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【発明の名称】 対象者によるバイオメトリックスへのコントロールされた変化のシリーズにより対象者を認証および同定するためのシステム、方法、および記録媒体
【発明者】 【氏名】ルドルフ・マーテン・ボール

【氏名】シトラ・ドーレイ

【氏名】ナーリニ・ケイ・ラーサ
【要約】 【課題】対象者によるバイオメトリックスへのコントロールされた変化のシリーズにより対象者を認証および同定するためのシステム、方法および記録媒体を提供する。

【解決手段】本発明は、結果バイオメトリックスと呼ばれる新規なバイオメトリックスを規定する。これらの結果バイオメトリックスは、従来のバイオメトリックスと、所定のコントロールが行われた変化が従来のバイオメトリックスとが結合されている。すなわち、これらの結果バイオメトリックス信号は、短時間間隔のバイオメトリック信号のシーケンスとされ、これらの信号が所定のパターンにしたがって変更される。得られる指紋または掌紋は、例えば対象者が力、トルクまたは回転またはこれら双方を、イメージ取得時間にわたり加える（コントロールされた変化）ことで、連続的な押印イメージとされる。対象者がイメージを変形させるための物理的な方法は、結果バイオメトリックスの行動的部分となり、指紋または掌紋は、結果バイオメトリックスの生理的部分となる。
【特許請求の範囲】
【請求項１】 １つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する取得デバイスと、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと時間に対するそれぞれコントロールされた変化とを対応させて記憶する記憶手段と、を含むバイオメトリックス・システム。
【請求項２】 前記バイオメトリックスは、生理的バイオメトリックス、行動的バイオメトリックス、指紋、顔、掌紋、虹彩、網膜、足紋、歩調、署名、キー・ストローク・パターン、および声のいずれか１つ以上を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】 前記コントロールされた変化は、前記対象者により実行される、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】 前記コントロールされた変化は、前記対象者に対して外部メカニズムにより誘導される、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】 前記メカニズムは、光の変化、光の周波数変化および光の強度変化のいずれか１以上を含む、請求項４に記載のシステム。
【請求項６】 前記コントロールされた変化は、前記バイオメトリックスの変形、力、圧力、運動、トルク、周波数変化、ジェスチャー、エネルギー変化、音量、加速度、およびパターンのいずれか１以上により誘導される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】 前記バイオメトリックスは、指紋であり、前記コントロールされた変化は、指の運動、指の回転、指の圧力、および指の力のいずれか１以上を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】 前記バイオメトリックスは、顔であり、前記コントロールされた変化は、顔の運動である、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】 前記バイオメトリックスは、顔であり、前記コントロールされた変化は、顔の変形である、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】 前記バイオメトリックスは、掌であり、前記コントロールされた変化は、掌の運動である、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】 前記バイオメトリックスは、声であり、前記コントロールされた変化は、音量、周波数、パターン、およびイントネーションのいずれか１以上を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】 前記バイオメトリックスは、歩調であり、前記コントロールされた変化は、立ち止まりパターン、速度、動揺、コース、姿勢、ホップ、スキップ、および歩幅のいずれか１以上を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】 前記バイオメトリックスは、署名であり、前記コントロールされた変化は、傾斜、ループ、ストレッチ、サイズ、および間隔のいずれか１以上を含む、請求項１に記載のシステム。
【請求項１４】 バイオメトリックス・システムにより実行される方法であって、該方法は、１つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する段階と、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する段階と、を含む方法。
【請求項１５】 １つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得するための取得デバイスと、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する記憶手段と、を含むコンピュータ・システム。
【請求項１６】 １つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する段階と、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する段階とを実行する、コンピュータ・プログラムを含むコンピュータ可読な記録媒体。
【発明の詳細な説明】【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、バイオメトリックスの分野、すなわち対象物の同定に多かれ少なかれ固有に関連する対象者の生理的または行動的特徴付けに関する。より詳細には、本発明は、従来のバイオメトリックスに対して、コントロールされた変化のシリーズにより形成される新規なタイプのバイオメトリックスに関する。
【０００２】本願は、１９９９年１２月２日に出願された仮出願、出願番号第６０／１６８，５４０号（ＩＢＭドケット番号第ＹＯ９９９−５８８）の優先権主張を伴う出願である。
【０００３】
【従来の技術】指紋は、少なくとも５０年間にわたり、法律的強制力を付与する目的で半自動的に個人を同定するために使用され、かつビルディングへのアクセスやコンピュータへのログインといったアクセスを制御するための自動認証の用途において、数１０年間にわたり使用されてきた。個人同定を自動的に認証するための署名認識は、主に銀行における用途のため、少なくとも１５年間にわたり使用されてきている。自動指紋同定システム、または自動署名同定システムにおける第１の段階は、対象物の指紋または署名を取得する信号取得段階である。指紋を取得するためのいくつかの技術としては、インクによる指紋またはインクを使用しない指紋を、光学的、容量的、および他の半導体に基づく検出技術を使用して走査することを挙げることができる。取得された信号は、処理され、指紋の機械的な表現である記憶されたテンプレートに対してマッチングが行われる。イメージ・プロセッシング技術は、典型的には指紋の突部および谷部とを位置合わせして、指紋イメージの突パターンと、谷パターンとからテンプレートを導出する。
【０００４】署名は、他方では、感圧性のライティング・パッド、または電気−磁気的な筆記記録デバイスを使用して検出される。より進歩したシステムにおいては、ペンの速度と、加速度とを算出する特殊なペンを使用する。記録された信号は、静的な署名認識の場合には単純な（ｘ，ｙ）座標のリストとすることができるか、または動的な署名認識においては座標は、（ｘ（ｔ），ｙ（ｔ））といった時間の関数とすることができる。署名を表すテンプレートは、指紋のテンプレートよりも、より直接的に取得された信号に関連する。例えば、署名の表現としては複数の端部の間においてそれぞれのストロークにつき加速度がコード化されたストロークのセットとして表現できる。署名認証の例としては、Ｖ．Ｓ．Ｎａｌｗａ、“オン−ライン自動署名証明”、プロシーディングス・オブ・ＩＥＥＥ、第２１５頁〜２３９頁、１９９７年２月を挙げることができる。
【０００５】指紋、署名、顔、声といったバイオメトリックスは、最近では例えば医療書類へのアクセス、ＡＴＭへのアクセス、インターネット・サービスへのアクセス、および他の類似のアプリケーションなど、ユーザの同定を認証するためにますます使用されてきている。
【０００６】インターネットの急速な進歩に伴い、多くのｅ−コマースおよびｅ−ビジネス・アプリケーションが開発され、使用されている。例えば、インターネットによるクレジット・カードを用いた小売り購買、旅行予約は、きわめて普通の商業的応用例である。今日においては、同定および認証それぞれのため、ユーザは、ユーザＩＤおよびパスワードにより認識されている。指紋、署名、声紋、虹彩イメージ、顔イメージといったバイオメトリックス（生物的測定指標）を含む、認証、および可能であれば同定のためのより確実な方法が、同定のための上述した単純な方法に代えられるのは、きわめて間近なことであろう。自動化されたバイオメトリックス・システムは、多かれ少なかれユーザを固有に同定する当該ユーザからの信号を取得することを含んでいる。例えば、指紋に基づく認証のためには、ユーザの指紋が走査され、いくつかの表現が計算および記憶される必要がある。認証は、その後ユーザの新たに取得された指紋イメージから抽出された表現と、登録の時点で記憶されたイメージから抽出された記憶された表現とを比較することにより行われる。話者証明システムでは、ユーザの話声信号が記録され、いくつかの表現が計算され、記録される。認証は、アクセスまたはログオンの時点で記録された話声信号と、記録された表現とを比較することにより行われる。同様に、署名証明については、テンプレートは、ディジタル化された署名から抽出され、あらかじめ算出しておいたテンプレートと比較される。
【０００７】バイオメトリックスは、広く２つのグループに区別される：行動的バイオメトリックスおよび生理的バイオメトリックスである。生理的バイオメトリックスは、指紋、虹彩などのように時間に対して比較的一定のバイオメトリックスである。行動的バイオメトリックスは、他方で時間に対してゆっくり変化するか、またはより短時間で突然に変化する可能性がある。これらのバイオメトリックスとしては例えば、署名、声、顔を挙げることができる（顔は、基本的な特徴が容易に変わらないので生理的バイオメトリックスと多くの場合には考えられるが、老化、調髪、あごひげの伸び、表情は、顔の全体としての表現を変化させるためである。）。本発明の分野は、生理的バイオメトリックスおよび行動的バイオメトリックスに関し、より詳細には、本発明は、バイオメトリックスの新規な型として用いることができ、ユーザによりコントロールされた変化のシリーズである行動的変化といった、生理的または行動的バイオメトリックスに関する。
【０００８】インターネットに基づくコマース／ビジネス・ソリューションは、ユーザの家といった、遠隔した管理されていない位置からアクセス可能である。このため、バイオメトリックス信号は、スーパーバイズされない遠隔的なユーザから取得される必要がある。このため、指紋または掌紋リーダ、署名ディジタイザまたは顔または虹彩を取得するためのカメラが、ユーザの家にあるコンピュータに取付けられる。このことは、当然のことながら不正、かつ認証されないシステム・アクセスの可能性を与えてしまう。悪意を持つ個人、または機関は、インターセプトすることによって、真のユーザからネットワークを通してバイオメトリックス信号を得るか、またはユーザが自己のバイオメトリックスを使用しているアプリケーションから当該信号を得ることことが可能となる。記録された信号は、その後インターネット・サービスの登録された真正のユーザとして振る舞うことで、未知で不正な目的で再利用されることになる。最も簡単なその方法は、信号を一度取得して何度か再利用することである。以前に取得されたその信号には僅かな攪乱を加えることができ、“フレッシュ”に見えるバイオメトリックス信号が生成される。完全な指紋または掌紋が侵入者に知られている場合には、より高度な方法は、例えばシリコンまたはラテックスといった材料から、人工的な（偽の）指または掌の３次元コピーを製造することである。真正なユーザの指紋または掌紋イメージがその後、多くの労力を要せずして詐称者により製造されることになる。トランザクション・サーバ、認証サーバ、または他のコンピューティング・デバイスは、かくしてクライアントから通信されたバイオメトリックス信号が、その時点の生の信号であるか、以前に取得されたのではない作られたまたは入手された信号であることを保証する役割を担うことになる。人工的な身体部分を使用すれば、これらの身体部分を製造するために正規な材料が用いられている場合には、多くの指紋および掌紋リーダは、門外漢に対してはきわめて正当なものと認められるイメージを与える。これらのイメージは、多くの場合にはまた、認証システムの構成部分である処理部に対しては真性なものと見なされる。したがって、静的な指紋または掌紋イメージが真性な指または掌により与えられたものであるか、または偽のコピーにより与えられたものであるかを判断することは、きわめて困難である。別の生理的バイオメトリックスには、同様の制限があり、真性ユーザの虹彩が撮影され、認証されていないアクセスのために用いられることになる。良好な虹彩認識システムは、虹彩直径の早い振動を検出するが、この現象でも虹彩イメージのシーケンスによりまねることができる。同様の方法は、当然のことながら顔バイオメトリックスについても用いることができる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】指紋、およびこれよりは少ない程度に掌紋は、医療書類へのアクセス、ＡＴＭアクセス、および他の類似のアプリケーションに対して、ユーザの同定を認証するためにますます用いられてきている。従来の同定方法における問題点は、３次元の偽の指紋または掌紋を製造することが可能なことにある。シリコーン、ラテックス、ウレタン、および他の材料がこれらの人工的な身体部分を製造するために使用することができ、ほとんどのイメージ取得デバイスは、真性の押印と区別することが困難な人工的な身体部分の突部の、真正と見なされる押印を簡単に与えてしまう。この原因は、与えられた指紋押印または掌紋押印が、或る瞬間における像の静止描画であることにある。指紋は、時間に依存するものではない。同様の問題は、顔および虹彩のようなバイオメトリックスについても存在する。この場合における問題は、２次元または３次元の偽のコピーが製造され、バイオメトリックス・セキュリティ・システムを欺くために使用されるということであり、この理由は、バイオメトリックスが時間に依存しないことにある。
【００１０】従来技術における別の問題は、バイオメトリックス信号の取得中に、単一の静止した指紋または掌紋のみが収集されることにある。この瞬間的なイメージは、ユーザがイメージ取得デバイス（指紋リーダまたは掌紋リーダ）に対して、指で力やトルクを加えるので、指または掌の突部および谷部の変形した描画となることもある。問題は、１つ以上のイメージを収集する、すなわちセンサの機構を変更することなしにはイメージが変形なく取得されたか否かを検出できないことにある。これに加えて、従来技術には、個人の同定のために使用できるイメージは、ただ１つしか選択できないという問題がある。当然ながら、顔および虹彩といった非接触のバイオメトリックスについても、バイオメトリックス・パターンの変形は、検出できないか、または検出するのがきわめて困難である。
【００１１】従来技術を記載した文献として、以下のようなものがある。
・アーレン・プおよびデメトリ・プサルティス、「指紋の連続入力によるユーザ同定」、・米国特許第５，９３３，５１５号
米国特許第５，９３３，５１５号におけるプおよびプサルティスにより開示された方法は、ユーザが記憶すると共にユーザのみが知るシーケンスで多数の指を使用するものである。指に、例えば左から右へと０から９まで準番づけをしていれば、シーケンスは、ＰＩＮ以外の何者でもない。上述したシーケンスに指紋イメージを加えたものを、一つのバイオメトリックスとして考えるのであれば、シーケンスは変更でき、バイオメトリックスの非静止部分となる。しかしながら、この技術は、既存のバイオメトリックスに対してコントロールされた変化のシリーズではなく、それぞれの指のパターンは変わらず、シーケンスのパターンが変わるものである。問題は、指紋エントリはより遅いプロセスなので、ＰＩＮエントリを見るよりもより容易に誰でも指紋のシーケンスを見る可能性があることにある。さらには、比較のため、対象者のそれぞれの指紋を記憶しておくことが必要とされる。
【００１２】従来技術の他の問題点は、バイオメトリックス信号の認証性を確証するために、センサ（指紋リーダまたは掌紋リーダ、表情カメラ）には、身体部分認証のため、またはセンサ認証のため、コンピュテーション・リソースを組込む必要があることにある。身体部分認証は、共通して心拍および体温測定により行われる。センサ認証は、問い合わせと応答という、質疑セッションの形態として、センサと認証サーバの間における２方向通信により行われる。
【００１３】従来の掌紋および指紋において大きな問題となりうるのは、ユーザが何らかの理由により指紋、または掌紋を失ったり、または失った方の手に像のテンプレート表現がある場合に、像を代えることができないため、像は、いつまでも不確実なものとされることにある。このために別の指の像を使用することができるものの、数回程度行うことができるに過ぎないものである。
【００１４】静止した指紋を使用する従来のシステムの問題点は、指紋と共に用いることができ、その識別能力に付加して使用することができる情報がないことにある。すなわち、見かけ上近い指紋を有する個人は、指紋が静的で、付加的な情報をこれらの像を区別するために利用できないことから、混同されてしまうことになる。
【００１５】従来の指紋データベースは、まず指紋タイプ（蹄状紋、渦紋、．．．など）をフィルタリングすることにより検索を行う。この従来技術の問題は、指紋イメージは、時間的に静的なスナップショットであり、指紋には付加情報が何も伴われないので、指紋クラスがわずかしか存在しないことにある。
【００１６】いずれの従来技術であってもバイオメトリックスには、他のバイオメトリックスと後退比較が行われないという最終的な問題がある。つまり、認証のための顔の使用は、指紋データベースとは後退比較されることはない。
【００１７】本発明の目的は、既存のバイオメトリックスのコントロールされた変化のシリーズを通して対象者により与えられる新規なタイプのバイオメトリックスにある。
【００１８】本発明の別の目的は、生理的および一時的な特性の双方を有するユーザ・コントロールされた変化のシリーズを通して変更されるバイオメトリックスにある。
【００１９】本発明の別の目的は、生理的、物理的（例えば、力、トルク、直線運動、回転）、または一時的な特性およびこれら双方を含むユーザ・コントロールされた変化のシリーズを通して変更されるバイオメトリックスにある。
【００２０】本発明の目的は、信頼性の低下したバイオメトリックスを変更する効率的な方法にある。
【００２１】本発明の目的は、従来のバイオメトリックスに、ユーザが選択する行動的なバイオメトリックスを結合させたユーザがコントロールする変化のシリーズを通して変更されるバイオメトリックスにある。
【００２２】本発明のさらなる目的は、偽造された身体部分により与えることがより困難なバイオメトリックスにある。
【００２３】
【課題を解決するための手段】本発明は、上述した、または他の目的を、結果バイオメトリックスと呼ぶ、ユーザがコントロールした変化を通して変更されるバイオメトリックスの新規なクラスを採用することにより達成するものである。バイオメトリックスとは、個人に付随する多かれ少なかれ固有の特性をいう。バイオメトリックスとしては、生理的バイオメトリックスと、行動的バイオメトリックスとがある。生理的バイオメトリックスには、時間と共に変化しないか、またはきわめて僅かに変化する特性であるが、行動的バイオメトリックスは、個人の雰囲気、メンタルまたは物理的状態に依存するので時間と共に変化し、かつ突然に変化する場合もある特性である。生理的バイオメトリックスの例としては、指紋、虹彩、顔を挙げることができ、行動的バイオメトリックスの例としては、声および署名を挙げることができる。
【００２４】本発明において導入されるバイオメトリックスは、行動的バイオメトリックスまたは物理的要素またはこれら双方を使用して、生理的または行動的なバイオメトリックスの見かけを変更（時間に対する変化をコントロールすることによる）することにより、対象者により与えられる生理的または行動的バイオメトリックス信号の結合とされる。好適な態様においては、得られる指紋および掌紋は、像の走査に伴って像の見かけを力、トルク、回転を変化させることにより変えられる。このことにより、指紋または掌紋像イメージが指または掌、すなわちこれらの像の押印が、連続的、かつ、力、トルク、回転、すなわち物理的要素、または行動的バイオメトリックス（例えば、署名またはジェスチャー）、またはこれら双方にしたがって弾性的に変形されたシーケンスとされる。
【００２５】
【発明の実施の形態】本発明は、結果バイオメトリックスと呼ぶ新規なバイオメトリックスを導入するものである。結果バイオメトリックスとは、生理的または行動的なバイオメトリックスを所定の時間間隔にわたって変換する方法である、所定のサンプル・レートで記録した第１のバイオメトリックス信号に第２の行動的バイオメトリックスを加えて結果として得られる、生理的または行動的なバイオメトリックス信号の連続したシーケンスをいう。この変換は、第１のバイオメトリックスに対して、ユーザ・コントロールされた変化のシリーズとして得られるものである。
【００２６】従来の指紋といったバイオメトリックスは、数１０年間にわたり（自動的）認証および同定の目的で使用されてきている。署名は、同一性の法律的拘束力を有する証拠として認識されており、自動署名認証／証明方法は、少なくとも２０年にわたり利用可能とされている。図１は、これらのバイオメトリックスを例示した図である。左上には、署名１１０が示され、右上には指紋押印１３０が示されている。左下には声（声紋）が示されており、右下は虹彩パターンである。
【００２７】バイオメトリックスは、対象者（人間）の自動化認証または同定のために用いることができる。典型的には対象者は、銀行口座を開設する、インターネット・サービスに登録をするなどの際に、サンプル・バイオメトリックスを提供することにより記憶されている。このサンプル・バイオメトリックスから、ユーザが口座またはサービスにアクセスを希望する時点におけるマッチング目的のため記憶され、かつ使用されるテンプレートが得られる。説明する好適な態様においては、結果バイオメトリックスのためのテンプレートは、バイオメトリックスの従来のテンプレートと、時間に対してそのバイオメトリックスの見かけの変化を記録したテンプレートとを、結合したものである。
【００２８】得られる指紋および掌紋についてはより詳細に後述する。指紋テンプレートまたは掌紋テンプレートは、力を加えない状態、トルクまたは回転が加えられた状態のシーケンスにおいて、選択された押印から導出される。軌跡のテンプレートは、得られる指紋の時間に対する運動軌跡を定量的に記述する。２つのテンプレートをマッチングさせることは逆に、従来の指紋テンプレートと署名マッチングに類似する軌跡の動的なストリング・マッチングを結合させたものとなる。このストリング・マッチングは、従来技術においては良く知られたものである。ユーザがトルクを加えながら検出されることで得られた指紋について、さらに詳細に説明する。
【００２９】バイオメトリックスは、多かれ少なかれ個人を同定し、所定のバイオメトリックス信号は、当該バイオメトリックスを唯一の個人が保有するか、または当該バイオメトリックスを保有する人々のリストを著しく狭めるものである。指紋は、歴史的に同一の指紋を保有する２の個人がこれまで見出されていないので、優れたバイオメトリックスである。他方で、靴のサイズ、体重といったバイオメトリックス信号は、これらの信号が僅かな選別価値しか持たないことが明らかなので、バイオメトリック信号として充分なものではない。バイオメトリックスは、行動的バイオメトリックスと、生理的バイオメトリックスとに、区別することができる。行動的バイオメトリックスは、個人の物理およびメンタル状態に依存し、時間に対して急激に変化する可能性のある変化するものである。行動的バイオメトリックスとしては、署名１１０および声紋１２０を挙げることができる（図１参照）。生理的バイオメトリックスは、他方で変化が少ないものである。指紋については、図１の指紋１３０に示される突部および谷部の基本的な流れ構造は、本質的に個人の人生といったスパンにわたって変化しない。他のバイオメトリックスの例としては、図１に示す対象者の虹彩１４０の円形テクスチャを挙げることができ、これについても対象者の人生といったスパンにわたり変動が少ないと考えられている。したがって、例えば１１０および１２０といった既存の行動的バイオメトリックスについては、ある程度対象者により制御することができ、かつその見かけが影響を受けない既存の生理的バイオメトリックス（虹彩１４０）、または僅かにしか影響を受けない（指紋１３０）生理的バイオメトリックスが存在する。左側の署名と声紋とは、行動的バイオメトリックスであり；右側の指紋と虹彩イメージとは、生理的バイオメトリックスである。
【００３０】ここで、図２を参照する。典型的な従来の流れを汲んだ自動指紋認証システムは、バイオメトリックス・マッチング・システムへの入力２１０として指紋イメージ（バイオメトリックス信号）を使用する。このシステムは、他の３つの段階２１５、２２０、２２５から構成されており、これらの段階は、特徴を抽出するための信号処理段階２１５と、特徴からテンプレートを抽出する段階２２０と、テンプレートをマッチングする段階２２５とを含む。バイオメトリックス信号２１０とともに、対象者の識別部２１２がマッチング・システムへと入力される。テンプレート・マッチング・段階２２５の間に、この特定の識別部に伴われたテンプレートが、同一性（識別部）によりインデックスされたテンプレートの所定のデータベース２３０からリトリーブされる。抽出されたテンプレート２２０と、データベース２３０からリトリーブされたテンプレートとの間においてマッチ／ノーマッチを行う場合には、“Ｙｅｓ／Ｎｏ”の応答２４０が、マッチング・システムの出力とされる。マッチングは、典型的には類似性の尺度により行われ、この尺度が著しく高い場合には、応答は“Ｙｅｓ”とされ、そうでなければ応答は“Ｎｏ”とされる。下記の引用文献は、従来技術を記載した例である。Ｎ．Ｋ．ラーサ、Ｓ．チェン、Ａ．Ｋ．ジェイン、指紋イメージの特徴抽出に基づく適応可能なフロー・オリエンテーション、パターン認識、第２８巻、第１１号、第１６５７〜１６７２頁、１９９５年１１月【００３１】システム２００は、指紋認証に限定されず、このシステムのアーキテクチャは、いずれのバイオメトリックスについても適正である。システムに入力されたバイオメトリック信号２１０は、クライアントのアプリケーションに対して局在化されたものであるか、または所定のサーバにおいてマッチング・アプリケーションを動作させる、遠隔的なもののいずれかである。このため、アーキテクチャ２００は、すべてのバイオメトリックスおよびネットワークされた、またはネットワーク化されていないアプリケーションに適用することができる。
【００３２】図２に示したシステム２００は、認証システムであるが、図３に示されるシステム２５０は、同定システムである。典型的には、従来の流れを汲む自動バイオメトリックス信号同定システムでは、入力２１０（図２を参照のこと）のみを用いる。再度、システムは、３つの段階２１５、２２０、２２５から構成され、これらの段階は、特徴抽出のための信号処理段階２１５と、特徴からテンプレートを抽出する段階２２０と、テンプレート・マッチング段階２２５とを含んでいる。しかしながら、同定システム２５０においては、バイオメトリック信号２１０がシステムへと入力される。テンプレート・マッチング段階２２５の間には、抽出されたテンプレートは、すべてのテンプレートとデータベース２３０内に記録された識別子の対とマッチングされる。抽出されたテンプレート２２０とデータベースにおいて同一性を含むテンプレートとの間にマッチングがあれば、その同一性が同定システム２５０の出力２２５とされる。データベース２３０においてマッチングしなければ、出力される同一性２２５は、ＮＩＬと設定される。再度、バイオメトリック信号２１０は、クライアントのアプリケーションにおいて局在化したものであるか、または所定のサーバ上で遠隔的にマッチングされるアプリケーションのいずれかとされる。したがって、アーキテクチャ２５０は、ネットワーク化された、またはネットワーク化されていないアプリケーションに対して適用することができる。
【００３３】バイオメトリック信号は、システム・レベルおよび対象者レベルにおいて結合（一体化）される。対象者レベルでの一体化が本発明の目的である。システムを、異なった方法との比較のため、および一体化された対象者レベルでのバイオメトリックス（結果バイオメトリックス）についての判定方法を示すため、図４〜図７にまとめる。２つのバイオメトリックスを結合（一体化）させるための４つの可能性が図４〜図７に示されている。それぞれ、ＡＮＤ２１０を行うこと（図４）、ＯＲ２２０により結合を行うこと（図５）、ＡＤＤ２３０により結合を行うこと（図６）、およびシーケンシャル２４０に結合を行うこと（図７）である。対象者Ｚの２つのバイオメトリックスＢｘ（２５０）およびＢｙ（２６０）は、図４に示すように、認証のために使用される。しかしながら、対象者の２つ以上のバイオメトリックスは、直接的な方法により結合することができる。これらのバイオメトリックスは、例えば２つの指紋というように同一でも良く、また例えば指紋と署名というように異なったバイオメトリックスとすることができる。バイオメトリックスＢｘおよびＢｙについての対応するマッチング手段は、それぞれ図４のマッチング手段Ａ２０２およびマッチング手段Ｂ２０４である。これらのマッチング手段は、入力されたバイオメトリックス２５０およびバイオメトリックス２６０のテンプレートを、記憶されたテンプレートと比較して、“Ｙｅｓ／Ｎｏ”２１４応答をシステム２１０およびシステム２２０において与えるか、またはシステム２３０およびシステム２４０におけるように、スコア値Ｓ１（２３１）およびＳ２（２３３）を与える。
【００３４】システム２１０は、ＡＮＤを行うことでマッチング手段Ａ２０２およびマッチング手段Ｂ２０４の２つの“Ｙｅｓ／Ｎｏ”応答を結合させ、これらの結果をＡＮＤゲート２１２を通して結合させる。したがって、双方のマッチング手段２０２および２０４が一致する場合にのみ、システム２１０の“Ｙｅｓ／Ｎｏ”応答２１６は、“Ｙｅｓ”となり（バイオメトリックスは双方とも一致し、対象者Ｚは、認証される）、それ以外は、出力２１６は、“Ｎｏ”となる（バイオメトリックスの一方または双方が一致せず、対象者Ｚは排除される）。システム２２０は、ＯＲを通じて結合を行うものであり、マッチング手段Ａ２０２と、マッチング手段Ｂ２０４の２つの“Ｙｅｓ／Ｎｏ”応答を用いて、ＯＲゲート２２２により結果を結合させる。したがって、マッチング手段Ａ２０２とマッチング手段Ｂ２０４との一方の“Ｙｅｓ／Ｎｏ”出力２１４が“Ｙｅｓ”である場合に、システム２２０の“Ｙｅｓ／Ｎｏ”出力２１６は、“Ｙｅｓ”となる（バイオメトリックスの一方または双方が一致し、対象者Ｚは、認証される）。マッチング手段２０２およびマッチング手段２０４の“Ｙｅｓ／Ｎｏ”出力２１４が双方とも“Ｎｏ”である場合にだけ、システム２２０の“Ｙｅｓ／Ｎｏ”出力２１６は、“Ｎｏ”とされる（双方のバイオメトリックスは一致せず、対象者Ｚは、排除される）。
【００３５】システム２３０については、ＡＤＤによりマッチング手段Ａ２０２とマッチング手段Ｂ２０４とが結合されて、マッチング・スコアＳ１（２３１）およびＳ２（２３３）がそれぞれ生成されている。スコアＳ１は、バイオメトリックスＢｘ（２５０）から抽出されたテンプレートが、どの程度マッチング手段Ａ２０２に記憶されたテンプレートに対して類似しているかを表し、スコアＳ２は、バイオメトリックスＢｙ（２６０）から抽出されたテンプレートが、どの程度マッチング手段Ｂ２０４に記憶されたテンプレートに対して類似しているかを表すものである。加算手段ＡＤＤｅｒ２３２は、スコア２３１と２３３との和、Ｓ１＋Ｓ２を出力する。２３４でこの和は、判定しきい値Ｔと比較され、Ｓ１＋Ｓ２＞Ｔ（２３６）である場合には“Ｙｅｓ”とされて、バイオメトリックスＢｘおよびＢｙを有する対象者Ｚが認証され、それ以外には出力は、“Ｎｏ”（２３８）となり、対象者は排除される。
【００３６】図７のシステム２４０は、対象者Ｚのバイオメトリックス（２５０）とＢｙ（２６０）とを連続して結合する。まず、バイオメトリックスＢｘ（２５０）をマッチング手段Ａ（２０２）に記憶されたテンプレートとマッチングさせてマッチング・スコアＳ１（２３１）を得る。得られたマッチング・スコアは、しきい値Ｔ１（２４４）と比較され、テスト２４４を通過しなければ、出力が“Ｎｏ”（２３８）とされて対象者Ｚが排除される。そうでなければ、バイオメトリックスＢｙ（２６０）は、再度マッチング手段Ｂ（２０４）に記憶されたテンプレートとマッチングされる。このマッチング手段の出力スコアＳ２（２３３）は、しきい値Ｔ２（２４６）と比較される。出力が“Ｙｅｓ”、すなわちＳ２＞Ｔ２であれば、対象者Ｚが認証される。それ以外には出力が“Ｎｏ”（２３８）であれば、対象者Ｚは排除される。
【００３７】図８は、ユーザの動作を結合する、すなわち対象者レベルでのバイオメトリックスの結合ための一般的なフロー図である。ユーザの動作は、署名を行う場合のペンの運動とまさに同様に、第２の行動的バイオメトリックスである。ユーザ４１０は、従来のバイオメトリックス４２０を認証または同定の目的のために提供する。このようなバイオメトリックスとしては、指紋、虹彩、または顔を挙げることができる。しかしながら、そのバイオメトリックスを指紋または顔の場合のように静止したままで保持するのではなく、または虹彩認識の場合のように目を開いておくのではなく、ユーザは、バイオメトリックスに対して所定の特定の動作４３０、α（ｔ）を実行する。この動作は、時間０（４３４）〜所定の時間Ｔ（４３６）までの時間４３２にわたって実行される。したがって、動作α（ｔ）は、時間４３０に対する所定の一方向関数であり、従来のバイオメトリックス４２０として作用する。このバイオメトリックスは、ユーザ４１０の実際のバイオメトリックスであり、機械読み取り可能な信号ではない（すなわち、指紋の場合においては、指の上に模様のある３次元の指である）。動作４３０に対する制約は規定されるものの、この制約の範囲内においてユーザ４１０は、動作を規定することができる（例えば、署名を行う際の制約は、ユーザがペンを紙上においてｘ、ｙ方向へと移動させるが、ｚ方向にはペンを移動させることができないことである）。すなわち、所定の動作４３０は、ユーザのバイオメトリックを時間に対して変換する。バイオメトリック信号読み取りデバイス４６０への入力が、この変換されたバイオメトリックス４５０となる。このデバイスの出力４７０は、時間０（４３４）〜時間Ｔ（４３６）までの間の、個別的に変換されたバイオメトリックス信号Ｂ（ｔ）４８０のシーケンス（シリーズ）となる。指紋の場合には、複数の指紋イメージとなり、顔の場合には複数の顔のイメージとなる。この出力シーケンス４７０は、所定の抽出アルゴリズム４９０への入力４８５とされる。抽出アルゴリズムは、それ自体がバイオメトリックスである変換されたバイオメトリックスの対（α′（ｔ），Ｂ）４９５のシーケンスから計算を実行する。関数α′（ｔ）は、バイオメトリックスＢの時間間隔[０，Ｔ]にわたる所定の行動様式であり、ユーザにより選択された関数α（ｔ）に関連する（ユーザが署名を選択するのにきわめて類似する）。バイオメトリックスＢは、対（α′（ｔ），Ｂ）から算出され、α（ｔ）４３０は、ゼロがユーザが全く行動を起こしていないときであり、出力４７０は、変形されていないディジタル化バイオメトリックス４２０となる。概ね、信号４８０においてバイオメトリックス４２０は変形を受けていない状態で算出することができる。
【００３８】ここで、図９を参照する。図９は、ユーザが指紋リーダ５１０上で指を回転させることができるようにされた状態における、指紋の結果バイオメトリックスを例示した図である（ガラス・プレートに対してスライドさせることなく）。このような回転は、ユーザが規定した所定の角度αで、時間の関数α（ｔ）にしたがって実行される。結果として得られる指紋の例を図９に示す。ユーザは、手の位置５２０において、指５４０を指紋リーダ５１０上に載せる。その後時間０（４３４）から時間Ｔ（４３６）まで、ユーザは、指５４０を時間の関数α（ｔ）で所定の角度αにしたがってガラス・プレート上で回転させる。この回転は、水平面内で行われ、この平面は、指紋リーダのガラス・プレートに対して平行とされる。この場合の回転の関数は、得られる指紋の行動的部分となり、ユーザにより規定される（結果バイオメトリックスのこの部分が不確実である場合には、ユーザは得られる指紋の、この行動的部分を再度規定することができる）。まず、ユーザは、角度５５０だけ手の位置５２５まで左へと回転を行う。その後、ユーザは角度５５５だけ最終的な手の位置５３０まで右へと回転を行なう。時間間隔[０，Ｔ]にわたるこの操作の間、指紋リーダは、変換された（変形された）指紋イメージのシリーズとしての出力４７０行う。この出力４７０は、図８に示すように変換されたバイオメトリックス４８０（指紋）のシーケンスとなり、これらの変換されたバイオメトリックス４８０が抽出アルゴリズム４９０へと入力される（図８）。このアルゴリズムは、与えられた出力４７０を、時間の関数α（ｔ）として角度αを、時間０（４３４）から時間Ｔ（４３６）にわたり算出する。得られた指紋は、この場合には（α（ｔ），Ｆ）であり、Ｆは、変形を受けていない指紋イメージである。変形を受けていない指紋イメージは、回転角度αが０である、時間４３４，５７０，４３６において見出される。変形された指紋イメージから回転角度を抽出するために好適な方法については、図１３〜図１５に示す。
【００３９】図１０は、スキャナ上で指を運動させるため図９で示した１自由度ではなく、ユーザが４つの自由度を有する状態で得られる指紋バイオメトリックスの例を示した図である。再度、図９のようにユーザは、ｚ−軸（この軸は、指紋リーダ５１０のガラス・プレートに対して垂直な軸である）を中心として指５４０を回転させることができるようにされている。これがまず、５５０に沿って左へと、その後５５に沿って右へという回転αで示されている。これは、手を５２０、５２５から最終的な手の位置５３０へと運ぶことにより行われる。また、いかなる所定の角度αにおいても、ユーザは、回転β６１０を指の軸６２０を中心として実行することができる。最後にユーザは、力ｆ６３０を指紋リーダ５１０のガラス・プレートに平行に加える。この力は、指６３２の方向にのみ集中するか、または６３４のように集中させないことができる。指６３２の方向に集中する前者の場合には、指を運動させるための自由度（ガラス・プレートをスライドさせることなく）は、３であり、力を集中させることがない後者の場合には、自由度は４となる。角度α、βに力ｆを加えることが結合され、これを運動ｍとして参照する。ユーザの時間間隔[０，Ｔ]にわたる操作の間に、指紋リーダは、変換（変形）された指紋イメージのシーケンスを、出力４７０する。この出力４７０は、図８に示されるように変換されたバイオメトリックス（指紋）のシーケンス４８０であり、これらの変換されたバイオメトリックスが抽出アルゴリズム４９０へと入力される（図８）。このアルゴリズムは、与えられた出力４７０と、角度αと、角度βとを、間隔０（４３４）〜時間Ｔにわたる時間の関数として算出する。例えば、角度αの関数であるα（ｔ）は、図９の関数５６０である。さらには、アルゴリズムは、力６３０を算出する。指の方向６３２に沿って力が集中している場合には、ｆ（ｔ）は、一方向関数となる。力がいずれの方向でもリーダ５１０のガラス・プレートに沿って加えられている場合には、ｆ（ｔ）は、２方向関数となる。力は、したがってｘ方向の成分とｙ方向の成分とを有する。この場合に得られる指紋は、（α（ｔ），β（ｔ），ｆ（ｔ），Ｆ）または（ｍ（ｔ），Ｆ）となり、Ｆは、変形を受けていない指紋イメージである。変形を受けていない指紋イメージは、再構成された運動ｍ（６９０）がゼロの状態である時間４３４，５７０，４３６において見出される。
【００４０】図１１は、指紋と同一の原理を掌紋に適用した実施例を示した図である。掌紋リーダ７１０は、ガラス・プレート７２０を含んでおり、このガラス・プレート７２０は、例えばドアの隣にマウントすることができる。掌紋テンプレートとマッチングしたユーザのみが認証され、アクセスが許可されることになる。ユーザは、自分の手７３０を掌紋リーダのプレート７２０へと置く。図９および図１０に示した結果として得られる指紋のように、ユーザは、掌バイオメトリックスを静止させておく必要はなく、掌を運動させる。図１１に示した場合には、ガラス・プレートに垂直な軸に対する軸を中心とした掌の回転は、得られる掌紋バイオメトリックスの行動的部分である。ユーザは、例えば手を右側７４０へと回転させ、その後手を左７４４へと回転させ、さらにその後手を再度右７４８へと回転させる。図９に示すように、所定の時間間隔[０，Ｔ]にわたるこれらの操作の間、掌紋リーダは、変換（変形）された掌紋像イメージのシーケンスを出力する。この出力は、図８に示すように変換されたバイオメトリックス（掌紋）のシーケンスであり、これらのバイオメトリックスが図８のように抽出アルゴリズム４９０へと入力される。アルゴリズムは、時間間隔０（４３４）から時間Ｔ（４３６）にわたり、与えられた掌紋リーダ７１０の出力と、時間の関数α（ｔ）として掌の回転角度αとを算出する。得られる掌紋プリントは、（α（ｔ），Ｐ）であり、Ｐは、変形を受けていない掌紋像イメージである。変形を受けていない掌紋イメージは、回転角度がゼロの時間である、４３４，５７０，４３６において見出される。
【００４１】図１２は、顔を用いて得られるバイオメトリックスを示した図である。対象者８００は、生理的な顔のバイオメトリックスに行動的部分を加えた双方の認識する同定または認証のため、カメラの前面でポーズを取っている。この行動的部分は、対象者の頭部の運動により導入される。この運動は、時間の関数Ｆａｃｅ−ｉｍａｇｅ（ｔ）として顔のイメージのシーケンスを発生させる。対象者の顔がカノニカル・ポジションにある場合には、頭部は、Ｙ軸８１０が頭部の長さ方向に沿った座標系８０５に埋め込まれる。Ｘ軸８２０は、耳を結ぶラインに平行とされ、Ｚ軸８３０は、顔の前に置かれる面に垂直とされている。この場合、対象者は、得られるバイオメトリックスＦａｃｅ−Ｉｍａｇｅ（ｔ）を、Ｙ軸を中心として顔を左右させることによって発生させて、時間の関数であるＰａｎ（ｔ）としてｐａｎ８４０を得る。対象者は、さらにＹ軸および左右の方向に広がる面８６０内で顔を曲げることにより顔を傾ける（８５０）こともできる。
【００４２】この傾き８５０は、別の時間の関数Ｔｉｌｔ（ｔ）を与える。したがって、この場合に得られるバイオメトリックスは、それぞれ所定の時間ｔ０における顔イメージＦａｃｅ−Ｉｍａｇｅ（ｔ０）と、顔の前面像と、左右、傾斜Ｐａｎ（ｔ）およびＴｉｌｔ（ｔ）となる。シーケンスにおける顔イメージは、顔のイメージの数学的な変換である。本発明においては、別の手段を通じた顔イメージの別の変形も用いることができる。
【００４３】図１３には、得られたバイオメトリックスから行動部分を抽出するための一般的なプロセスのブロック図９００を示す。入力９１０は、バイオメトリック信号のＢ（ｔ）のシーケンスである。ブロック９２０では、これに続くバイオメトリックス信号Ｂ（ｔ＋１）と、Ｂ（ｔ）とが、信号間解析を通して処理される。ブロック９３０においては、行動部分における変化α（ｔ＋１）−α（ｔ）を抽出するために、この解析を使用する。また、これは、出力ａ（ｔ）を時間９４０の関数として与え、ａ（ｔ）は、得られるバイオメトリックスＢ（ｔ）の行動部分となる。図１３には、特徴的なステップ（イメージ間フロー解析およびアフィン運動パラメータ推定）が、図９において生成された変形した指紋イメージのシーケンスから指の運動を推定するために加えられている。これらについては、さらに図１４および図１５において詳細に説明する。
【００４４】一つの指紋イメージから次への回転は、図１４に説明するステップを使用して推定することができる。イメージＢ（ｔ）およびＢ（ｔ＋１）１０１０，１０１５は、１６×１６のブロック１０２０，１０２２，１０２４，．．．１０２８へと、ＭＰＥＧ圧縮基準として与えられるように分割される。図１４に示す２つのイメージ（１０１０および１０１５）である指紋イメージ・シーケンスＢ（ｔ）が与えられると、イメージ内に存在するそれぞれのブロック（サイズは、１６×１６である）１０３０についてイメージ間フロー（ｕ，ｖ）１０４０が計算される。これは、いずれのイメージＢ（ｔ）１０１０においても、シーケンス中でその直後のイメージＢ（ｔ＋１）１０１５につき表現される運動を表したものである。フロー特徴付け[ｕ（ｘ，ｙ），ｖ（ｘ，ｙ）]１０５０は、（ｘ，ｙ）１０６０およびイメージ・シーケンスのｔ１０７０の関数であり、したがって矛盾のない解釈を行うため一定の運動の表現とされる。この運動表現１０５０は、ＭＰＥＧ−１またはＭＰＥＧ−２イメージ・シーケンスにおいてコード化された粗運動ベクトルから算出することができる。入力が圧縮されていない場合には、フロー・フィールドは、従来知られている運動推定技術を用いて推定することができる。
【００４５】下記の引用文献は、それぞれＭＰＥＧ圧縮の現在の技術と、イメージ・シーケンス内における光学的なフロー推定例と、ＭＰＥＧ圧縮されたイメージ・シーケンスからフローを直接抽出する従来の例を開示するものである。Ｂ．Ｇ．ハスケル、Ａ．プーリ、Ａ．Ｎ．ネトラービ、ディジタル・ビデオ：ＭＰＥＧ−２へのイントロダクション、チャップマン・アンド・ヒル、１９９７年、Ｊ．ベルゲン、Ｐ．アナンダン、Ｋ．ハンナ、Ｒ．ヒンゴラーニ、階層的モデル・ベースの運動推定、セカンド・ヨーロピアン・コンファレンス・オン・コンピュータ・ビジョン、第２３７頁〜第２５２頁、１９９２年、シトラ・ドーレイおよびビクラント・コブラ、ＨＤＴＶコンテンツ・マネージメント・アプリケーションのためのＭＰＥＧ−２圧縮されたビデオからモーション・アノテーションの抽出、ＩＥＥＥ・インターナショナル・コンファレンス・オン・マルチメディア・コンピューティング・アンド・システムズ、第６７３頁〜第６７８頁、１９９９年。
【００４６】ここで、図１５を参照する。ブロック１０２０，１０２２，１０２４，．．．，１０２８におけるフロー[ｕ（ｘ，ｙ），ｖ（ｘ，ｙ）]１０５０を試験することにより、図１５においてピボット領域として示されているゼロ−モーション・ブロックの最も大きな連結部分が決定される。さらにこの領域においてフローを解析する。所定のイメージ・シーケンスにおいて各イメージについて算出されたフローを用いて、指紋領域からのモーション・パラメータがイメージ−イメージ・フローのアフィン運動モデルをインポーズし、領域１１１０の境界ボックス１１２０を中心として半径方向の非ゼロ運動ブロックをサンプリングすることにより、算出することができる。アフィン運動Ａ１１３０は、形状１１４０から図１６に示す形状１１４５へと変換でき、イメージのフローのため、並進１１５０，回転１１５２、ずれ１１５４を定量化できる。６つのパラメータａ１，．．．，ａ６は、このプロセスにより見積もることができ、ａ１とａ４とが、並進に対応し、ａ３とａ５とが、回転に対応し、ａ２と、ａ６とが、ずれに対応する。これらのパラメータは、境界ボックス１１２０を中心としたそれぞれのサンプリングについて見積もることができる。それぞれのフレームｔについて平均のカール(curl)は、Ｃ（ｔ）＝−ａ３＋ａ５として計算される。それぞれのフレームにおけるこのカールは、定量的にピボット領域を中心とする指の皮膚の回転、またはスピンの程度を定量的に与える。すなわち、フロー・ベクトル[ｕ（ｘ，ｙ），ｖ（ｘ，ｙ）]１０５０から算出される、得られた指紋の行動的部分の表現Ｃ（ｔ）が得られる。また、フレームの平均並進ベクトルＴ＝（ａ１，ａ４）が、計算される。
【００４７】説明した考えられる結果バイオメトリックスのすべてにつき、本発明者らは、従来の行動的または生理的バイオメトリックスを用いることができるものと考える。得られたバイオメトリックスの部分の表現（テンプレート）の目的およびマッチングの目的に対し、これらの従来のバイオメトリックスは、従来技術において良く理解されている（上述したラーサ、チェン、ジェインによる指紋について参照のこと）。得られたバイオメトリックスの他の部分、すなわち行動的部分については、本発明者らは、ユーザの動作としていくつかの一方向またはより高次の時間の関数α（ｔ）として残しておいた。この部分のマッチングは、記憶されたテンプレートα′（ｔ）と、関数α（ｔ）とのマッチングに相当する。このようなマッチングは、再度従来技術により良く理解されており、ルーチン的に署名識別の分野において行われているものである。下記の引用文献は、マッチングのアプローチの例を示すものである。Ｖ．Ｓ．ナルワ、“自動化オン−ライン署名識別”、プロシーディングス・オブ・ＩＥＥＥ、第２１５頁〜第２３９頁、１９９７年２月上記の引用文献は、完全に本発明に含まれる。
【００４８】ここで、得られたバイオメトリックスは、記憶されたテンプレートとマッチングされた後、２つの“Ｙｅｓ／Ｎｏ”（図４および図５の２１４）応答、または２つのスコアＳ１およびＳ２（図５および図７の２３１および２３３）のいずれかを有している。図４〜図７で説明した２つのバイオメトリックスの結合のための方法はいずれも、マッチング判断を行うために使用することができる得られたバイオメトリックスの従来で、かつユーザが規定するバイオメトリックスとして使用することができる。以下に本発明をまとめる。
【００４９】（１）１つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する取得デバイスと、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと時間に対するそれぞれコントロールされた変化とを対応させて記憶する記憶手段と、を含むバイオメトリックス・システム。
【００５０】（２）前記バイオメトリックスは、生理的バイオメトリックス、行動的バイオメトリックス、指紋、顔、掌紋、虹彩、網膜、足紋、歩調、署名、キー・ストローク・パターン、および声のいずれか１つ以上を含む、（１）に記載のシステム。
【００５１】（３） 前記コントロールされた変化は、前記対象者により実行される、（１）に記載のシステム。
【００５２】（４） 前記コントロールされた変化は、前記対象者に対して外部メカニズムにより誘導される、（１）に記載のシステム。
【００５３】（５）前記メカニズムは、光の変化、光の周波数変化および光の強度変化のいずれか１以上を含む、（４）に記載のシステム。
【００５４】（６）前記コントロールされた変化は、前記バイオメトリックスの変形、力、圧力、運動、トルク、周波数変化、ジェスチャー、エネルギー変化、音量、加速度、およびパターンのいずれか１以上により誘導される、（１）に記載のシステム。
【００５５】（７） 前記バイオメトリックスは、指紋であり、前記コントロールされた変化は、指の運動、指の回転、指の圧力、および指の力のいずれか１以上を含む、（１）に記載のシステム。
【００５６】（８）前記バイオメトリックスは、顔であり、前記コントロールされた変化は、顔の運動である、（１）に記載のシステム。
【００５７】（９）前記バイオメトリックスは、顔であり、前記コントロールされた変化は、顔の変形である、（１）に記載のシステム。
【００５８】（１０）前記バイオメトリックスは、掌であり、前記コントロールされた変化は、掌の運動である、（１）に記載のシステム。
【００５９】（１１）前記バイオメトリックスは、声であり、前記コントロールされた変化は、音量、周波数、パターン、およびイントネーションのいずれか１以上を含む、（１）に記載のシステム。
【００６０】（１２）前記バイオメトリックスは、歩調であり、前記コントロールされた変化は、立ち止まりパターン、速度、動揺、コース、姿勢、ホップ、スキップ、および歩幅のいずれか１以上を含む、（１）に記載のシステム。
【００６１】（１３）前記バイオメトリックスは、署名であり、前記コントロールされた変化は、傾斜、ループ、ストレッチ、サイズ、および間隔のいずれか１以上を含む、（１）に記載のシステム。
【００６２】（１４）バイオメトリックス・システムにより実行される方法であって、該方法は、１つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する段階と、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する段階と、を含む方法。
【００６３】（１５）１つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得するための取得デバイスと、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する記憶手段と、を含むコンピュータ・システム。
【００６４】（１６）１つ以上のバイオメトリックスそれぞれのコントロールされた変化にともなう時間間隔にわたり、対象者から１つ以上の前記バイオメトリックスのセットを取得する段階と、前記バイオメトリックスおよび前記コントロールされたそれぞれの変化および結果バイオメトリックスである結合されたバイオメトリックスと前記結合されたバイオメトリックスとぞれぞれのコントロールされた変化とを対応させて記憶する段階とを実行する、コンピュータ・プログラムを含むコンピュータ可読な記録媒体。
【出願人】 【識別番号】３９０００９５３１
【氏名又は名称】インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレ−ション
【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＳＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ
【出願日】 平成１２年１２月１日（２０００．１２．１）
【代理人】 【識別番号】１０００８６２４３
【弁理士】
【氏名又は名称】坂口 博 （外２名）
【公開番号】 特開２００１−２１２１１２（Ｐ２００１−２１２１１２Ａ）
【公開日】 平成１３年８月７日（２００１．８．７）
【出願番号】 特願２０００−３６７３９１（Ｐ２０００−３６７３９１）