１２０６：使用電気機器数の値を１増やす加算処理。
【００３９】処理１２０７：使用電気機器数を電気機器使用状況データ５０２の対象時刻に対応する箇所に格納し、対象時刻に検知時間間隔を加算し、処理１２０２に戻る。
【００４０】処理１２０８：電気機器使用状況データ５０２から低負荷時間帯データ５０６を生成する低負荷時間帯抽出処理。本処理については図１３で説明する。本処理を終了したら、日毎低負荷時間帯情報生成処理を終了し、処理１１０２に戻る。
【００４１】電気機器使用状況データ５０２から、使用電気機器数が最小となる時刻を求める低負荷時間帯抽出処理のフローチャートを図１３に示し、処理フローを以下に説明する。
【００４２】処理１３０１：１日の電気機器使用数の中で、最小使用数を求める。
【００４３】処理１３０２：調査時刻の初期化処理。低負荷時間帯データ５０６を格納する配列を用意する。
【００４４】処理１３０３：電気機器使用状況データ５０２の全てのデータについて処理が終了した場合、本処理を終了し戻る。それ以外は処理１３０４に進む分岐処理。
【００４５】処理１３０４：調査時刻の使用電気機器数が最小使用数である場合、処理１３０５に進み、それ以外は処理１３０６に進む分岐処理。
【００４６】処理１３０５：低負荷時間帯データの対応箇所に１を格納する。
【００４７】処理１３０６：低負荷時間帯データの対応箇所に０を格納する。
【００４８】処理１３０７：調査時刻を次の時刻とし処理１３０３に戻る。
【００４９】図１４に低負荷時間帯データ５０６から、使用電気機器数の少ない連続した時間帯データを求める更新推奨条件算出処理１１０２のフローチャートを示し、処理フローを以下に示す。
【００５０】処理１４０１：調査時刻の初期化処理、中間データを格納する配列を用意し全配列要素を１で初期化する。
【００５１】処理１４０２：１日の全時刻について処理が終了した場合、中間データを推奨時間帯データにする連続時間帯抽出処理１４０５に進み、それ以外は処理１４０３に進む分岐処理。
【００５２】処理１４０３：調査対象となる全ての日について処理が終了した場合、処理１４０４に進み、それ以外は処理１４０５に進む分岐処理。
【００５３】処理１４０４：調査時刻を次の時刻に設定する。
【００５４】処理１４０５：調査時刻の中間データに、低負荷時間帯データを加算する。対象日を次の対象日にする。
【００５５】処理１４０６：中間データから推奨時間帯データを求める連続時間帯抽出処理を行う。この処理が終了したら、本処理も終了し、戻る。
【００５６】図１５に上記で生成した中間データから連続した推奨時間帯を求める連続時間帯抽出処理１４０６のフローチャートを示し、以下に処理フローを示す。
【００５７】処理１５０１：処理１１０２での中間データにおける最大値を求める。
【００５８】処理１５０２：対象時刻、最大値の状態が連続しているか否かを示す連続フラグの初期化。
【００５９】処理１５０３：中間データの全時刻について処理が終了した場合本処理を終了し戻る。それ以外は処理１５０４に進む分岐処理。
【００６０】処理１５０４：対象時刻の中間データが最大値である場合は処理１５０５に進み、それ以外は処理１５０８に進む分岐処理。
【００６１】処理１５０５：連続フラグが１の場合処理１５０６に進み、それ以外は処理１５０７に進む分岐処理。
【００６２】処理１５０６：連続終了時刻に調査時刻を設定する。
【００６３】処理１５０７：連続開始時刻に調査時刻を設定し、連続フラグに１を設定する。
【００６４】処理１５０８：連続フラグが１の場合処理１５０９に進み、それ以外は処理１１５１に進む分岐処理。
【００６５】処理１５０９：連続時間が基準最低時間より短い場合は処理１５１１に進み、それ以外は処理１５１０に進む分岐処理。
【００６６】処理１５１０：連続フラグに０を設定する。
【００６７】処理１５１１：対象時刻を１上げる。
【００６８】更新時間調整処理１１０４のフローチャートを図１６に示し、処理フローを以下に示す。
【００６９】処理１６０１：更新推奨条件算出処理１１０３で生成した更新推奨条件３０６を電力サーバ１０５に送信する。
【００７０】処理１６０２：電力サーバからの返信待ち返信があれば処理１６０３に進み、それ以外は返信があるかどうかのチェック処理１６０２を繰り返す。
【００７１】処理１６０３：電力サーバから更新最適条件３０７を取得する。
【００７２】プログラム更新処理１１０５のフローチャートを図１７に示し、処理フローを以下に示す。
【００７３】処理１７０１：現在の時刻条件が更新される条件を満たした場合は処理１７０２に進み、それ以外は条件が満たされるのを待つ処理１７０１を繰り返す。
【００７４】処理１７０２：電力サーバからプログラムをダウンロードする。
【００７５】処理１７０３：システムプログラムを更新する。
【００７６】電力サーバ１０５で動作するフィールドサーバ間の更新時間調整機能９０２のフローチャートを図２０に示し、処理フローを以下に示す。
【００７７】処理２００１：２４時間を分割する分割単位時間(bt)、分割単位時間で２４時間を割った分割個数(num)、更新時間調整を行うフィールドサーバの数(fnum)を設定する。
【００７８】処理２００２：分割個数の数の要素を持つ一次元配列を２つ生成し、各要素は０で初期化する。１つは分割単位時間ごとの更新フィールドサーバ数管理配列(counts)、もう１つは分割単位時間ごとに割り当てたフィールドサーバ数管理配列(cnt)。
【００７９】処理２００３：分割個数*フィールドサーバ数の二次元配列、更新時間状態管理配列(states)を生成する。
【００８０】処理２００４：フィールドサーバの個数の要素を持つ一次元配列(result)を生成する。これは調整結果の各フィールドサーバの更新開始時刻を格納するための配列。
【００８１】処理２００５：更新フィールドサーバ数管理配列(counts)、更新時間状態管理配列(states)を初期化する。
【００８２】処理２００６：フィールドサーバ間の更新時間調整処理をする。
【００８３】配列の初期化処理２００５のフローチャートを図２１に示し、処理フローを以下に示す。
【００８４】処理２１０１：配列のインデックス(i:フィールドサーバを示す)を初期化する。
【００８５】処理２１０２：フィールドサーバインデックスがフィールドサーバ数を越えた場合は、配列の初期化処理２００５を終了し、処理２００６に進み、それ以外はフィールドサーバインデックスが示すフィールドサーバについて処理２１０３から処理２１０７を行う。
【００８６】処理２１０３：配列の単位時間インデックス(j)を初期化する。
【００８７】処理２１０４：単位時間インデックスが分割個数を越えた場合は、処理２１０８に進み、それ以外は処理２１０５に進む。
【００８８】処理２１０５：対象となっているフィールドサーバの更新時間帯に各単位時間が完全に包含されている場合は処理２１０６２進み、それ以外は処理２１０７に進む。
【００８９】処理２１０６：更新フィールドサーバ数管理配列の単位時間インデックスの要素を１インクリメントし、更新時間状態管理配列のフィールドサーバインデックスと単位時間インデックスの要素に１を設定し、単位時間インデックスを１インクリメントし、処理２１０４に戻る。
【００９０】処理２１０７：更新時間状態管理配列のフィールドサーバインデックスと単位時間インデックスの要素に０を設定し、単位時間インデックスを１インクリメントし、処理２１０４に戻る。
【００９１】処理２１０８：フィールドサーバインデックスを１インクリメントし、処理２１０２に戻る。
【００９２】フィールドサーバ間の更新時間調整処理２００６のフローチャートを図２２に示し、処理フローを以下に示す。
【００９３】処理２２０１：各フィールドサーバの分割単位時間への割り当て処理を行う。
【００９４】処理２２０２：配列の単位時間インデックス(j)を初期化する。
【００９５】処理２２０３：単位時間インデックスが分割個数を越えた場合は、フィールドサーバ間の更新時間調整処理２００６を終了し、フィールドサーバ間の更新時間調整機能に戻り、それ以外は単位時間インデックスが示す単位時間に関して処理２２０４を行う。
【００９６】処理２２０４：単位時間インデックスが示す単位時間に割り当てられたフィールドサーバ間の更新時間調整処理を行う。
【００９７】処理２２０５：単位時間インデックスを１インクリメントし、処理２２０３に戻る。
【００９８】各フィールドサーバの分割単位時間への割り当て処理２２０１のフローチャートを図２３に示し、処理フローを以下に示す。
【００９９】処理２３０１：更新フィールドサーバ数管理配列(counts)の要素が全て０なら分割単位時間への割り当て処理２２０１を終了し処理２２０２に進み、それ以外は要素が０以外で最小となる単位時間インデックスに対して処理２３０２から処理２３１２を行う。
【０１００】処理２３０２：フィールドサーバインデックスの初期化処理をする。
【０１０１】処理２３０３：フィールドサーバインデックスがフィールドサーバ数を越えた場合は、処理２３０４に進み、それ以外は処理２３０５に進む。
【０１０２】処理２３０４：更新フィールドサーバ数管理配列の単位時間インデックスの要素に０を設定する。
【０１０３】処理２３０５：フィールドサーバインデックスと単位時間インデックスの示す更新時間状態管理配列(states)の要素が１の場合は処理２３０７に進み、それ以外は処理２３０６に進む。
【０１０４】処理２３０６：フィールドサーバインデックスを１インクリメントする。
【０１０５】処理２３０７：新たな単位時間インデックス(k)を初期化する。
【０１０６】処理２３０８：新たな単位時間インデックスが分割個数を越えた場合は処理２３０６に進み、それ以外は処理２３０９に進む。
【０１０７】処理２３０８：新たな単位時間インデックスが分割個数を越えた場合は処理２３０６に進み、それ以外は処理２３０９から処理２３１２を行う。
【０１０８】処理２３０９：新たな単位時間インデックスが単位時間インデックスに等しい場合は処理２３１０に進み、それ以外は処理２３１１に進む。
【０１０９】処理２３１０：新たな単位時間インデックスを１インクリメントし，処理２３０８に戻る。
【０１１０】処理２３１１：フィールドサーバインデックスと新たな単位時間インデックスの示す更新時間状態管理配列(states)の要素が１の場合は処理２３１２に進み、それ以外は処理２３１０に進む。
【０１１１】処理２３１２：更新フィールドサーバ数管理配列の新たな単位時間インデックスの要素を１デクリメントし、割り当てたフィールドサーバ数管理配列(cnt)の新たな単位時間インデックスの要素を１インクリメントし、フィールドサーバインデックスと新たな単位時間インデックスの示す更新時間状態管理配列(states)の要素を０にする。
【０１１２】割り当てられたフィールドサーバ間の更新時間調整処理２２０４のフローチャートを図２４に示し、処理フローを以下に示す。
【０１１３】処理２４０１：当該単位時間に割り当てられたフィールドサーバ数(fcount)と当該単位時間の開始時刻(stime)を設定。
【０１１４】処理２４０２：割り当てフィールドサーバインデックス(m)を初期化する。
【０１１５】処理２４０３：割り当てフィールドサーバインデックスが割り当て個数を越えた場合は割り当てフィールドサーバ間の更新時間調整処理２２０４を終了し処理２２０５に進み、それ以外は処理２４０４に進む。
【０１１６】処理２４０４：割り当てられたフィールドサーバのフィールドサーバインデックス(l)を求める。
【０１１７】処理２４０５：調整後更新開始時刻配列(result)のフィールドサーバインデックスの要素に計算した更新開始時刻を格納する。
【０１１８】処理２４０６：割り当てフィールドサーバインデックスを１インクリメントし、処理２４０３に戻る。
【０１１９】本実施例では電気機器使用状況情報３０１を蓄積しておいて、システムの更新時間を決める必要があったときに、まとめて一定期間分（３ヶ月）の低負荷時間帯情報を生成するとしたが、低負荷時間帯情報生成機能３０２をシステム自動更新プログラム２０９ではなく、電気機器監視・制御プログラム２０８の構成要素として、電気機器使用状況情報を作成するとともに１日１回低負荷時間帯情報の生成を行う、または電気機器の使用状況を監視すると同時に低負荷時間帯情報を生成する等の実現方法も考えられる。
【０１２０】
【発明の効果】以上述べたように本発明によれば、電気機器の監視を行うフィールドサーバにおいて、フィールドサーバのシステムプログラムを更新する際、過去の電気機器の使用状況データから一日のうちで稼働電気機器の最も少ない時間帯データを算出し、またそのデータを電力サーバに送りプログラムのダウンロードを行う時刻の調整を行ってもらうことにより、フィールドサーバに最も余裕があり、かつ通信回線、電力サーバも最も効率的に使用できる時刻にプログラムのダウンロードを行いシステムの更新を行うことで、フィールドサーバの作業への影響を最小限に押さえつつシステムの更新を行うことが可能となる。
【出願人】 【識別番号】０００００５１０８
【氏名又は名称】株式会社日立製作所
【出願日】 平成１２年１月１３日（２０００．１．１３）
【代理人】 【識別番号】１０００７５０９６
【弁理士】
【氏名又は名称】作田 康夫
【公開番号】 特開２００１−１９４３９５（Ｐ２００１−１９４３９５Ａ）
【公開日】 平成１３年７月１９日（２００１．７．１９）
【出願番号】 特願２０００−９９７４（Ｐ２０００−９９７４）